该代码演示了NBPSO（新二进制粒子群优化）算法的运行。

简介：
粒子群优化 (PSO) 是一种先进的启发式算法，广泛应用于解决各种连续和离散优化问题。 然而，原始的二元粒子群算法（BPSO）存在一些局限性，导致其收敛性能受到一定影响。 为了克服这些不足之处，研究者们引入了一种改进的 BPSO 算法，即 NBPSO。 通过休耕论文所呈现的数据分析结果表明，NBPSO 在性能上具有显著优势。[1] M. Rostami Shahrbabak 和 H. Nezamiabadi-pour 在 2006 年 5 月的第 14 届伊朗电气工程会议上发表了关于“二元 PSO 算法的新方法”的研究成果。[2] 同时，Nezamiabadi-pour, Rostami Shahrbabaki, 和 Maghfoori Farsangi 于 2008 年在 CSI Journal on Computer Science and Engineering Vol. 6, No. 1 (a) 发表了题为“二元粒子群优化：挑战和新解决方案”的文章。