Advertisement

商业银行不良贷款准备金与固定资产、无形资产及总资产(基于BankScope数据库,2012-2020)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本研究利用BankScope数据库,分析了2012至2020年间中国商业银行不良贷款准备金与其固定资产、无形资产及总资产的关系,旨在揭示银行风险管理与财务健康状况的变化趋势。 BankScope 是由BvD与Fitch Ratings(惠誉)合作开发的银行业信息库,提供了全球34,000多家主要银行及世界重要金融机构与组织的经营与信用分析数据。 在Bankscope 中每一家银行都有详细的分析报告,包括历年财务分层数据、各银行在全球和本国的排名、标普穆迪惠誉对各家银行个体评级(长期短期、外汇风险、独立性支持力等)、国家主权及风险评级信息。此外还有详细股东与分支机构情况、董监高管名单以及原始财务报表、新闻报道与并购记录等。 我们从Bankscope 的global standard assets子数据库中收集并整理了以下具体指标: - 银行名称 - 所在城市 - ISO国家代码 - 报表合并类型 - 总资产(以百万美元计,最新可用年份) - 全球排名(按总资产动态变化) 此外还包括: 贷款总额、不良贷款准备金及净不良贷款。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • BankScope2012-2020
    优质
    本研究利用BankScope数据库,分析了2012至2020年间中国商业银行不良贷款准备金与其固定资产、无形资产及总资产的关系,旨在揭示银行风险管理与财务健康状况的变化趋势。 BankScope 是由BvD与Fitch Ratings(惠誉)合作开发的银行业信息库,提供了全球34,000多家主要银行及世界重要金融机构与组织的经营与信用分析数据。 在Bankscope 中每一家银行都有详细的分析报告,包括历年财务分层数据、各银行在全球和本国的排名、标普穆迪惠誉对各家银行个体评级(长期短期、外汇风险、独立性支持力等)、国家主权及风险评级信息。此外还有详细股东与分支机构情况、董监高管名单以及原始财务报表、新闻报道与并购记录等。 我们从Bankscope 的global standard assets子数据库中收集并整理了以下具体指标: - 银行名称 - 所在城市 - ISO国家代码 - 报表合并类型 - 总资产(以百万美元计,最新可用年份) - 全球排名(按总资产动态变化) 此外还包括: 贷款总额、不良贷款准备金及净不良贷款。
  • ,涵盖所有-
    优质
    该数据集全面收录了各类商业银行的总资产信息,为研究银行规模、行业趋势及经济状况提供了详实的数据支持。 这是由美联储经济数据库(FRED)托管的美联储数据集: - TLAACBM027SBOG.csv - TLAACBW027SBOG.csv - total-assets-all-commercial-banks_metadata.json - total-assets-all-commercial-banks_metadata_1.json
  • 中国主要2011-2020年绿色信小微企余额规模分析
    优质
    本报告深入剖析了我国六大主要商业银行自2011年至2020年间,在绿色信贷和小微企业贷款领域的资金投放情况及其资产总额的变化趋势,为行业提供详实的数据支持与见解。 这段文字描述了数据来源及收集方法:包括全国主要商业银行2011年至2020年的绿色信贷余额、小微企业贷款以及银行最详细的财务数据(如资产总计、规模、资本负债率、资本充足率等)。这些数据是通过手工整理每家银行的社会责任报告、可持续发展报告和年报获得的。
  • 2000-2020年间全国285个地级市的本存量(包括额、价格指成的额).rar
    优质
