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利用Android trace文件解析ANR死锁案例过程

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简介:
本文章将详细介绍如何通过分析Android系统的trace文件来识别和解决应用非响应错误(ANR)及死锁问题,为开发者提供实用的调试技巧。 遇到ANR(Application Not Responding)是比较常见的问题,产生ANR的原因有很多,比如CPU使用过高、事件没有得到及时的响应、死锁等。下面将通过一次因为死锁导致的ANR问题,来说明如何通过trace文件分析ANR问题。

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客服
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  • Android traceANR
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    本文章将详细介绍如何通过分析Android系统的trace文件来识别和解决应用非响应错误(ANR)及死锁问题,为开发者提供实用的调试技巧。 遇到ANR(Application Not Responding)是比较常见的问题,产生ANR的原因有很多,比如CPU使用过高、事件没有得到及时的响应、死锁等。下面将通过一次因为死锁导致的ANR问题,来说明如何通过trace文件分析ANR问题。
  • Java线
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    本文通过具体实例深入探讨了Java线程池中可能出现的死锁问题,并提供了有效的诊断和解决策略。 线程池中的线程在等待队列里的任务完成,而队列中的任务又依赖于线程池里其他任务的执行结果,导致相互之间形成了一种互相等待的状态。
  • C#中的lock
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    本教程详细解析了C#编程语言中使用lock关键字可能导致的死锁问题,并提供了避免和解决此类问题的有效策略。 在C#编程环境中使用`lock`关键字可以实现线程同步,确保多线程环境下的数据安全性和一致性。通过锁定特定对象实例来控制代码块的执行顺序,避免了由于并发访问导致的数据竞争和其他问题。 然而,如果错误地应用锁机制,则可能会引发死锁的问题——这是一种严重的并发情形,在这种情况下两个或多个线程互相等待对方释放资源而无法继续运行下去。 在C#中使用`lock`关键字时可能出现以下几种类型的死锁: 1. **基于实例的锁定**:当采用`lock (this)`方式锁定当前对象实例,如果不同类中的方法试图获取同一类型的不同实例上的锁,则可能导致两个线程互相等待对方释放资源。例如,一个线程在持有A类的一个实例的同时尝试获取B类的一个实例的锁;另一个线程则反向操作。 2. **基于类型的锁定**:使用`lock (typeof(MyType))`来锁定特定类型本身而非单一实例的做法不被推荐。如果两个不同的线程分别试图通过不同类型的对象访问相同的资源,可能会引发死锁问题。例如,一个线程持有int型的锁而另一个持有float型的锁,并且它们都在等待对方释放自己的锁。 3. **字符串作为锁定目标**:由于C#中的字符串是不可变类型并且CLR会优化相同内容的多个实例共享内存地址(即所有相同的字符串在内存中只有一个版本),因此如果两个线程试图使用具有相同值的不同字符串对象进行锁定,实际上它们是在竞争同一个资源。例如,一个线程先获取abc锁然后尝试获取def锁;另一个则相反顺序操作。 为了避免上述死锁情形的发生,开发者应该遵循以下最佳实践: - 避免直接使用`lock (this)`来防止外部代码引入额外的锁定冲突。 - 不要依赖于类型对象进行锁定,而应当定义一个私有的静态变量作为特定线程安全控制的对象,并在需要时通过这个专用锁对象来进行同步操作。例如: `private static object _myLock = new object();` 然后使用 `lock (_myLock)` 进行代码块的加锁。 - 不要共享相同的字符串实例来实现锁定,而是创建私有且唯一的对象用于并发控制。 - 当需要对多个资源进行同步时,请确保所有线程按照一致顺序获取这些资源以减少死锁的风险。 - 考虑使用`Monitor`, `Mutex` 或 `Semaphore` 等更高级的机制来进行更为精细的访问管理。 理解并正确应用`lock`关键字对于编写高效且稳定的多线程C#程序至关重要。开发者必须谨慎处理潜在的并发问题,特别是死锁现象,以确保应用程序能够稳定运行和保持良好的性能表现。通过遵循上述建议的最佳实践,可以有效地使用`lock`来控制共享资源访问,并大大降低出现死锁的风险。
  • Gnuplot对比trace数据
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    本简介介绍如何使用Gnuplot工具读取并解析trace文件中的数据,并进行可视化展示和对比分析,帮助用户深入理解数据趋势与差异。 如何使用gnuplot将几个trace文件中的不同数据绘制在同一张图上进行比较?
