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实验六涉及数据结构,包括二分查找和Hash查找的题目及源程序。

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简介:
实验内容1:二分查找,也被称为折半查找,是一种高效的搜索算法。其核心要求是,所要检索的顺序表必须保持有序状态,即表中元素按照关键字的顺序排列。此外,该算法采用顺序存储结构进行数据管理。其基本操作原理如下:首先,程序会尝试将目标值(key)与表中位于中间位置记录的关键字进行比较。如果两者相等,则表明查找成功,程序会立即提示成功并输出该关键字所在的具体位置。若二者不相等,则根据比较结果,程序会确定下次查找的范围在于中间记录的前半部分还是后半部分。随后,在新的查找范围内重复执行相同的比较过程。这个过程会持续进行下去,直到在表中找到与给定值完全相等的关键字记录,或者确定表中不存在具有相同关键字的记录为止。为了验证该算法的有效性,我们编写了一段程序来构造一个有序列表La。该程序通过键盘接收一个关键字key作为目标值,并利用二分查找法在La中搜索该key。如果成功找到了key的位置信息, 程序将提示“查找成功”并输出key所在的位置;否则, 程序将提示“没有找到信息”。 2. 编写程序实现哈希表的基本操作功能包括建立、删除、插入和查找等操作。设计方案的主要函数包含:Hash( )函数用于计算哈希地址;InitialHash( )函数用于初始化哈希表;SearchHash( )函数用于在哈希表中搜索特定的关键字;InsertHash( )函数用于向哈希表中插入新的关键字;DeleteHash( )函数用于从哈希表中删除指定的关键字;PrintHash ( )函数则负责打印输出整个哈希表的内容以供观察和调试。

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客服
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  • Hash
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    本实验涵盖二分查找和哈希查找两种算法的设计与实现,包括具体题目的分析、解答思路探讨以及相应的源代码编写。通过该实验,学生能够熟练掌握高效的数据检索技术。 实验内容: 1. 二分查找又称折半查找法,在执行该算法之前需要确保待查的顺序表是有序的,并且必须采用顺序存储结构来实现。其核心思想为:首先将目标值key与数组中间位置元素的关键字进行比较,如果二者相等,则表示成功找到关键信息并结束搜索;否则根据此次比较的结果决定下一步查找范围是在中间记录之前还是之后的部分区域中继续寻找相同的匹配项,并重复上述过程直到在表内定位到具有相同关键字的结点或者确认不存在这样的数据为止。编写一个程序来构建有序列表La,然后从键盘输入一个值key,在该列表中使用二分搜索算法进行查找操作;如果找到目标元素,则输出其位置并显示成功信息;如果没有匹配项则提示未发现相关信息。 2. 设计实现哈希表功能的代码,包括创建、插入和删除记录等基础操作。程序需要包含以下主要函数: - Hash():计算给定关键字对应于散列表中的地址。 - InitialHash():初始化一个空的哈希结构用于后续数据存储。 - SearchHash():在已经建立好的哈希表中查找指定的关键字是否存在并返回其位置信息或相关状态码表示未找到结果。 - InsertHash():将新的条目加入到现有的散列表内,确保不会产生冲突问题(如使用开放地址法或者链地址法解决碰撞)。 - DeleteHash():从当前的哈希表中移除特定的关键字及其关联的信息项。 - PrintHash(): 展示整个哈希结构的内容以便于调试和检查。
  • 设计:综合算法(、折半叉排哈希表)
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    本课程设计涵盖多种经典查找算法,包括顺序查找、折半查找及动态数据结构如二叉排序树与哈希表的实现,旨在提升学生对数据结构的理解与应用能力。 数据结构课程设计涵盖了综合查找算法(包括顺序查找、折半查找、二叉排序树和哈希表),可以在Microsoft Visual C++上顺利运行且无错误。此外还包括论文word文档以及答辩用的ppt等材料。
  • 7)
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    本实验为数据结构课程第七次实验——查找实验。旨在通过实现和测试各种查找算法,如顺序查找、二分查找等,加深学生对不同数据结构及其性能的理解与应用能力。 实验报告7 查找实验 一、 实验目的: 1. 熟悉线性查找算法。 2. 掌握顺序查找与二分查找算法。 二、 实验内容: 1. 在SeqList类中增加以下成员方法: ```java public int lastIndexOf(T key) ``` 该方法返回最后出现的关键字为key的元素位置。