Advertisement

基于目标级联分析法的多区域电力系统的分布式优化调度.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文提出了一种基于目标级联分析法的新型策略,专门用于解决多区域电力系统中的分布式优化调度问题。通过这种方法,可以有效提高系统的运行效率和经济性,并增强其灵活性与稳定性。该文详细探讨了算法的设计原理、实现步骤及其在实际案例中的应用效果。 基于目标级联分析法的多区域电力系统分散优化调度是电力系统优化技术中的一个重要方法。该方法通过将集中优化模型解耦为多个独立的小问题,实现了多区域经济调度的目标,并提高了系统的运行效率与可靠性。 本段落首先概述了当前电力系统优化领域的现状和挑战,随后深入探讨了多区域电力系统的经济调度难题。传统的方法在解决此类问题时存在计算复杂度高、收敛速度慢等问题。因此,我们提出了一种基于目标级联分析法的分散化解决方案:通过引入直流潮流模型下的电压相角作为耦合变量,将集中优化模型分解为多个独立子区域的问题进行求解,并由上层协调器统一调度各个区域的结果。 该方法的主要优势在于其快速收敛速度和高精度计算能力,在实际应用中表现出显著的优势。我们通过对两个不同规模的电力系统案例进行了验证性分析,证明了这种方法的有效性和可靠性。这一创新性的策略有助于克服多区域经济调度问题,并进一步提升整个系统的运行效率与稳定性。 在电力系统优化领域内,目标级联分析法因其能够将复杂难题简化为易于处理的小型子任务而备受青睐。它已经在多个方面得到了广泛应用并取得了显著成果。本段落深入探讨了基于该方法的分散化调度策略,并提出了一套实用的解决方案;同时通过具体案例展示了其优越性能。 我们希望这项研究能推动电力系统优化技术的进步,进一步增强系统的运行效率与可靠性。随着电力网络变得越来越复杂和庞大,相应的优化需求也在不断增加,而本段落所提出的方案正是应对这一挑战的有效途径之一。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .pdf
    优质
    本文提出了一种基于目标级联分析法的新型策略,专门用于解决多区域电力系统中的分布式优化调度问题。通过这种方法,可以有效提高系统的运行效率和经济性,并增强其灵活性与稳定性。该文详细探讨了算法的设计原理、实现步骤及其在实际案例中的应用效果。 基于目标级联分析法的多区域电力系统分散优化调度是电力系统优化技术中的一个重要方法。该方法通过将集中优化模型解耦为多个独立的小问题,实现了多区域经济调度的目标,并提高了系统的运行效率与可靠性。 本段落首先概述了当前电力系统优化领域的现状和挑战,随后深入探讨了多区域电力系统的经济调度难题。传统的方法在解决此类问题时存在计算复杂度高、收敛速度慢等问题。因此,我们提出了一种基于目标级联分析法的分散化解决方案:通过引入直流潮流模型下的电压相角作为耦合变量,将集中优化模型分解为多个独立子区域的问题进行求解,并由上层协调器统一调度各个区域的结果。 该方法的主要优势在于其快速收敛速度和高精度计算能力,在实际应用中表现出显著的优势。我们通过对两个不同规模的电力系统案例进行了验证性分析,证明了这种方法的有效性和可靠性。这一创新性的策略有助于克服多区域经济调度问题,并进一步提升整个系统的运行效率与稳定性。 在电力系统优化领域内,目标级联分析法因其能够将复杂难题简化为易于处理的小型子任务而备受青睐。它已经在多个方面得到了广泛应用并取得了显著成果。本段落深入探讨了基于该方法的分散化调度策略,并提出了一套实用的解决方案;同时通过具体案例展示了其优越性能。 我们希望这项研究能推动电力系统优化技术的进步,进一步增强系统的运行效率与可靠性。随着电力网络变得越来越复杂和庞大,相应的优化需求也在不断增加,而本段落所提出的方案正是应对这一挑战的有效途径之一。
  • 方案.zip
    优质
    本研究探讨了一种适用于多区域互联系统的分布式优化调度策略,旨在提高系统运行效率和稳定性。该方案通过智能算法实现资源的有效分配与协调控制,特别强调跨区域能源管理的协同作用。 用C++实现多区域互联电力系统的分布式优化调度。
  • 击:《经济》论文代码
    优质
    本作品为《多区域电力系统分布式经济调度》论文配套代码,旨在实现多区域电力系统的优化调度与仿真分析。采用先进的算法技术,探索高效的能源分配策略,促进电力行业的可持续发展。 DianjiCode for the paper Distributed Economic Dispatching for Multi-region Power System 实现了多区域互联电力系统的分布式优化调度方法。该项目采用集中式调度,并通过等式约束使联络线两端相等,各项输入参数与分布式调度相同。 由Chunting于2015年1月27日完成。
