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FoodWake: 使用Python爬取食物营养成分及科学食疗网站上的所有食材数据

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简介:
FoodWake是一款利用Python编写的应用程序,旨在从食物营养数据库和科学食疗网站抓取详尽的食物资料。该工具能高效提取并整理各类食材的数据信息。 使用Python爬取食物营养成分与科学食疗方案网站的所有食材的营养成分,并将数据格式化为:食材名称 食材别名 食材营养成分。最终,这些信息会被存入MySQL数据库中。 例如: - 名称: 蔓越莓(熟) - 详情: - 能量: 136千卡 - 蛋白质: 9.34克 - 脂肪: 0.46克 - 碳水化合物: 24.46克 - 粗纤维: 8.6克 - 单不饱和脂肪酸: 0.04克 - 多不饱和脂肪酸: 0.199克 - 多不饱和脂肪酸占总脂肪酸的比例: 55.6% - 反式脂肪酸: 克(无具体数值) - 反式脂肪酸占总脂肪酸的比例: 0% - 胆固醇: 毫克(无具体数值) - 植物固醇: 毫克(无具体数值) - 胡萝卜素: 微克 - 叶黄素和玉米黄质的总量:微克

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  • FoodWake: 使Python
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    FoodWake是一款利用Python编写的应用程序,旨在从食物营养数据库和科学食疗网站抓取详尽的食物资料。该工具能高效提取并整理各类食材的数据信息。 使用Python爬取食物营养成分与科学食疗方案网站的所有食材的营养成分,并将数据格式化为:食材名称 食材别名 食材营养成分。最终,这些信息会被存入MySQL数据库中。 例如: - 名称: 蔓越莓(熟) - 详情: - 能量: 136千卡 - 蛋白质: 9.34克 - 脂肪: 0.46克 - 碳水化合物: 24.46克 - 粗纤维: 8.6克 - 单不饱和脂肪酸: 0.04克 - 多不饱和脂肪酸: 0.199克 - 多不饱和脂肪酸占总脂肪酸的比例: 55.6% - 反式脂肪酸: 克(无具体数值) - 反式脂肪酸占总脂肪酸的比例: 0% - 胆固醇: 毫克(无具体数值) - 植物固醇: 毫克(无具体数值) - 胡萝卜素: 微克 - 叶黄素和玉米黄质的总量:微克
  • 2020年虫获).zip
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    本资料为2020年的食品营养成分数据集,通过网络爬虫技术收集整理而成。包含了各类食品详细的营养信息,方便研究和分析使用。 2020年食品营养成分的爬虫数据供食物营养程序员及科研单位参考使用。请注意,这些数据仅供参考,请合理利用,感谢大家的理解与支持。
  • 优质
    本数据集汇集了各类食品详细的营养信息,涵盖多种维生素、矿物质及其它关键营养素含量,旨在为科学研究与健康分析提供精准依据。 食品营养成分数据涵盖了超过10万种食品的营养物质、有效成分及过敏原等详细信息,由来自全球150多个国家的志愿者共同协作贡献生成。
  • Python】【3.11.3】【谱库】
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    本章节将介绍如何利用Python进行数据科学实践,具体讲解了构建个人食谱库的方法及从网络抓取食谱数据的技术。 前面介绍的这些向量化字符串操作方法非常适合用来处理现实中那些凌乱的数据。下面将通过一个从不同网站获取的公开食谱数据库案例来进行演示。我们的目标是将这些食谱数据解析为食材列表,这样就可以根据现有的食材快速找到合适的食谱。 获取数据:可以从GitHub上的项目页面下载相关文件。 https://github.com/fictivekin/openrecipes 由于原书中提供的链接已失效,经过查找可以使用作者之一最新提供的食谱数据文件: https://s3.amazonaws.com/openrecipes/20170107-061401-recipeitems.json.gz
  • 优质
