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组合优化算法及其复杂度。

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简介:
Papadimitriou, C.H., & Steiglitz, K. 的著作《组合优化:算法与复杂度》已不再为俄语版本。

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客服
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  • 优质
    《组合优化算法与复杂性》一书深入探讨了如何高效解决离散最优化问题,涵盖了多种经典和新兴的组合优化技术及其计算复杂性的理论分析。 本书是普林斯顿大学的教材,介绍了众多经典的最优化算法,虽然不是新书,但非常经典。
  • 性(中译本)
    优质
    《组合优化算法与复杂性》一书中译本深入探讨了组合优化问题及其求解策略,涵盖了多项式时间算法、近似算法及计算复杂性理论,为读者提供了全面而系统的知识框架。 《组合最优化算法与复杂性》是普林斯顿大学的一本教材。
  • 性 影印版 很不错
    优质
    《组合最优化算法与复杂性》影印版全面介绍了组合优化领域的核心理论和方法。本书深入浅出地讲解了各种经典算法及其应用,同时探讨了问题复杂性的边界分析,是科研人员及学生不可多得的参考书。 在研究生学习阶段,优化理论是非常重要的。《组合最优化算法和复杂性能帮你排忧解难》一书的作者是刘振宏。这本书可以帮助读者解决相关的问题。
  • 粒子群、遗传
    优质
    本研究探讨了粒子群算法与遗传算法在解决复杂问题中的应用,并探索两者结合产生的优化效果。 用MATLAB实现了标准粒子群算法、遗传算法以及粒子群与遗传算法的结合算法,可以直接运行。
  • NILMTK
    优质
    NILMTK组合优化算法是一种应用于NILMTK平台上的高效数据解析与家电能耗识别技术,通过改进的机器学习方法显著提升了能源数据分析精度和速度。 这段代码来自NILMTK项目中的CO部分,主要应用组合优化算法进行电荷负载分解。
  • 广先搜索构建迷宫(BFS)动态构建过程与深的时间比较
    优质
    本文探讨了利用广度优先搜索(BFS)算法构建迷宫的方法,并详细描述其动态构建过程,同时对比分析了深度优先搜索算法在时间复杂度上的差异。 广度优先搜索构建迷宫(BFS算法)动态构建过程的Python源代码详情请参阅本人博客《迷宫与寻路可视化(二)广度优先搜索构建迷宫(BFS算法)》。
  • Kolmogorov分析
    优质
    简介:Kolmogorov复杂度是理论计算机科学中用于量化字符串随机性和信息含量的概念。本文探讨了该复杂度的相关算法及其分析方法。 在MATLAB中有一个简单的算法用于计算时间序列的复杂度。该算法接收一个数字序列为输入,并输出归一化的复杂度值。
  • 粒子群、遗传
    优质
    本研究探讨了粒子群算法与遗传算法的原理及应用,并分析了二者结合在解决复杂问题中的优势和效果。 用MATLAB实现了标准粒子群算法、遗传算法以及粒子群与遗传算法的结合算法,可以直接运行。
  • SQL查询
    优质
    简介:本课程深入讲解如何高效地进行SQL复杂查询的优化,涵盖索引使用、查询重构及性能分析等关键技巧,助您显著提升数据库操作效率。 对各表中的数据进行不同条件的连接查询和嵌套查询: 1. 查询每个学生及其选课情况。 2. 查询每门课程的间接先修课。 3. 将STUDENT, SC两个表格通过右连接的方式进行关联操作。 4. 查找有不及格成绩的学生姓名以及他们所在的系别信息。 5. 获取所有成绩为优秀(即大于90分)的学生名单及其姓名。 6. 找出既选修了编号2的课程又同时选择了编号3课程的所有学生,列出他们的名字和学号。 方法一 方法二 7. 列出与刘晨同龄的所有学生的资料信息。 8. 检索那些选修了名为“数据库”的课程的学生姓名及其年龄数据。 9. 找到除IS系以外且比该系任何一个学生都小的其他所有学生成员名单。 10. 确认并列出那些不属于IS系但是年龄小于这个系内任何一名学生的全部学生名单信息。 11. 查找选修了学校开设的所有课程的学生姓名,并予以展示。 12. 提取计算机科学专业(CS)中,包含性别在内的所有学生详细资料。
  • :精准与近似
    优质
    《组合优化:精准算法与近似算法》一书深入探讨了复杂问题中的最优解求取方法,涵盖精确和近似算法理论及其应用实践。 斯坦福大学教授的CS261课程讲义涵盖了近似算法、精确优化以及在线算法的主题。