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利用LTE系统物理层仿真模型进行构建和应用。

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简介:
摘要:3GPP的长期演进(LTE)计划旨在对通用无线周界组网(UTRA)和无线传输与控制网络(UTRAN)进行改进,并对包括核心网在内的整个网络体系的技术演进提出全面升级。该计划中的话音业务功能将采用VoIP技术进行实现。LTE系统主要包含两个关键组成部分:无线接口以及无线网络结构的优化设计。相较于以往的技术标准,LTE摒弃了传统的电路域架构,专注于分组域的优化。作为3GPP近年来启动规模最大、技术投入最高的研发项目之一,本文的核心研究工作围绕3GPP规范展开,致力于构建一个基于长远演进(LTE)下行物理层系统级仿真平台。我们完成了仿真系统的整体架构确立、关键模块的构建,并对整个系统的调试、算法的优化以及仿真结果的数据收集与深入分析进行了全面实施。此外,针对该仿真平台未来的发展方向和潜在应用,我们还提出了详细的建议和未来展望。首先,本文将详细阐述长期演进计划的发展历程、网络架构设计以及其所涉及的主要关键技术。随后,我们将深入描述本仿真平台的设计体系结构、基本算法的建立过程,并着重介绍各个部分的循环流程及具体模块的实现细节。同时,我们将阐释仿真器的设计理念、相关数据结构以及主要仿真参数的配置方法。最后,我们将对仿真结果进行更为详尽和深入的分析评估。值得注意的是,该仿真平台采用了C++编程语言进行开发,这与之前使用MATLAB进行仿真的方式有所不同;这一转变旨在提升仿真程序的运行速度并优化算法性能,从而确保其达到最佳状态。此外,本研究的主要目标是根据现有的系统架构框架,运用面向对象的编程思想重新构建该仿真平台,进一步优化数据结构以提升程序效率并扩展新的功能特性。例如,我们将增加调度延时模拟功能以及多天线技术(MIMO)的研究支持。

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  • 基于LTE仿与实现.pdf
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    本文档详细探讨了在LTE系统中构建和实现物理层仿真模型的方法和技术。通过理论分析及实验验证,提供了优化无线通信性能的有效方案。 本段落研究了3GPP长期演进(LTE)计划的技术改进和发展状况、网络架构以及关键技术,并设计了一个基于C++语言的下行物理层系统级仿真平台。该平台以3GPP规范为基础,重点在于优化算法和提升程序性能,同时扩展新功能如调度延时及多天线研究(MIMO)。本段落详细描述了长期演进计划的发展、网络架构和技术关键点,并阐述了仿真的体系结构、基本算法建立以及各部分的循环流程。此外还介绍了重要模块的具体实现过程、仿真器的设计思路及相关数据结构和主要参数配置,最后对仿真结果进行了深入分析。相较于传统的MATLAB开发方式,本研究旨在通过C++语言提高程序运行速度,并优化算法以达到最佳效果。
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    本文章介绍了如何使用Jena库来构建和操作语义网络中的推理模型。读者将学习到怎样运用该工具在语义网上实现高效的开发工作,深入理解其应用技巧与实践方法。 使用ModelFactory的方法createRDFSModel来创建RDF推理模型。 - `InfModel createRDFSModel(Model model)`:通过此方法可以创建一个模型,该模型能够访问从给定模型中推导出的所有RDFS蕴含。 - `InfModel createRDFSModel(Model schema, Model model)`:返回一个可以通过给定的数据和模式模型访问所有可从中推导出的RDFS蕴含的模型。 示例代码: ```java Model rdfsExample = ModelFactory.createDefaultModel(); ... InfModel inf = ModelFactory.createRDFSModel(rdfsExample); ... ```
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