    《营养食谱》是一本汇集了各类健康饮食方案与美味佳肴制作技巧的书籍,旨在帮助读者制定合理膳食计划,享受美食的同时保持身体健康。 在IT行业中,JavaScript是一种至关重要的编程语言,在前端开发领域尤其重要。尽管健康食谱这个主题初看起来与编程无关,但我们可以探讨如何使用JavaScript技术来创建一个相关的应用或网站。假设Healthy-Recipe-master是该项目的源代码仓库。 作为Web三大核心技术之一(HTML、CSS和JS),JavaScript能够为用户提供动态且交互式的网页体验。在开发健康食谱项目时,可以利用JavaScript实现以下功能: 1. **用户界面互动**:通过DOM操作,JavaScript可更新页面内容,如显示或隐藏食谱详情信息,使浏览更加便捷。 2. **数据异步加载**:使用Ajax技术从服务器获取最新健康食谱而无需刷新整个网页。这有助于提升用户体验和效率。 3. **表单验证功能**:实时检查用户输入的饮食偏好或其他搜索条件是否符合格式要求,并及时反馈错误信息,避免无效请求的发生。 4. **交互式计算工具**:例如自动根据食材量计算热量或基于个人健康目标推荐适合食谱的功能。 5. **可视化图表展示**:利用D3.js等JavaScript库创建数据图表来帮助用户理解食物的营养价值和成分比例。 6. **响应式网页设计**:借助React或者Vue.js框架实现自适应布局,确保应用在各种设备上都能正常显示且易于操作。 7. **本地存储支持**:通过浏览器的localStorage或sessionStorage保存用户的偏好设置及浏览记录,在下次打开时能够恢复先前的状态信息。 8. **动画效果增强体验**:结合CSS3和JavaScript添加过渡特效与动态元素,如滑动切换食谱、放大显示图片等,提升视觉吸引力并改善用户操作流程。 9. **API集成能力**:调用外部食品数据库的接口以获取额外的数据资源,并将其整合进应用中使用。 10. **移动优先策略实施**:采用PWA技术为健康食谱提供离线访问、推送通知等功能,使之具备接近原生App的表现力和用户体验水平。 在实际开发过程中,“Healthy-Recipe-master”项目可能包含了源代码文件、样式表以及图片资源等组成部分,并且可能会使用Git进行版本控制。通过研究这个项目的具体实现方法和技术栈可以进一步提高JavaScript编程能力。
  • RecipeGenie:根
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    RecipeGenie是一款智能应用,它能帮助用户通过现有的厨房食材快速找到美味佳肴的制作方法。无论是剩菜还是冰箱里杂乱无章的食物,只需输入你手头上的材料,RecipeGenie就能为你推荐一系列简单又创意的食谱选择,让你轻松变身烹饪高手。 食谱精灵是一个Web应用程序,旨在帮助用户从家中的可用成分获取食谱。该应用支持两种输入方式:手动输入或上传图片。 对于手动输入的方式,用户可以自由地添加或删除成分;而当选择上传图像时,系统会自动识别并填充表格中相应的成分及其相关术语。在此基础上,用户同样可以根据需要对成分列表进行调整。 在完成上述步骤后,一旦用户选定所需的食材,并点击“获取食谱”,应用程序就会显示出一系列可利用这些特定材料制作的菜品建议。 此Web应用采用Flask、jQuery和Boot Strap构建,同时连接至Azure托管的MongoDB数据库。Clarifai API则被用来进行图像中的成分识别工作。 以下是与该程序互动时用户的典型使用案例: - 用户能够提交图片或手动输入食材信息; - 当用户上传了照片后,系统将基于其内容提供预估的成分列表; - 允许用户通过添加或者移除清单上的项目来自行调整最终的材料组合; - 根据修改后的成品清单向用户提供相关的食谱推荐。
  • 最常见
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    本数据集包含了广泛常见的食品种类及其详细的营养成分信息,旨在为研究、教育和应用提供全面的数据支持。 数据集包含一个CSV文件,其中包含了300多种食物的信息。每种食物都标有卡路里、脂肪、蛋白质、饱和脂肪、碳水化合物以及纤维量等营养成分的数据,并且这些食物还被分类为甜点、蔬菜、水果等多种类别。该CSV文件名为nutrients_csvfile.csv。
  • USDA(共6636条).zip
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    本资料集包含了美国农业部发布的6636条食品营养价值数据,涵盖各类常见食材的详细营养成分信息。适合营养学研究和健康饮食规划使用。 利用Python进行数据分析第七章实例使用数据。这部分内容不含实操代码及纯数据。
  • 资料.zip
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    本资料集为《食品营养成分资料》,内含各类常见食品的详细营养信息,包括热量、蛋白质、脂肪、碳水化合物及维生素等数据,适合营养师、健康顾问和食品研发人员参考使用。 食品营养成分数据.zip
  • FDA发布多种
    优质
    该文档由美国食品药品监督管理局发布,包含各种常见食物的详细营养成分数据,为消费者提供科学饮食依据。 FDA提供了多种食物的营养成分表格,涵盖了近999种不同的营养成分信息,但这些数据并非来自FDA官网最新的版本。