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电力负荷及电价预测：某地电力负荷与价格预测数据.xlsx

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简介：
该文件包含某地区详细的电力负荷和电价历史数据，旨在通过分析这些数据来进行未来电力需求和价格走势的预测。 数据总量为9万条，包含了天气、负荷以及电价的相关信息。

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  • 电力负荷及电价预测：某地电力负荷与价格预测数据.xlsx
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    该文件包含某地区详细的电力负荷和电价历史数据，旨在通过分析这些数据来进行未来电力需求和价格走势的预测。 数据总量为9万条，包含了天气、负荷以及电价的相关信息。
     
  • 多种电力负荷数据集（包括GEFCom2012负荷预测数据和澳大利亚电力负荷及价格预测数据）
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    本数据集涵盖GEFCom2012负荷预测挑战赛的数据以及澳大利亚电力市场中的负荷与价格预测信息，适用于电力系统分析、负荷预测研究。 各类电力负荷数据集 1. GEFCom2012负荷预测数据集； 2. 2016年电工数学建模竞赛负荷预测数据集； 3. 澳大利亚电力负荷与价格预测数据； 4. European-hourly-load-values_2006-2015 5. ChangshaFactoryLoadData。 这些数据集适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生在课程设计、期末作业及毕业设计中的使用。 作者是一位资深算法工程师，拥有8年Matlab与Python算法仿真的工作经验。擅长领域包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真实验，并提供多种相关源码和数据集的定制服务。
     
  • 电力系统节点电价与负荷预测
    优质
    本研究聚焦于电力市场的核心议题——节点电价及其对负荷预测的影响。通过深入分析两者之间的关系，旨在优化电力系统的经济运行和可靠供应。 利用MATLAB开发的电力系统节点预测程序包含了对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作。该程序代码实用且详细注释，包含多种预测算法，具有很高的学习价值。
     
  • 电力系统节点电价与负荷预测.zip
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    本资料探讨了电力系统中的节点电价机制及其在优化资源配置、成本分摊和市场定价中的作用，并结合负荷预测技术提升电网运营效率。包含了相关理论分析及应用案例研究。 利用MATLAB开发的电力系统节点预测程序包含了对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作。该程序代码实用且注释详细，包含多种预测算法，具有很高的学习价值。
     
  • 电力系统负荷与价格预测的MATLAB程序
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    本项目利用MATLAB编程实现对电力系统的负荷和市场价格进行预测。通过分析历史数据，采用多种算法模型优化预测准确性，为电网运营提供决策支持。 Electricity Load and Price Forecasting with MATLAB® Step 1: Access Historical Data - Interactively import, visualize, and explore data - Automatically generate MATLAB code Step 2: Select & Calibrate Model - Utilize numerous built-in functions - Focus on modeling rather than programming - Capture the process as it happens and automate it Step 3: Run Model Live - Royalty-free deployment - Point-and-click workflow
     
  • 完整的电力和热力负荷数据（负荷预测）
    优质
    本资料集涵盖了全面而详细的电力与热力负荷数据，旨在为用户提供准确的负荷预测模型训练资源，支持能源行业的优化管理。 完整电负荷和热负荷数据：确保包含完整的电负荷与热负荷数据。重复的信息可以简化为： 需要提供完整的电负荷及热负荷数据。
     
  • 电力负荷及天气数据（用于负荷预测）.csv
    优质
    本文件包含电力系统运行中关键的负荷数据与对应日期的天气信息，旨在为电力负荷预测提供详实的数据支持。 某地从2012年到2015年的负荷数据共有106,177条记录，每15分钟采集一次。此外还包括每日的最高温度、最低温度、平均温度、相对湿度以及降雨量等气象信息，并已整合在一起。这些数据可以直接用于进行负荷预测工作。
     
  • 电力负荷预测数据集.zip
    优质
    本数据集包含电力系统中长期与短期负荷预测所需的历史用电量、气象因素等信息，旨在为研究者提供分析工具以优化电网规划及运行。 亲测非常好用的预测数据用于电力负荷预测，内容非常全面。
     
  • 短期电力负荷预测数据集
    优质
    本数据集包含用于短期电力负荷预测的关键信息，涵盖历史用电量、天气条件等变量，旨在提升预测模型精度。 电力系统短期负荷预测数据集（matlab、python）提供用于研究和分析的资料。