关于利用数字图像处理技术进行鱼卵计数的研究

简介：
本研究探索了运用数字图像处理技术自动识别与计数鱼卵的方法，旨在提高鱼类繁殖监测工作的效率和准确性。通过优化算法模型，实现了对复杂背景中微小且密集分布的鱼卵高效、精确地检测与统计。此方法为生态学及渔业资源管理提供了强有力的技术支持。 为了满足渔业中对鱼卵计数的需求，本段落提出了一种基于数字图像处理的鱼卵自动计数方法，并针对传统人工计数中存在的问题进行了改进研究。通过对采集到的鱼卵图片进行一系列预处理操作（包括平滑、灰度化、二值化以及形态学上的膨胀与腐蚀等），并采用自适应阈值调整以优化分割效果，该方法能够准确获取用于后续分析的最佳阈值。 在完成上述图像预处理步骤后，通过查找和识别鱼卵的轮廓特征来实现精确计数，并进一步计算出最大及最小单个鱼卵的具体面积和周长。实验结果显示，这种基于数字图像处理技术的鱼卵自动计数方法不仅操作简便、易于实施，而且具有较高的准确性和可靠性，在实际应用中能够有效满足对大量鱼卵进行快速高效统计的需求。