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用Python抓取HTML页面并保存为PDF的方法

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简介：
本篇文章详细介绍了如何使用Python编程语言来自动抓取网页内容，并将其转换和保存成PDF文件的具体方法和技术。 本段落实例讲述了Python实现抓取HTML网页并以PDF文件形式保存的方法。分享给大家供大家参考。 一、前言 今天介绍将HTML网页抓取下来，然后以PDF格式进行保存。直接进入教程吧。 今天的例子使用的是一个名为廖雪峰老师的Python教程网站的页面作为示例。 二、准备工作 1. PyPDF2的安装和使用（用于合并PDF文件）：PyPDF2版本为1.25.1

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  • 用Python抓取HTML页面并保存为PDF的方法
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    本篇文章详细介绍了如何使用Python编程语言来自动抓取网页内容，并将其转换和保存成PDF文件的具体方法和技术。 本段落实例讲述了Python实现抓取HTML网页并以PDF文件形式保存的方法。分享给大家供大家参考。 一、前言 今天介绍将HTML网页抓取下来，然后以PDF格式进行保存。直接进入教程吧。 今天的例子使用的是一个名为廖雪峰老师的Python教程网站的页面作为示例。 二、准备工作 1. PyPDF2的安装和使用（用于合并PDF文件）：PyPDF2版本为1.25.1
     
  • 用Python抓取HTML页面并保存为PDF的实现方法
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    本篇文章将详细介绍如何使用Python编程语言来自动抓取网页上的HTML内容，并将其转换和保存为PDF格式文件的具体步骤与代码实现。 本段落主要介绍了如何使用Python抓取HTML网页并将其保存为PDF文件的方法，并结合实例分析了PyPDF2模块的安装以及利用该模块生成pdf文件的相关操作技巧。有需要的朋友可以参考这些内容进行学习和实践。
     
  • Python 抓取页面表格数据并保存至CSV的方法
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    本教程介绍如何利用Python编程语言结合XPath与LXML库高效地从网站上提取表格数据，并将其转换、存储为CSV文件格式。 0x01 网页表格样式 0x02 爬取代码 # -*- coding: utf-8 -*- ##------------------------------------------------------------------------------- # Name: test # Author: Negoowen # Date: 2020/3/9 __Author__ = Negoo_wen #--------------------------------------------------------------------------
     
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    本文介绍了如何将HTML页面转换成图片，并将其插入到PDF文档中的方法和步骤，帮助读者轻松实现网页内容的高质量保存与分享。 在IT行业中，将HTML页面保存为图片并进一步将其写入PDF文档是常见的需求，尤其适用于报表生成、网页打印或导出场景。本段落详细介绍一种实现该功能的方法，主要涉及前端JavaScript库html2canvas以及后端处理。 前端部分需要引入html2canvas.js，这是一个能够将HTML元素转换成Canvas的JavaScript库，并能进一步将Canvas转化为图片。以下是一个简单的示例代码： ```javascript html2canvas(document.body, { 可以配置各种参数, onrendered: function(canvas) { canvas.id = mycanvas; 将Canvas转为base64格式的图片数据 var dataUrl = canvas.toDataURL(image/png); var formData = new FormData(); formData.append(imgData, convertBase64UrlToBlob(dataUrl), 123.png); var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open(POST, /bulletin/exportPdf); xhr.send(formData); 回调处理服务器响应 } }); 将base64的图片数据转换为Blob function convertBase64UrlToBlob(urlData) { var bytes = window.atob(urlData.split(,)[1]); var ab = new ArrayBuffer(bytes.length); var ia = new Uint8Array(ab); for (var i = 0; i < bytes.length; i++) { ia[i] = bytes.charCodeAt(i); } return new Blob([ab], { type: image/png }); } ``` 这段代码首先调用html2canvas对body内容进行渲染，然后将Canvas转换为base64格式的图片数据，并通过FormData发送到后端。注意，对于不支持FormData和Blob的旧版IE浏览器（如IE9），需要采取其他方式，比如直接传递base64字符串。 在后端部分，通常使用Java的iText库来生成PDF文档。接收到前端发送过来的图片数据之后，需将其解码并写入到PDF中。例如，在处理过程中可以采用以下代码： ```java @RequestMapping(/exportPdf) @ResponseBody public void exportPdf(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { 获取前端发送的图片数据 String imgDataBase64 = request.getParameter(imgData); 解码base64字符串 byte[] imgBytes = Base64.getDecoder().decode(imgDataBase64.substring(imgDataBase64.indexOf(,) + 1)); 使用iText创建PDF文档 Document document = new Document(); PdfWriter.getInstance(document, response.getOutputStream()); document.open(); 将图片数据写入到PDF中 Image image = Image.getInstance(imgBytes); document.add(image); document.close(); response.flushBuffer(); } ``` 以上代码展示了如何接收前端发送的图片数据，解码并使用iText将这些图像插入至PDF文档。需要注意的是，这只是一个基本实现，在实际应用过程中可能需要处理更多的细节问题，比如页面布局、样式和字体等。 值得注意的一点是html2canvas库不支持所有HTML特性，如iframe、浏览器插件以及Flash。此外，跨域图片需要服务器设置允许跨域（access-control-allow-origin: * 和 access-control-allow-credentials: true）。对于SVG图像的支持，则可能需要额外处理，例如先将SVG转换为Canvas再转成图片。 总之，通过html2canvas和iText可以实现从HTML页面保存为图片并写入PDF的功能。然而在实际操作中需要注意浏览器兼容性以及某些特定的HTML元素处理问题。
     
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    本教程介绍如何利用Python编程语言选取矩阵中的特定列，并将这些选定的列重新组合成一个新的独立矩阵。通过numpy库实现高效的数据操作和数组处理，适用于数据分析与科学计算场景。 首先输入一个矩阵： ```python >>> b=[[1,2,3,4,5,6],[2,2,3,4,5,6],[3,2,3,4,5,6],[4,2,3,4,5,6],[5,2,3,4,5,6]] >>> import numpy as np >>> b=np.array(b) >>> b array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 2, 3, 4, 5, 6], [3, 2, 3, 4, 5, 6], [4, 2, 3, 4, 5, 6], [5, 2, 3, 4, 5, 6]]) ``` 目标：取上述矩阵的第2、3、4、5和6列 ```python >>> e=b[:,1:len(b[0])] >>> e array([[2, 3, 4, 5, 6], [2, 3, 4, 5, 6], [2, 3, 4, 5, 6], [2, 3, 4, 5, 6], [2, 3, 4, 5, 6]]) ```