运用改良AHP法评估船型方案多准则决策分析(2002年)

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简介：
本文采用改进后的层次分析法(AHP)对船舶设计方案进行多准则决策评估，旨在提供一种系统化、量化的评价方法，以优化船型选择过程。在船舶工程领域系统设计的非线性和复杂性背景下，采用改进后的AHP（层次分析法）方法来进行船型方案的多目标优选决策。对传统AHP方法进行优化的过程中，我们采用了构建三标度矩阵的方法，以避免使用九标度方式创建判断矩阵时出现权重选择模糊的问题，并减少了设计者在决策过程中的主观臆断性。通过实例证明，在与传统的九标度法相比的情况下，三标度法则具备简单明了、易于操作的优点；因此，在应用于船型方案的多目标决策等复杂系统中是适用且可靠的。

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运用改良AHP法评估船型方案多准则决策分析(2002年)

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本文采用改进后的层次分析法(AHP)对船舶设计方案进行多准则决策评估，旨在提供一种系统化、量化的评价方法，以优化船型选择过程。在船舶工程领域系统设计的非线性和复杂性背景下，采用改进后的AHP（层次分析法）方法来进行船型方案的多目标优选决策。对传统AHP方法进行优化的过程中，我们采用了构建三标度矩阵的方法，以避免使用九标度方式创建判断矩阵时出现权重选择模糊的问题，并减少了设计者在决策过程中的主观臆断性。通过实例证明，在与传统的九标度法相比的情况下，三标度法则具备简单明了、易于操作的优点；因此，在应用于船型方案的多目标决策等复杂系统中是适用且可靠的。

基于多准则层次的层次分析法(AHP)进行方案优化选择

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本研究采用多层次分析方法（AHP）评估和优化决策过程中的多个选项，通过构建多准则层次模型，系统地量化各备选方案间的相对重要性，并据此作出最优选择。这种方法特别适用于那些涉及多种评价标准的复杂决策问题。我编写了一个多层次目标分析法（AHP）程序，适用于解决复杂层次的问题，并能帮助找到最优方案，从而优化选择过程。

MCDM：采用多种决策标准的方法（如AHP、Electre、Promethee、Topsis等）的代码库

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这是一个包含多种多准则决策分析方法的代码库，包括AHP、ELECTRE、PROMETHEE和TOPSIS等技术，为复杂决策问题提供解决方案。 MCDM 是基于多标准决策方法（MCDM）的代码实现。用户可以从五种方法（AHP、Electre、Promethee、Topsis 或 Vikor）中选择并做出决定。在该存储库中，提供了一个用于选择驻车制动器材料的示例。

基于J48决策树算法的水质评估方法 (2012年)

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本研究运用J48决策树算法对水质进行综合评估，提出了一种有效的水质分析模型，为水环境监测提供科学依据。本段落提出了一种基于J48决策树算法的水质评价方法。通过对K最近邻法、贝叶斯分类法及向量空间模型法等多种常用水质评价方法进行分析，并利用该地区2008年的水质监测数据，结合J48决策树算法和单因子污染指数法对该地区的水质进行了计算。在实验中，对水质分类数据进行了详细的清理与属性处理，并选择了合适的J48决策树参数以建立模型。实验结果显示，所提出方法的交叉验证准确率约为95%，表明该方法具有良好的分类评估效果。

关于模糊多准则决策方法的研究综述

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本文是对模糊多准则决策领域的研究进行系统性回顾与分析，探讨了该领域内的关键理论、算法及其应用现状，并展望未来发展方向。模糊多准则决策方法研究综述指出，模糊多准则决策是当前决策领域的一个热门话题，在实际应用中具有广泛的影响。该文介绍了基于模糊数、直觉模糊集以及Vague集的多准则决策方法。

基于粗糙集的BWM-TOPSIS多准则群体决策方法

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本研究提出了一种结合粗糙集理论、BWM与TOPSIS模型的新型多准则群体决策方法，旨在提高决策过程中的信息利用效率和决策准确性。通过优化权重确定机制及综合评价体系，该方法为复杂环境下的群体决策提供了一个有效的工具。多准则群决策是当前决策研究的一个热点领域，在处理信息的不确定性和评价主体性的背景下选择合适的决策方法是一项挑战性任务。为解决这一问题，本段落提出了一种基于粗糙数的新颖多准则群决策方案。首先，通过引入基于粗糙数的最佳最差法（RBWM）来确定评估标准的权重；其次，利用改进后的逼近理想解排序法（RTOPSIS），该方法采用了粗糙数进行优化以评价备选方案并作出最优选择；最后，本段落通过一个实例展示了所提出的方法的应用，并进行了灵敏度分析。同时与其他决策方法进行了对比分析，验证了新提出的群决策方法的有效性和准确性。