    本资源包含2000至2020年全国285个地级市详尽的资本存量数据,涵盖固定资产投资总额与价格指数,并计算出各年度累计形成之总固定投资额。 本数据涵盖了2000年至2020年间地级市的固定资产投资额名义值及资本存量,包括原始值(以2000年为基期)。内容包含全国范围内共计285个各地级市的固定资产投资总额、上一年度100基准的固定资产投资价格指数、基于2000年的固定资产投资价格指数以及按2000年计算的固定资产资本存量。 数据来源:城市统计年鉴、省份统计年鉴及各城市的统计公报 数据指标 计算方法为: 本期物质资本存量 = 上期物质资本存量 × (1 - 9.6%) + 本期固定资产形成总额(其中,经济折旧率为9.6%,此数值参考了张军的研究;而单豪杰所用的折旧率则为10.96%)。
  • Java的管理系统
    优质
    本系统是一款基于Java开发的固定资产数据库管理软件,旨在高效、准确地记录和追踪企业资产信息,支持查询、统计与维护操作。 固定资产管理系统采用Java编程语言开发,并结合数据库技术(如Access、MySQL或SQLServer)进行数据管理。该项目由HFUT计算机10-1班的张亚负责。
  • 2007-2019年间36家上市的绿色信余额、绿色信比例、回报率比率等(重点为2014-2020年的国有大型
    优质
    本资料汇集了2007至2019年期间,中国36家主要上市银行的绿色信贷余额、占比及其财务指标如资产回报率和不良贷款比率等数据。特别聚焦于2014年至2020年间国有大型商业银行的表现。 2007年至2019年间,36家上市银行的绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率及不良贷款率等相关数据进行了统计分析。此外,还对2014年至2020年国有大型商业银行和全国股份制商业银行的绿色信贷情况进行了详细记录。同时,从2001年至2020年的绿色金融指数及其内涵计算过程也得到了全面研究。 以上内容涵盖了银行在推动可持续发展方面的努力与成效,并展示了相关数据的具体变化趋势及内在联系。
  • 处理培训料.doc
    优质
    该文档为不良资产处理的专业培训材料,涵盖了识别、评估和处置不良资产的方法与策略,旨在提升金融机构及企业相关人员的风险管理能力。 《不良资产处置培训文件》详细介绍了金融领域中的不良资产定义、成因、特点及其处理策略,旨在提升金融机构在风险管理与优化资产结构方面的能力。文档内容分为六个部分,全面阐述了不良资产的全貌及处理流程。 首先,文档明确了银行体系中不良资产的概念:即那些可能无法按时收回本金和利息的信贷资产,这些资产通常由债务人违约、逾期或信用状况恶化造成。治理措施包括剥离不良资产、推动银行公司化改革、进行国有企业重组以及强化信贷管理和法制化的贷款政策等。 接下来,文档分析了我国金融不良资产形成的原因,如立法滞后、经济政策波动、监管不足和银行经营问题等因素共同作用导致了不良资产的累积。此外,企业负债过高及信用环境恶化也加剧了这一情况。 随后,文件详细描述了处置不良资产的具体流程:从确定处置标的到尽职调查、谈判、报批、拍卖直至最终签署付款协议,并完成债权交接和转让等步骤,在每个环节中均提供了操作指南与注意事项。 传统方法如诉讼追偿、打包出售、债务重组、债权转让以及债转股等方式也被深入探讨。每种方式都有其独特的优势及局限性,适用于不同情况下的资产类型。 此外,文档还介绍了新型处置手段——资产证券化,这是一种将不良资产重组为可交易证券的过程,能够提高流动性并分散风险。该过程包括基础资产的选择、结构设计、信用增强以及市场发行等步骤,在现代金融市场中被视为处理不良资产的重要创新工具之一。 总之,《培训文件》不仅涵盖金融理论知识,还涉及法律、经济和企业管理等多个领域的内容,要求金融机构具备全面的专业素养及灵活的策略以有效降低风险并确保金融系统的稳定运行。通过这样的培训项目,相关人员能够更好地应对不良资产带来的挑战,并促进整个金融体系健康发展。
  • 1999年至2021年地区年度农村(停)相关指标
    优质
    本资料汇集了1999年至2021年间关于某地区的年度数据报告,专注于分析该时期内的固定资产投资及农村固定资产投资情况。由于农村固定资产投资数据自某一时间点起停止更新,报告特别指出并探讨了这一变化对整体经济趋势的影响,并提供了详尽的相关指标分析。 时间范围:1999年-2021年 地区:31个省级单位 统计指标包括: - 农村固定资产投资(亿元) - 竣工房屋投资(亿元) - 竣工住宅房屋投资(亿元) - 施工房屋建筑面积(万平方米) - 竣工房屋住宅建筑面积(万平方米) - 竣工房屋住宅造价(元/平方米) - 农村农户固定资产投资(亿元) - 农户施工房屋建筑面积(万平方米) - 农户竣工房屋建筑面积(万平方米) - 农户竣工房屋造价(元/平方米) - 竣工房屋投资额比上年增长百分比 - 竣工住宅房屋投资额比上年增长百分比 - 竣工房屋造价(元/平方米) - 农户竣工房屋投资(亿元) - 农户竣工住房建筑面积(万平方米) - 农村农户固定资产投资同比增长率 - 农户竣工住房投资(亿元) - 农民建房成本(元/平方米) - 竣工房屋建筑总面积(万平方米) - 非农居民农村固定资本投入额(亿元) 以上数据均来源于统计年鉴,部分指标可能存在缺失。
  • 管理系统中的
    优质
    简介:本文探讨了在固定资产管理系统中构建和维护高效数据库的重要性。通过优化数据存储、检索与分析,确保企业资产管理更加精准、透明。 固定资产管理系统的数据库是企业信息化管理中的重要组成部分,主要用于记录、追踪和分析企业的固定资产信息。在设计和实现这样的系统时,数据库扮演着数据存储和检索的核心角色。本段落将深入探讨固定资产管理系统的数据库相关知识点,包括数据库架构、表设计、数据操作以及与应用程序的交互。 数据库架构通常采用关系型数据库模型,如SQL Server、Oracle或MySQL等,因为它们具有良好的数据结构支持和事务处理能力。在固定资产管理系统中,主要包含以下几类表: 1. **固定资产表**:记录每个固定资产的基本信息,包括资产编号、名称、购置日期、购买价格、折旧率、使用部门及状态等字段。这些字段是管理的基础,并用于跟踪资产的全生命周期。 2. **资产分类表**:对各种类型的固定资产进行归类(如设备、家具和车辆),便于管理和查询。每个固定资产都关联一个或多个类别。 3. **供应商信息表**:记录资产采购的相关供应商数据,包括名称、联系方式及地址等,以便于后续的采购与维护工作。 4. **部门管理表**:用于企业管理内部各个部门,并且将资产分配到特定部门中去。这有助于明确资产的责任归属和成本统计。 5. **折旧信息表**:记录每项固定资产所采用的不同折旧方法(如直线法、双倍余额递减法)、折旧年限及残值等,以便计算并跟踪当前的资产价值。 6. **交易记录表**:用于登记有关固定资产管理的各种增减变动情况,包括购置、报废和转让等活动。这有助于审计与报表生成。 在开发过程中需遵循规范化原则以减少数据冗余,并确保数据的一致性。例如通过外键关联各个表来保障数据库的完整性和一致性。ADO(ActiveX Data Objects)是常用的数据库访问技术之一,它允许VC++应用程序利用MFC库方便地操作数据库。该技术提供了一套统一接口用于执行SQL语句、填充数据集及更新信息等任务,简化了编程过程。 固定资产管理系统的应用程序通过ADO与数据库进行交互,并实现以下功能: 1. **数据录入**:添加新的固定资产记录或更新现有资产的状态和位置。 2. **数据查询**:根据不同的条件(如资产编号、分类或部门)检索相关信息。 3. **报表生成**:自动生成包括资产清单、折旧报告及各部门分布情况在内的多种类型报表。 4. **数据分析**:统计各类固定资产的总值与平均寿命等指标,为企业决策提供数据支持。 5. **权限控制**:根据用户角色分配不同的操作权限以确保信息安全。 综上所述,固定资产管理系统的数据库设计和实现涉及多个层面的知识点。通过合理的设计方案及有效的编程技术可以构建一个高效且稳定的管理平台来优化企业资源配置并提高整体管理水平。