Advertisement

Matlab中关于数字图像处理的维纳滤波代码分享

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源提供了一段基于MATLAB实现的数字图像处理中的维纳滤波代码。通过该代码可以有效去除噪声并恢复原始图像清晰度，适合科研和学习使用。 分享数字图像处理中的维纳滤波Matlab代码以及高斯滤波Matlab代码，有需要的同学可以查看。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Matlab中关于数字图像处理的维纳滤波代码分享
    优质
    本资源提供了一段基于MATLAB实现的数字图像处理中的维纳滤波代码。通过该代码可以有效去除噪声并恢复原始图像清晰度，适合科研和学习使用。 分享数字图像处理中的维纳滤波Matlab代码以及高斯滤波Matlab代码，有需要的同学可以查看。
     
  • MATLAB中数字图像处理维纳滤波的应用
    优质
    本文章探讨了在MATLAB环境下应用维纳滤波技术进行数字图像去噪与恢复的方法，并展示了其实际效果。通过理论分析和实验验证相结合的方式，深入浅出地介绍了该算法的工作原理及其参数对最终结果的影响。 数字图像处理第五章维纳滤波的MATLAB实现。
     
  • 数字图像处理中的逆滤波和维纳滤波
    优质
    本文章介绍了数字图像处理中常见的两种去噪方法——逆滤波和维纳滤波。通过理论分析与比较，帮助读者理解它们的工作原理及应用场景。 数字图像处理中的逆滤波与维纳滤波源代码及报告。
     
  • 基于MATLAB的小波域维纳滤波图像处理
    优质
    本研究运用MATLAB平台，在小波变换框架下探讨并实现了维纳滤波算法对图像去噪及恢复的应用，旨在提升图像清晰度与质量。 在图像处理与分析作业中，以lena图像为例进行小波域维纳滤波的编程实现： 1. 首先，在原始图像上叠加高斯噪声。 2. 使用三次分解后执行维纳滤波再逐层返回，采用dwt2函数来完成。具体步骤为：[cA,cH,cV,cD]=dwt2(X, bior2.2)。 3. 在每次计算中处理的是CH、CV和CD这三个高频分量。 4. 计算完成后与低频成分进行重构复原，以恢复图像的原始状态。 5. 最终比较三次维纳滤波后的结果与原始图像之间的差异。发现这些差值主要集中在边缘部分，这表明在滤波过程中一些高频信息被去除掉了。然而整体来看，这种滤波方法的效果还是相当不错的。
     
  • 基于MATLAB的维纳滤波图像处理代码-Wiener Filter Implementation in Matlab
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB实现的维纳滤波算法代码，用于对退化图像进行去噪和复原。通过调整参数，用户可以优化图像质量。 在Matlab中实现维纳滤波器的代码位于Wiener.m文件内。该代码分为训练部分与测试部分两大部分。 首先，在训练阶段，程序会遍历数据集中的前30张图像，并计算噪声功率谱密度（PSD）与原始图像PSD之比K(u,v)值。 接下来是测试环节：向给定的清晰图片中添加高斯噪音及模糊效果后，再利用维纳滤波器对这些失真图进行恢复处理。运行时需要输入良好图像路径以供程序读取并执行该部分操作。 最终输出结果包括原始灰度图像、含噪和模糊后的失真图像以及通过维纳滤镜恢复的清晰版本；此外还有点扩散函数（PSF）的快速傅里叶变换(FFT)图，失真图片与原版图像各自的频域表示等信息。衡量该去噪过程效果的一个重要指标是峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR)，即恢复后的清晰度和原始未处理版本之间的PSNR值差距越大，则表明维纳滤波器的性能越佳。
     
  • 基于MATLAB的维纳滤波图像处理程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现维纳滤波技术，有效去除图像噪声并恢复图像清晰度。适合于图像处理与分析领域的学习和研究使用。 使用MATLAB处理图像包括显示原图以及噪声处理后的图像，并展示经过维纳滤波还原的图像。根据实验结果，该程序表现出良好的性能。
     
  • MATLAB图像处理中的中值、均值及维纳滤波源码.rar
    优质
    本资源包含MATLAB环境下实现图像去噪的三种经典方法（中值滤波、均值滤波和维纳滤波）的完整源代码，适用于数字图像处理的学习与实践。 这段文字描述了一个可用的MATLAB源代码文件，可以直接运行。该文件包含了添加椒盐噪声、中值滤波、均值滤波以及维纳滤波等功能。
     
  • 维纳滤波降噪MATLAB代码-MATLAB-噪声减少-维纳滤波：降噪处理
    优质
    这段内容介绍了一种使用MATLAB编写的基于维纳滤波技术的降噪算法代码。该程序旨在通过信号处理方法来降低音频或图像中的背景噪声，从而提高其清晰度和质量。 维纳滤波代码在MATLAB中的应用包括降噪、噪音消除以及语音增强等功能。使用p代码可以运行此功能，并且有示范影片简介和M文件教程提供学习参考。如有需要，可联系Jarvus获取更多信息或支持。
     
  • 维纳滤波在图像处理中的实现.zip
    优质
    本资料包介绍并实现了维纳滤波技术在图像去噪和恢复中的应用，提供了详细的理论解释、算法推导及Python代码示例。 利用MATLAB实现了图像的维纳滤波，并展示了lena原始图、灰度图、加噪声后的图像以及恢复后的对比图像，这对学习图像处理有一定的帮助。