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二手车销售数据集免费下载

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简介：
本数据集提供全面的二手车交易记录，包括车型、售价、里程等关键信息，旨在助力汽车市场分析及预测模型开发。免费下载，欢迎研究使用。 dateCrawled：广告首次被爬取的时间； name：汽车销售商的名称； carseller：私人或经销商； offerType：出售车辆的方式； price：广告中显示的售车价格； abtestvehicleType：测试车辆类型； yearOfRegistration：汽车初次注册年份； gearbox：变速箱信息； powerPS：动力，以马力表示。

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  • 二手车销售数据集免费下载
    优质
    本数据集提供全面的二手车交易记录，包括车型、售价、里程等关键信息，旨在助力汽车市场分析及预测模型开发。免费下载，欢迎研究使用。 dateCrawled：广告首次被爬取的时间； name：汽车销售商的名称； carseller：私人或经销商； offerType：出售车辆的方式； price：广告中显示的售车价格； abtestvehicleType：测试车辆类型； yearOfRegistration：汽车初次注册年份； gearbox：变速箱信息； powerPS：动力，以马力表示。
     
  • 15万条二手车销售数据集
    优质
    本数据集包含超过15万条详尽的二手车销售记录，涵盖车型、年份、里程数及售价等关键信息，为汽车市场分析与预测提供坚实的数据支持。 二手车交易数据总计15万行，包含以下字段：SaleID、name（卖家名称）、regDate（注册日期）、model（车型）、brand（品牌）、bodyType（车身类型）、fuelType（燃料类型）、gearbox（变速箱类型）、power（动力输出）、kilometer（行驶里程）、notRepairedDamage（未修复的损坏情况）、regionCode（地区代码）、seller（卖家信息）、offerType（报价类型）和creatDate（创建日期），以及交易价格。
     
  • Kodak24图像处理数据集免费下载
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    Kodak24图像处理数据集包含24幅高质量的照片，适用于各种图像处理和压缩算法的研究与测试。现提供免费下载，助力科研人员及开发者提升图像技术。 Kodak24图像处理数据集是一个常用的开源资源，但很多地方需要积分才能下载，这让人感到不便。希望有人能提供一个不需要积分的途径让大家都能够获取到这个数据集。
     
  • 免费下载的猫狗大战数据集
    优质
    这是一个可以免费下载的猫和狗图像数据集，专为训练机器学习模型中常见的二元分类问题而设计。 提供百度云盘的下载地址，如需获取，请自行下载本资源：kaggle猫狗大战数据集（包含训练数据25000张猫狗照片和测试数据12500张猫狗照片）。
     
  • 免费下载：二氧化碳排放量数据
    优质
    本资料提供全球及主要国家和地区二氧化碳排放量的数据，涵盖多年历史记录与预测趋势，旨在促进环保研究和政策制定。 二氧化碳排放对环境有重大影响。大气中的二氧化碳积累会引发温室效应，吸收热量并导致全球变暖。这将带来一系列不利后果，包括气温升高、海平面上升、天气模式变化以及生态系统破坏等现象。气候变化的长期影响可能损害人类健康、农业产出、生物多样性和社会经济体系。因此，减少二氧化碳排放对于缓解气候变化及最大限度地减轻其对环境和人类福祉带来的负面影响至关重要。这要求我们转向清洁可再生能源，提高能源效率，实施可持续实践，并推动保护工作的发展。
     
  • 2023年免费汽车数据集
    优质
    2023年免费汽车数据集提供了广泛的车辆信息，包括车型规格、性能参数及市场反馈等，旨在促进汽车行业数据分析与研究。 准备好加速您的引擎，并利用我们提供的综合数据集来探索2023年最热门汽车的世界！从时尚的轿车到多功能SUV和强大的卡车，该系列涵盖了各种各样的汽车奇迹。通过这项研究，您可以深入了解技术、安全功能和燃油效率方面的最新创新，以及那些在路上引人注目的令人惊叹的设计。无论您是汽车爱好者、精通技术的驾驶员还是仅仅在寻找梦想座驾的人士，此数据集都能提供有关年度最受欢迎车辆的重要见解。系好安全带，让我们一起踏上激动人心的旅程，深入探索2023年顶级汽车的独特魅力！
     
  • 二手车数据集
    优质
    二手车数据集包含了大量关于已售车辆的信息，如车型、年份、里程数和售价等，旨在为研究者提供分析市场趋势及估价模型所需的宝贵资源。 used_car_testA_20200313.csv
     
  • BigMart销售数据集
    优质
    简介：BigMart销售数据集包含产品类别、门店信息及历史销售记录等，旨在帮助分析影响销售的因素并预测未来趋势。 著名的BigMart销售数据集。