利用改良PageRank算法评估微博用户的影响力 (2015年)

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本文提出了一种基于改进PageRank算法的方法来评估微博用户的影响度，旨在更准确地反映社交媒体上的个人影响力。该方法于2015年发布。为了筛选微博网络和消息传播中的意见领袖，我们综合分析了微博用户属性、行为以及微博消息的传播特性，并将用户的影响力因素分为两个方面：用户潜在影响力与微博传播影响力。根据这些因素构建了一套评估指标体系，进而提出基于改进RankPage算法的微博用户影响力评估方法。通过采集新浪微博某一话题下的数据来计算用户的影响力，验证了该方法的有效性和合理性。

基于模糊多准则的VIKOR方法及其实用案例分析

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本研究提出了一种基于模糊多准则决策理论的改进VIKOR算法，并通过实用案例展示了其在复杂决策问题中的应用效果。模糊多准则VIKOR方法及其应用由王坚强提出。该方法是一种用于选取折衷方案的多准则决策工具，在实际操作过程中要求权系数与准则值必须是确定数值，然而在现实中的决策情境中往往难以满足这一条件。

基于AHP-TOPSIS方法的大学生就业力评估模型

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本研究构建了一种结合层次分析法（AHP）和逼近理想解排序法（TOPSIS）的评价体系，旨在科学、全面地评估大学生就业能力。通过定量与定性相结合的方式，该模型能够识别影响就业的关键因素，并为学生提供个性化的职业发展建议，助力提升整体就业竞争力。本段落旨在构建一个基于AHP-TOPSIS的大学生就业力评价模型，以评估学生的就业能力水平。通过整理相关数据与文献，我们筛选出了26项评判指标，并涵盖了基本情况、专业技能、工作表现、职业素养及求职技巧等方面的内容。随后利用层次分析法（AHP）计算各项指标权重并建立相应的体系框架。该研究采用技术方案优选逼近理想解的排序方法（TOPSIS），依据上述构建出的评价体系对大学生就业力进行综合评估，进而得出具体的评分结果。通过本模型的应用与实施，我们能够更全面地理解学生在求职市场上的竞争力，并为双方提供有益的信息参考。同时，这项研究也为未来关于大学毕业生职业能力测量的研究开拓了新方向和策略选择的可能性。在中国高等教育普及化以及高校应届毕业生数量大幅增加的背景下，本段落致力于创建一个科学且系统化的大学生就业力评价体系，以便更准确地衡量学生的求职潜力，并为学生本人及潜在雇主提供有价值的参考依据。本研究的主要贡献包括： - 提出并构建了一个基于AHP-TOPSIS框架下的大学毕业生职业竞争力评估模型，从而提供了全新的视角与方法。 - 确定了26项关键评判指标，这些涵盖了所有重要的就业力维度，形成了完整的评价体系。 - 通过实际应用该评价系统对大学生的求职能力进行了全面评测，并向学生和雇主提供实用性的指导建议。综上所述，本研究致力于建立一个基于AHP-TOPSIS理论框架下的大学毕业生职业竞争力评估模型以客观地衡量学生的就业潜力并为他们及潜在雇主提供有价值的参考信息。

改良层次分析法在滑坡灾害危险性评估中的应用

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本研究探讨了改进后的层次分析法（AHP）在滑坡灾害风险评价中的应用，通过优化评估模型提高了预测准确性与实用性。对滑坡的危险性进行评价并提出防治措施能够有效减轻滑坡灾害带来的损失。以广东省为例，在滑坡危险性评估过程中选取了地形地貌、地层岩性、地质构造、岩土体结构、水文地质条件、植被覆盖率、降雨分布、地震以及人类经济工程活动等九个因素，通过改进的层次分析法确定各因素的重要性权重，明确了主要和次要影响因素。研究结果表明：地层岩性的影响力最大，其次是岩土体结构的影响，而植被覆盖率的影响最小。这些发现为滑坡危险性评估提供了更科学合理的依据。