常用算法程序集（C语言描述）(第三版)+源代码

简介：
本书为《常用算法程序集》第三版，采用C语言编写，涵盖广泛的数据结构和经典算法示例，并提供完整源代码。适合编程学习与实践参考。 《常用算法程序集（C语言描述）》第三版是一本深入探讨科学计算中常见算法的书籍，并结合C语言实现，为读者提供了丰富的编程实践指导。书中涵盖多项式计算、复数运算、随机数生成、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量计算以及线性与非线性方程组求解等多个核心主题，对于学习和理解计算理论及提升编程技能具有重要意义。 多项式运算是数学和计算机科学中的基础内容。书中详细介绍了如何用C语言处理多项式，包括加减乘除、求导和因式分解等操作。这些算法在工程、物理、信号处理等领域广泛应用，掌握其原理与实现方式对解决实际问题至关重要。 复数运算常见于高频电子学及量子力学等科学领域中。书中讲解了如何使用C语言进行复数的加减乘除和共轭运算，并介绍了复数函数如欧拉公式以及极坐标表示的转换方法。 随机数生成是模拟实验与统计分析的基础，书中会介绍多种随机数生成算法，例如线性同余法及Mersenne Twister算法等，并演示如何在C语言中实现这些算法以产生高质量的伪随机序列。 矩阵运算部分包括了加、减、乘、求逆和转置等基本操作。此外还涉及到了秩、行列式以及特征值与特征向量计算等内容，这些都是线性代数的基础知识，在理解和应用线性系统问题方面具有重要作用。 对于数值线性代数中的重点——矩阵特征值与特征向量的计算方法也进行了详细讲解，如幂迭代法、雅可比法和QR分解等。这些算法在数据分析及控制系统设计中有着广泛的应用。 书中还介绍了高斯消元法、LU分解、Jacobi迭代、Gauss-Seidel迭代以及Newton-Raphson法等多种求解线性与非线性方程组的方法，帮助读者理解如何利用C语言解决这类问题。 此外，书中的源代码部分提供了所有算法的具体实现方式。通过阅读和运行这些代码，不仅可以加深对相关理论知识的理解，还能有效提升编程能力。这是一份宝贵的资源，有助于将理论转化为实践技能。 《常用算法程序集（C语言描述）》第三版全面覆盖了科学计算领域内的核心算法，并结合源码示例帮助读者快速掌握并应用这些技术方法，在提高自身专业素养方面具有重要的作用和价值。