最终代码如下: ```java public int IndexOf(T key) { int num = 0; for (int i = 0; i < this.value.length; i++) if(this.value[i] == key) num++; return num; } ``` 2. 对顺序表和单链表增加以下基于查找的删除与替换操作的成员方法: - 删除所有关键字为key元素的方法(对于顺序表): ```java public void removeAll(T key) { for (int i = 0; i < this.value.length; ) if(this.value[i] == key){ remove(i); continue; } i++; } - 删除指定位置元素的方法(对于顺序表和单链表): ```java public void remove(int index) { // 具体实现根据数据结构类型而定,此处省略具体代码。 } ``` 请注意,上述示例中的`remove(i)`方法需要进一步完善以适应不同的数据结构(如顺序表或单链表)。
  • 报告
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    本实验报告详细探讨了多种数据结构在不同条件下的查找效率,通过理论分析与实际测试对比,评估并比较了二分查找、哈希表及平衡树等方法的优势和局限性。 数据结构查找实验报告采用C语言编写,内容详尽,并包含源程序代码。
  • :折半
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    本实验旨在通过实现和分析折半查找算法,加深对有序数组中元素高效搜索的理解与应用,提升算法设计能力。 折半查找是数据结构中的一种查找方法。该资源不仅包含折半查找的算法,还包括支持其运行的相关代码,可以直接运行来实现折半查找功能。需要注意的是,在输入数据时,请按照从大到小的顺序依次输入,以确保能够正确执行折半查找操作。
  • 与排报告
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    本实验报告详细记录了在《数据结构》课程中关于查找和排序算法的实践探索。通过理论结合实际编程操作,深入分析并比较了多种经典算法的性能表现及应用场景。 1. 掌握查找的不同方法,并能够用高级语言实现查找算法。 2. 熟练掌握顺序表和有序表的顺序查找与二分查找方法。 3. 掌握排序的各种不同方法,并能使用高级语言来实现这些排序算法。 4. 精通顺序表的选择排序、冒泡排序及直接插入排序等算法的具体实现。
  • 合工大
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    本实验为合肥工业大学数据结构课程中的查找算法实践,涵盖多种经典查找方法及其应用,旨在加深学生对查找算法的理解和实现能力。 合肥工业大学数据结构查找实验要求编写算法以解决以下问题: 1. 对给定的数据表使用二分查找算法进行查找操作,并记录每次比较的元素;同时用二分查找判定树解释这一过程。 2. 设计一个在二叉排序树中插入节点的算法,利用该算法构建完整的二叉排序树。 3. 编写用于在已有的二叉排序树内搜索特定值结点的算法。 4. 开发一种删除具有指定值的结点于二叉排序树中的算法。 5. 给定一个递增有序的整型数组A[1..26],设计构造一棵平衡二叉排序树存放该数组所有元素的算法。
  • 哈工大四_
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    本实验为哈工大的数据结构课程系列实验之一,专注于查找结构的学习与实践,涵盖各种查找算法和数据结构的应用,旨在提升学生的编程能力和问题解决技巧。 实验项目:BST 查找结构与折半查找方法的实现与比较 实验题目:BST 查找结构与折半查找的时间性能对比 实验内容: 本实验要求编写程序来实现 BST(二叉搜索树)存储结构的建立、删除、查找和排序算法;同时,需要设计并实现折半查找算法。此外,还需对这两种方法进行时间性能上的比较分析。 具体任务包括: 1. 设计BST的左右链式存储结构,并完成以下功能: - 插入操作:用于构建二叉搜索树 - 删除操作:从已有的二叉搜索树中移除节点 - 查找操作:在给定的数据集中查找特定元素的位置或信息 - 排序算法:基于BST的特性实现数据排序 2. 实现折半查找(也称为二分查找)方法,适用于有序数组中的快速定位。 3. 进行实验比较: 需要设计并生成用于测试的数据集,并通过这些数据来考察和对比两种不同查找策略的时间效率。此外,还需将实际的运行结果与理论上的预期进行对照分析。 请注意,在完成上述任务的过程中,请确保遵循科学严谨的态度来进行编程实现以及性能评估工作。
  • 叉排算法详解——之树与图、
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    本篇文章详细解析了二叉排序树的查找机制,旨在帮助读者理解数据结构中树与图的相关知识,以及如何利用它们进行高效的查找和排序操作。 二叉排序树的查找算法如下: 1. 如果给定值等于根节点的关键字,则表示查找成功; 2. 如果给定值小于根节点的关键字,则继续在左子树上进行查找; 3. 如果给定值大于根节点的关键字,则继续在右子树上进行查找。 如果二叉排序树为空,那么查找不成功;否则: