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基于Prescan和MATLAB的ACC视频及配套模型

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简介：
本资源提供了一套结合Prescan与MATLAB开发的自适应巡航控制(ACC)系统解决方案，包括详尽的操作视频教程以及实用的源代码模型，助力用户深入理解和掌握汽车智能驾驶技术。 这段内容适合初学者：包括prescan教学视频、ACC模型搭建视频以及配套的模型资源。

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  • 基于Prescan和MATLAB的ACC视频及配套模型
    优质
    本资源提供了一套结合Prescan与MATLAB开发的自适应巡航控制(ACC)系统解决方案，包括详尽的操作视频教程以及实用的源代码模型，助力用户深入理解和掌握汽车智能驾驶技术。 这段内容适合初学者：包括prescan教学视频、ACC模型搭建视频以及配套的模型资源。
     
  • 基于Prescan和MATLAB的AEB视频及配套模型
    优质
    本作品集成于Prescan与MATLAB环境，构建了自动紧急制动(AEB)系统，包含详细仿真视频及其相关模型资源，用于深入研究车辆安全技术。 适合初学者的prescan教学视频及AEB模型搭建视频和配套模型。
     
  • 基于PreScan与MATLAB/Simulink的ACC系统建模
    优质
    本研究利用PreScan和MATLAB/Simulink平台对自适应巡航控制系统(ACC)进行建模与仿真分析，旨在优化车辆自动跟车性能。 基于PreScan和MATLAB/Simulink的ACC配套模型提供了一种有效的方法来设计、仿真和验证自适应巡航控制系统的性能。通过这种集成环境，工程师可以进行详细的场景模拟，优化传感器配置，并测试不同驾驶策略下的系统响应。这种方法不仅提高了开发效率，还增强了系统的可靠性和安全性。
     
  • 基于MATLAB Simulink和DSP28335的直流电机驱动模型（含配套直流电机）及讲解视频，模型可直接使用
    优质
    本资源提供基于MATLAB Simulink与TI DSP28335芯片的直流电机控制模型，包含实物电机和详尽操作教程视频，方便学习者快速上手实验。模型现成可用，适合科研及教学用途。 基于MATLAB的Simulink构建了适用于DSP28335的直流电机驱动模型，并配套相应的直流电机。该模型可以直接烧录到开发板上使用，要求使用的MATLAB版本为2020b。无需手动编写C代码，但需要具备一定的Simulink基础以搭建基本环境。此外还提供讲解视频帮助理解与操作。
     
  • 基于MATLAB的形态学图像处理视频及配套资源分享.txt
    优质
    本资源提供基于MATLAB的形态学图像处理教程视频及相关资料，涵盖基础知识、操作技巧和实践案例，适合初学者和进阶学习者。 本资源包含基于Matlab的形态学图像处理视频、配套源码及图片素材分享：例12-1 创建结构元素；例12-2 创建图像并进行矩形腐蚀操作；例12-3 创建图像并进行矩形膨胀操作；例12-4 对二值图像进行线性膨胀操作；例12-5 对灰度图像进行球性膨胀操作；例12-6 对二值图像进行盘状腐蚀操作；例12-7 对二值图像进行腐蚀和膨胀操作；例12-8 对灰度图像进行开运算；例12-9 对灰度图像进行闭运算等。具体完整实例、原理介绍及效果展示可在相关博客中查看，感谢支持！
     
  • 基于MATLAB Simulink和DSP28335的步进电机驱动模型构建指南及配套资料
    优质
    本资源提供详尽指导与实用资料，助力学习者掌握使用MATLAB Simulink结合TI DSP28335进行步进电机驱动系统建模的技术。 本段落提供基于MATLAB Simulink与DSP28335的步进电机驱动模型搭建指南及配套资料。该模型可以直接烧录到开发板上运行，并且使用的是MATLAB 2020b版本，无需编写C代码，但需要有一定的Simulink基础以构建基本环境。 关键词：基于MATLAB; Simulink; DSP28335; 步进电机驱动模型; 开发板烧录; MATLAB 2020b; Simulink基础。
     
  • Simulink基于模型的控制及PID参数调节配套模型文件
    优质
    本资源提供Simulink环境下的基于模型设计与控制策略实现，专注于PID控制器参数调整，并附带相关模型文件以供学习和实践。 可以查看我的文章的相关介绍食用：压缩包中有详细的说明。分享给大家学习。
     
  • 基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍了如何使用MATLAB进行SEIR（易感-暴露-感染-恢复）流行病学模型的建模与仿真，并提供了实用的操作指南和完整代码展示。 基于MATLAB的SEIR模型仿真及代码操作演示视频运行注意事项：请使用matlab2021a或者更高版本进行测试，并且仅需运行文件夹内的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保Matlab左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频，跟随演示逐步完成相关设置和操作。
     
  • 基于MATLAB的GMM模型参数估计仿真及操作视频
    优质
    本资源基于MATLAB平台，详细介绍和演示了高斯混合模型（GMM）的参数估计过程，并提供详细的仿真代码与操作视频教程。 领域：matlab，GMM模型参数估计算法 内容：提供了一个关于GMM（高斯混合模型）的参数估计方法在MATLAB中的仿真代码以及操作视频。 用处：此资源旨在帮助学习者掌握如何使用编程实现GMM模型的参数估算算法。适合于科研和教学用途。 指向人群：适用于本科、硕士及博士等层次的学习与研究工作，特别是那些需要了解或应用GMM相关技术的人群。 运行注意事项： - 请确保使用的MATLAB版本为2021a或者更新。 - 在进行仿真时，请通过执行Runme_.m文件来启动程序，而不是直接调用子函数。 - 确认MATLAB界面左侧的“当前文件夹”窗口已经设置到包含所有源代码和数据集的位置上。 具体操作细节可以参考随附的操作录像视频。