五个高光谱数据集合.rar

简介：
本资源包包含五个不同的高光谱数据集，适用于遥感、地质学及环境监测等领域研究。每个数据集都经过精细处理，可直接应用于算法开发与验证。 常用的几种高光谱数据包括Washington DC Mall、Indian Pine等，它们广泛应用于遥感图像分类领域。其中，最早用于高光谱图像分类测试的数据是Indian Pines，该数据由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）在1992年对美国印第安纳州的一块印度松树区域进行拍摄，并截取了尺寸为145×145的图像用于标注和高光谱分类测试。另一份重要的数据集是Pavia University，该数据由德国机载反射光学光谱成像仪（ROSIS-03）在2003年对意大利帕维亚城的一部分进行拍摄所得。所使用的光谱成像仪覆盖了从0.43到0.86微米波长范围内的115个连续波段，空间分辨率为每像素1.3m。由于其中的12个波段受到噪声影响而被剔除，因此通常使用的是剩下的103个光谱波段所成图像。Pavia University数据集尺寸为610×340，包含总计2,207,400个像素，但其中有大量背景像素；其中含有地物信息的只有42,776个像素，并且这些像素中包含了9类不同的地面物体类别，包括树木、沥青道路和砖块等。