  • Pythonpandas操作CSV
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    本篇文章详细介绍了如何使用Python中的pandas库来读取、处理和分析CSV格式的数据文件,并提供了实用的操作示例。 Python 提供了多种便捷的数据处理库,如 Numpy 和 Pandas,并且可以配合 matplot 模块进行数据可视化,功能十分强大。CSV 文件是一种以纯文本形式存储表格数据的格式,这意味着不能直接使用 Excel 工具简单地处理这些文件,而且 Excel 处理大量数据的能力有限。相比之下,在 Python 中利用 Pandas 库来处理大规模 CSV 数据则更为简便。 我所使用的数据是通过其他硬件工具获取的,并且是在 Linux 平台上搭建的环境。在运行脚本时,数据直接输出到了终端中,其规模相当庞大。为了保存这些数据,在 Linux 系统下使用了数据流重定向技术将所有内容存储为文件。
  • 及其详尽
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    本书详细剖析了多个典型的软件开发案例,深入浅出地讲解了软件工程中的关键概念和实践方法。适合软件开发者及项目管理人员阅读参考。 在软件开发过程中有一个经典的案例,并对其进行详细的分析。
  • SQL Server成因分
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    本文章深入解析SQL Server数据库中的锁机制及不同类型,并探讨导致死锁的原因和预防策略。适合DBA和技术爱好者参考学习。 死锁产生的原因及其解决方法 产生死锁的四个必要条件包括: 1. 互斥条件:每次只能有一个进程使用一个资源。 2. 请求与保持条件:当请求新的资源而被阻塞时,已经获得的资源不会释放。 3. 不剥夺条件:已获取的资源在未完全使用前不能强行从持有者那里收回。 4. 循环等待条件:多个进程之间形成了互相等待对方持有的资源的情况。 锁的分类 根据数据库系统的视角,可以将锁分为独占锁(即排它锁)、共享锁和更新锁。MS-SQL Server 使用以下几种类型的资源锁模式: - 共享 (S) 锁:读取操作使用的锁定类型,确保数据在被读时不会被修改或重写。
  • 关于MySQL的常见实 - mysql-deadlocks-master(含源码、及图表
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    本项目深入剖析MySQL数据库中的死锁问题,提供丰富的源代码示例与实际案例,并通过图表直观展示死锁机制及其解决方案。 在工作和学习过程中偶尔会遇到死锁问题,虽然这种问题出现的概率不大,但每次解决起来都比较困难。有一个项目收集了一些常见的 MySQL 死锁案例,大多数案例来自网络,并对其进行分类汇总,试图通过分析死锁日志来找出每种死锁的原因并还原出当时的现场情况。 实际上,在定位死锁问题时,我们不仅需要对死锁日志进行详细分析,还应该结合具体的业务代码或根据 binlog 来理清每个事务执行的 SQL 语句。
  • SQL Server中的现象
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    本篇文章深入解析了SQL Server数据库管理系统中常见的死锁问题,探讨其产生的原因、影响及有效的解决策略。适合数据库管理员和技术爱好者阅读学习。 死锁的本质是一种僵持状态,是由多个主体争夺资源所导致的。理解死锁首先需要了解与之相关的概念。要更好地理解SQL Server中的死锁问题,可以通过类比的方式从更广泛的视角来认识它。例如,一个常见的例子是汽车(作为主体)对道路(作为资源)的竞争:每队汽车都占据了一条道路,并且都需要另一队所占有的另外一条道路才能继续前行,从而导致互相阻塞而无法前进的情况,这就是死锁现象。 从这个简单的例子中可以看出,发生死锁需要满足四个必要条件: 1. 主体对资源的独占性:图中的每条车道只能允许一队汽车通行。 2. 当主体已经占有至少一个资源,并且又提出了新的资源请求时。
  • MySQL检测及除示
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    本文详细介绍MySQL中死锁的概念、成因及其对数据库性能的影响,并通过具体实例讲解如何检测和解决MySQL中的死锁问题。 1. 查询进程: 使用命令 `show processlist` 来查看当前运行的进程。 2. 根据查询结果找到对应的进程ID,并使用 `kill id` 命令结束该进程。 验证步骤:在执行完上述操作后,再次检查是否有锁存在。 3. 检查是否存在表级锁定: 使用命令 `show OPEN TABLES where In_use > 0;` 来查询当前被锁定的表。 示例说明: 在一个新的会话中执行以下语句以创建一个显示锁的例子: ``` LOCK TABLES account_data.account READ; SELECT SLEEP(160); UNLOCK TABLES account_data.account; ``` 然后在另一个会话中检查是否有表级锁定: ```sql mysql> show OPEN TABLES where In_use > 0; ```