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高超声速飞行器轨迹规划的Matlab仿真示例及使用说明

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简介:
本文档提供了一个基于Matlab的高超声速飞行器轨迹规划仿真实例,详细介绍了软件设置、模型建立与仿真步骤,并附有使用说明。 基于Gauss伪谱法进行高超声速滑翔段轨迹规划的研究使用了GPOPSII求解包,并提供了详细的程序使用说明。本示例可以直接运行以生成仿真图,同时附带的文档解释了如何编写相关程序代码。

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  • Matlab仿使
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    本文档提供了一个基于Matlab的高超声速飞行器轨迹规划仿真实例,详细介绍了软件设置、模型建立与仿真步骤,并附有使用说明。 基于Gauss伪谱法进行高超声速滑翔段轨迹规划的研究使用了GPOPSII求解包,并提供了详细的程序使用说明。本示例可以直接运行以生成仿真图,同时附带的文档解释了如何编写相关程序代码。
  • 设计仿研究
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    本研究聚焦于高超声速飞行器的轨迹优化与仿真技术,旨在探索高效、安全的飞行路径规划方法,提升航空航天任务执行效能。 针对高超声速飞行器的高速度、高升限以及远巡航距离的特点,本研究选取了X-43A型高超声速巡航导弹作为分析对象,对其动力学特性进行了深入探讨,并建立了用于飞行轨迹仿真的气动模型、动力模型和质量模型。此外,还模拟了X-43A的试飞试验中的飞行轨迹,构建了各飞行段弹道仿真模型并进行验证。通过仿真结果可以看出,设计出的飞行轨迹与高超声速飞行器的实际运行情况相符,证明该方法具有可行性和有效性。
  • 基于Runge-Kutta方法滑翔仿MATLAB代码
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    本研究利用Runge-Kutta法对高超声速滑翔飞行器进行轨迹仿真,并提供了详细的MATLAB实现代码,为相关领域的模拟与分析提供技术支持。 版本:MATLAB 2019a 领域:基础教程 内容:基于Runge-Kutta方法实现高超声速滑翔飞行器弹道的Matlab代码 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • 仿__flydata_着陆__
    优质
    本项目旨在通过分析flydata数据,进行飞行轨迹的精确仿真,重点关注飞机着陆阶段的安全与效率优化。 根据各飞行阶段进行飞行轨迹仿真包括起飞、巡航和下降着陆。
  • .ppt
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    本PPT探讨了高速超声速飞行器的设计原理与技术挑战,涵盖空气动力学、材料科学及推进系统等多个方面。适合航空工程爱好者和技术研究人员参考学习。 高超声速飞行器是一种能够在大气层内实现高速飞行的先进航空航天技术产品。这类飞行器能够以超过5倍音速的速度进行巡航,并具有高度机动性和隐身性能,在军事、科研以及民用领域展现出广阔的应用前景。 随着材料科学和空气动力学的进步,研究人员不断探索新的设计思路和技术手段来提升高超声速飞行器的表现能力,包括推进系统优化、热防护技术改进等方面。未来,这一领域的进一步发展将对航空航天工业产生深远影响,并可能开启全新的商业机会与战略优势。
  • 仿
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    飞行轨迹仿真是指利用计算机软件模拟航空器在各种条件下的飞行路径和运动状态的过程。通过精确计算与分析影响飞行的各种因素,如风速、气压、重力等,以优化航路设计、提升飞行安全性和效率,并为事故调查提供数据支持。 使用MATLAB进行弹道仿真,所有弹道飞行参数都是已知的并且可以直接应用。
  • 基于Runge-Kutta方法滑翔仿MATLAB代码分享.zip
    优质
    本资源提供了一种采用Runge-Kutta方法对高超音速滑翔飞行器进行轨迹仿真的技术方案,并附有实用的MATLAB实现代码,便于研究与学习。 1. 版本:Matlab 2014/2019a,内含运行结果,如果无法运行可以私信联系。 2. 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划和无人机等多种领域的 Matlab 仿真。更多内容可以通过博主的主页搜索博客查看。 3. 内容:标题所示的内容,对于相关介绍可以在主页中通过搜索博客获取更多信息。 4. 适合人群:本科及硕士等教研学习使用 5. 博客介绍:热爱科研工作的 Matlab 仿真开发者,在修心和技术上同步精进。如果有 Matlab 项目合作需求可以私信联系。
  • MATLAB仿代码
    优质
    这段代码用于基于MATLAB的机器人轨迹规划仿真。它提供了一系列算法,帮助用户实现精确、高效的路径设计与优化,适用于研究和开发领域。 此资源包含机械臂轨迹规划的MATLAB仿真代码,包括多项式仿真、焊接轨迹等功能仿真。该代码适用于6自由度关节机器人,并已在MATLAB 2012上验证通过,可以直接建立工程并运行。
  • 效鲁棒四旋翼——Fast-Planner
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    Fast-Planner是一款专为四旋翼飞行器设计的先进轨迹规划软件,旨在提供高效的路径规划与避障功能,确保飞行任务的安全性和稳定性。 快速计划者Fast-Planner旨在实现四旋翼无人机在复杂未知环境中的高速飞行,并包含一系列精心设计的规划算法。 新闻更新: 2021年3月13日:快速自主探索的代码现已发布,详情可查看相关文档。 2020年10月20日:Fast-Planner被扩展并应用于快速自主勘探任务中。具体信息请参阅项目资料。 作者为从和从(注释:原文未提供完整姓名)。 完整的视频演示以及关于此项工作的报道已在IEEE光谱上发布,详情可查阅相关页面内容。 要在几分钟内运行此项目,请参考“快速入门”部分。更多详细信息可在其他章节中查看。请对该项目给予关注和支持,我们致力于持续发展和维护Fast-Planner :beaming_face_with_smiling_eyes: :beaming_face_with_smiling_eyes: 目录: 1. 快速开始 2. 算法与论文 3. 设置和配置 4. 运行模拟 5. 在您的应用程序中使用 项目更新: