高速列车智能化诊断与故障预测技术的研究_梁建英.pdf

简介：
本文介绍了梁建英关于高速列车智能化诊断与故障预测技术的研究成果，探讨了如何通过先进的数据分析和人工智能算法提高列车运行的安全性和可靠性。 综合运用列车运维产生的实时数据与历史数据来构建智能诊断模型，并对车载设备的运行状态进行监控及预测，是建立高速列车智能诊断和故障预警系统的核心思路与方法。以转向架关键轴承的可靠性监测及故障预警为例，详细阐述了该方法在轨道交通装备故障预测领域的应用情况。通过对比轴承监测系统的原始数据与诊断模型的预测结果，验证了此研究对于提升高速列车运行安全具有重要的意义和有效性。长期实践证明，在当前阶段建立系统化、分层次的高速列车智能诊断及故障预警体系中，整体框架和技术方法发挥了实际指导作用，并在提高列车检修效率方面起到了重要作用。