  • 并行ADMM-气协同.pdf
    优质
    本文提出了一种基于并行交替方向乘子法(ADMM)的算法,用于解决分布式电-气系统的多目标协同优化问题。通过该方法,能够高效地协调电力和天然气网络中的资源分配与调度,实现系统运行成本最小化及可靠性最大化的目标。 #资源达人分享计划# 该计划旨在为参与者提供丰富的学习资源和交流机会,帮助大家在各自的领域内成长和发展。通过定期的活动与讨论,大家可以互相分享知识、经验和见解,共同进步。(注:此处重写时去掉了原文中可能存在的联系方式及链接信息)
  • 微网主动配自主经济实现及初步应用
    优质
    本文提出了一种基于目标级联分析法的多微网主动配电系统的自主优化经济调度算法,并进行了初步的应用研究。该方法旨在提升电力分配效率和经济效益,为智能电网的发展提供了新的思路和技术支持。 本段落介绍了一种基于目标级联分析法(ATC)的多微网主动配电系统自治优化经济调度算法实现与初级应用,并详细描述了该方法在实践中的初步拉格朗日算法应用。此外,提供了一个结构完整、注释详细的GAMS代码示例,用于展示如何使用ATC进行基于目标级联分析法的多微网主动配电系统的自主优化经济调度。 此代码并未完全复现相关文献的内容,而是参考了《基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度》中的算法部分,并采用了初级拉格朗日算法。在该示例中,主网与配网的部分模型被简化处理以利于理解和学习。 由于代码具备良好的可读性和结构完整性,因此适合初学者用于研究和理解ATC模型的基本概念和技术细节。
  • 实例与方
    优质
    本研究聚焦于多目标优化问题,通过具体案例探讨并深入分析多种解决方案及其效果,为相关领域提供有价值的参考和借鉴。 该PPT主要介绍了多目标优化的方法,并从应用角度举例说明了这些方法的应用情况,还提供了一些源代码。
  • PSO算无功
    优质
    本研究运用粒子群优化(PSO)算法解决电力系统的多目标无功功率优化问题,旨在提高电压稳定性与经济性。 随着国民经济的迅速发展,电力系统的经济运行越来越受到重视。降低网损、提高电网输电效率以及增强电力系统运行的经济效益是当前电网管理部门面临的重要任务。基于PSO算法的多目标电力系统无功优化方法在这一背景下显得尤为重要。
  • GAMS代码:采用微网主动配自主经济 该代码未完全复制原文献,仅参考了
    优质
    本段代码实现了基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自主优化经济调度模型,旨在提升能源利用效率和经济效益。 这段GAMS代码是基于目标级联分析法(ATC)的多微网主动配电系统自治优化经济调度模型开发的。它并未完全复现《基于目标级联分析法的多微网主动配电系统自治优化经济调度》一文中的内容,而是借鉴了该文献中关于ATC算法的部分,并使用了初级拉格朗日方法进行求解。代码结构完整且注释详尽,具有良好的可读性,适合初学者学习和理解ATC模型的原理。 尽管主网与配网部分采用了简化的模型设定,但这段代码仍为后续研究提供了灵活的基础框架,便于进一步修改或移植以适应不同的应用场景需求。GAMS(General Algebraic Modeling System)是一种用于构建和求解数学优化问题的专业编程语言及环境。
  • Wasserstein距离鲁棒(含ADMM算
    优质
    本研究提出一种基于Wasserstein距离的电力系统自调度分布鲁棒优化模型,并结合ADMM算法进行求解,旨在提升系统的运行经济性和稳定性。 本代码环境为MATLAB,并调用YALMIP与MOSEK/CPLEX求解器进行优化计算。该程序还与ADMM算法进行了对比分析,注释详尽且易于理解,具有很高的参考价值。通过阅读readme.md文件可以详细了解整个项目的各个子函数及其功能介绍。
  • 利用差进行运行研究
    优质
    本研究探讨了运用差分进化算法于电力系统中的多目标调度问题,旨在提高能源效率和经济性的同时,确保电网的安全稳定运行。通过模拟实验验证其在复杂约束条件下的优越性能与应用潜力。 本段落研究了电力系统运行的安全经济性和环保性问题,并以包含火电、风电、光伏及储能的复杂电力系统为对象构建了一个多目标调度优化模型。该模型旨在最小化总运营成本与污染物排放量,采用了非支配排序算法(NS)和差分进化算法(DE)来同时实现多个目标的最佳平衡。通过模糊隶属度函数选择最能满足需求的Pareto解作为最优折衷方案。 为了验证所提方法的有效性,研究人员使用了IEEE 30节点模型进行了仿真测试。结果显示,该调度优化策略能显著降低电力系统的总运行成本和污染物排放量,在保证经济效益的同时也实现了环保目标。