行人碰撞空间回归分析的研究论文——基于兴趣点数据

简介：
本研究通过运用兴趣点数据进行行人碰撞空间的回归分析，旨在探索城市环境中人行道安全的关键影响因素，并提出改善措施。 最近的研究表明行人安全是交通安全研究中的一个严重问题。这项研究使用开源兴趣点（POI）数据来分析特定土地利用特征和用户特征对行人撞车频率的影响，并探讨各种预测变量之间的空间相关性。 在北京第五环内，2015年的数据包括了10,333条行人碰撞记录，在交通分析区（TAZ）级别上开发了一种空间回归模型。研究采用了多种空间计量经济学方法来检查每个TAZ的碰撞计数中的空间自相关，并通过地理加权回归模型探讨了空间异质性。 结果表明，相较于其他两个空间模型和传统的普通最小二乘法，使用空间误差模型的效果更佳。具体来说，公交车站、医院、药房、饭店以及办公楼都对行人交通事故有积极影响；而酒店与行人的交通事故发生则呈负相关关系。此外，研究还发现不同POI之间存在明显的本地化影响迹象。 基于这些研究成果可以提出一系列建议和对策来进一步提升行人的交通安全状况。