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基于符号的MAP算法在Turbo编码调制系统中的应用(2005年)

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简介:
本研究于2005年探讨了基于符号的MAP算法在Turbo编码与调制通信系统中的优化应用,提升了系统的误码性能。 本段落提出了一种基于8PSK的Turbo TCM系统结构,并将其扩展到其他多进制调制方式上。此外,还设计了相应的译码架构及符号最大后验概率译码算法。通过计算仿真验证发现:该系统的性能不仅超过了传统的Turbo编码系统接近香农极限的表现,同时也提高了频谱利用率,在现代移动通信领域具有广泛的应用前景。

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  • MAPTurbo2005
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    本研究于2005年探讨了基于符号的MAP算法在Turbo编码与调制通信系统中的优化应用,提升了系统的误码性能。 本段落提出了一种基于8PSK的Turbo TCM系统结构,并将其扩展到其他多进制调制方式上。此外,还设计了相应的译码架构及符号最大后验概率译码算法。通过计算仿真验证发现:该系统的性能不仅超过了传统的Turbo编码系统接近香农极限的表现,同时也提高了频谱利用率,在现代移动通信领域具有广泛的应用前景。
  • BCJRTurbo(2001
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    本文探讨了BCJR算法在Turbo码译码技术中的应用,分析其原理并评估性能,发表于2001年。 BCJR算法在Turbo码的译码过程中被广泛使用,并且对于提高Turbo码的译码性能具有重要意义。本段落详细推导了BCJR算法,并简要讨论了其在Turbo码译码中的实现问题。实践与理论研究均证明,该算法对提升Turbo码的译码效果有着显著的作用。
  • BCJRTurbo与改进(2000
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    本文探讨了BCJR算法在Turbo编码系统解码过程中的核心作用,并提出了一系列针对该算法的优化策略和改进措施,以提高解码效率及数据传输可靠性。文章基于2000年的研究背景进行分析与讨论。 并行级联卷积码(Turbo Codes)是编码理论领域的一项重要进展,其性能接近信道容量极限的差距小于1dB,具有广阔的应用前景。此外,它独特的迭代译码方法也引起了编码界和通信界的广泛关注。本段落探讨了Turbo Codes的编解码原理以及BCJR算法,并比较了几种简化译码算法如SOVA、M-BCJR及T-BJCR等的性能差异。同时,还对后两种算法在工程应用中的表现进行了分析与讨论。
  • MATLABLTE TURBO器定点LOG-MAP实现代
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    本项目基于MATLAB开发,实现了LTE系统中TURBO码的定点LOG-MAP算法编码与解码过程,适用于通信领域研究和应用。 TURBO 码编译码器的MATLAB定点LOG-MAP算法实现代码;包含完整的仿真平台,可以直接运行以分析误码率性能。该代码包括多个子函数,并采用定点实现方式(基于LOG-MAP算法),适合指导硬件实现。
  • CBPSK信GPS
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    本研究探讨了在GPS系统中采用C码调制技术下的二进制相移键控(BPSK)信号的应用,分析其性能优势及实际运用场景。 使用GPS信号中的C码调制的BPSK系统的仿真可以生成频谱图、星座图和时域图等多种输出结果。
  • MAP均衡Turbo等化_信道均衡_涡轮均衡_均衡
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    本文探讨了MAP均衡算法在Turbo等化技术中的应用,重点分析其在改善信道均衡和涡轮码解码性能方面的作用,并比较了不同均衡算法的优劣。 在多径信道中使用turbo均衡可以提升性能。通过应用map和SISO算法,并结合PSK及QAM调制技术,能够进一步优化通信系统的效率与可靠性。
  • CDMA2000Turbo仿真研究.rar
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    本研究针对CDMA2000系统,探讨并模拟了Turbo码编码算法的应用与优化,旨在提高无线通信中的数据传输效率和可靠性。 Turbo码在现代通信系统中广泛使用,并因其高效的错误纠正性能而备受青睐。特别是在CDMA2000(码分多址2000)无线通信系统中,Turbo码是提升信号传输质量和可靠性的关键组件之一。 理解Turbo码的基本原理非常重要。它主要由并行交织乘积码(PIPC)或串行交织乘积码(SIPC),以及两个或多个迭代的递归系统卷积码(RSC)通过交织器连接组成。这种结构使得编码后的序列具有极强的纠错能力,尤其是在信道条件较差时。 在CDMA2000系统中,Turbo码的应用主要体现在以下几个方面: 1. **信道编码**:作为增强数据抗干扰能力的一种手段,Turbo码通过增加冗余信息来对抗多径衰落、同频干扰和近远效应等信道问题。 2. **交织器设计**:交织器的作用在于打乱输入数据的顺序,使得连续错误在经过交织后分散开。这有助于提高解码效果。 3. **编码过程**:Turbo码通过两个或更多的RSC编码器接收原始数据并产生输出,并且这些输出会通过交织器连接形成最终的编码序列。 4. **软输入软输出(SISO)解码算法**:在解码过程中,采用迭代策略如BCJR算法或Max-Log-MAP算法。这些算法可以利用来自接收端的信息进行多次迭代以提高准确性。 5. **仿真与性能分析**:通过仿真实验来评估Turbo码的误比特率(BER)、符号误码率(SER)以及在不同信道条件下的表现情况,是优化其使用的重要步骤之一。 实现Turbo码通常需要借助强大的信号处理工具如MATLAB。具体实施过程包括: 1. **数据生成**:创建原始信息比特流。 2. **编码**:利用内置函数或自定义算法进行Turbo编码。 3. **信道模拟**:通过模型来模仿无线通信环境,例如高斯白噪声(AWGN)信道或衰落信道。 4. **解码过程**:应用SISO算法执行迭代解码操作。 5. **性能评估**:比较编码前后误比特率的变化,并对整体性能进行分析。 这种仿真实现有助于深入理解Turbo码的工作机制,优化参数设置,在不同的通信场景中提高CDMA2000系统的整体表现。对于研究者和工程师来说,这是一份宝贵的参考资料。
  • Turbo Code.zip_Turbo MAP_LTE Turbo与解_Turbo_Turbo Map
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    本资源包包含LTE系统中Turbo编码与解码的相关内容,涵盖Turbo码原理、实现以及Turbo MAP算法解析。 LTE标准的turbo码编译码仿真采用MAP译码算法。
  • 数字电视Turbo-TCM技术(2003
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    本论文探讨了Turbo-TCM技术在数字电视系统中的高效应用,通过先进的编码方式提升信号传输质量和抗干扰能力,为2003年的数字电视技术发展提供了新的视角和解决方案。 本段落提出了一种适用于数字电视系统的Turbo-TCM(Turbo Trellis Coded Modulation)方法,该方法利用了信道纠错码中内码编码速率可变的特点,并同时给出了相应的解调译码方案。所提出的这种Turbo-TCM技术基于一种简单的二进制Turbo码,其原始的编码速率为1/3,在此基础上通过打孔剔除来获得更高的编码速率。在多种不同的编码速率和调制方式下进行了仿真测试,结果显示该方法相较于欧洲数字电视标准(ETSI EN 300744)中的卷积码TCM方法具有大约1到3分贝的编码增益优势。