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基于MATLAB的激光光斑图像处理方法.zip

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本资源提供了一种使用MATLAB进行激光光斑图像处理的方法，包括图像采集、预处理及分析等步骤。适合科研与教学用途。 关于基于MATLAB的激光光斑图像处理算法的详细用法，可私信博主询问。

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  • 基于MATLAB的激光光斑图像处理方法.zip
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    本资源提供了一种使用MATLAB进行激光光斑图像处理的方法，包括图像采集、预处理及分析等步骤。适合科研与教学用途。 关于基于MATLAB的激光光斑图像处理算法的详细用法，可私信博主询问。
     
  • 基于MATLAB的激光光斑能量分布处理方法.pdf
    优质
    本论文探讨了一种基于MATLAB平台的激光光斑能量分布分析技术，提出了一套有效的数据处理和可视化方案，旨在优化激光加工工艺。 关于激光光斑能量分布的MATLAB处理方法的PDF文档提供了详细的分析与操作指南。该文档深入探讨了如何使用MATLAB软件进行激光光斑的能量分布研究，并给出了具体的应用实例和技术细节，对于从事相关领域工作的研究人员具有很高的参考价值。
     
  • CircleFitting.zip_基于MATLAB的光斑半径和中心计算_激光光斑拟合
    优质
    本资源提供了一种利用MATLAB进行圆形拟合的方法，用于精确测量激光光斑的半径及中心位置。通过优化算法自动识别并分析光斑特征，适用于科研与工程中的精度要求较高的场合。 该函数实现的是激光光斑中心检测。首先对光斑进行预处理，然后利用最小二乘法来拟合光斑，得到光斑的中心坐标以及光斑半径。
     
  • 基于Matlab的人脸图像光照预处理方法
    优质
    本研究提出了一种基于Matlab平台的人脸图像光照预处理技术，旨在改善不同光照条件下人脸图像的质量和一致性，为后续的人脸识别或分析提供更稳定的基础。 光照预处理是人脸识别技术中的有效手段之一，用于应对不同光线条件下的挑战。近年来，虽然出现了多种人脸光照预处理方法，但对这些方法的系统性对比分析相对较少。本段落通过比较12种具有代表性的光照预处理方法（HE、LT、GIC、DGD、LOG、SSR、GHP、SQI、LDCT、LTV、LN和TT），提出了新的见解，并探讨了如何设计更有效的预处理算法。 研究主要集中在两个新颖的角度：一是将全局的光照调整技术局部化应用，二是融合大尺度与小尺度特征带。实验结果表明，在Yalebext、CMU-PIE、CAS-PEAL以及FRGC v2.0等公开人脸数据库上，对HE、GIC、LTV和TT这些整体性处理方法进行局部优化可以进一步提升识别性能；而对于SSR、GHP、SQI、LDCT、LTV及TT这几种技术而言，结合大尺度与小尺度特征带的融合策略有助于增强光照不变性的效果。
     
  • 基于Matlab的激光散斑尺寸测量
    优质
    本研究利用MATLAB软件开发了一种高效的算法，专门用于分析和测量激光散斑图案的尺寸。通过图像处理技术精确提取散斑特征，为材料力学性能评估提供关键数据支持。 在使用MATLAB编写程序后，我发现它可以有效地测量激光散斑的尺寸，这对我来说非常有用。我已经实际应用过这个方法，并对其效果感到满意。
     
  • 激光光斑中心定位算法
    优质
    本算法专注于提高激光加工精度，通过优化计算模型实现高效、准确地定位激光光斑中心，适用于多种材料表面处理。 该程序采用调用OpenCV库，通过给定激光光斑图像，通过对图像进行灰度处理以及使用重心法找到激光光斑中心，能够准确定位光斑位置，并且处理速度快。
     
  • 逆光图像处理_逆光图像处理_逆光
    优质
    本项目聚焦于解决摄影中常见的逆光问题，通过先进的算法优化逆光条件下拍摄的照片质量，旨在提升照片的整体观感和细节表现。 对逆光图像进行处理时，采用的方法能够较好地还原图像效果。
     
  • BeamAnalyser.rar_光束M²因子_光斑直径_激光光束质量因子_激光光斑分析
    优质
    简介：BeamAnalyser是一款用于评估激光光束质量的软件工具，能够测量并分析光束的M²因子及光斑直径等参数。 激光光束质量M2因子测量：通过在激光光路的不同位置测量激光光斑直径，并将数据输入到程序中，可以得到拟合曲线以及一系列的激光参数。
     
  • 激光散斑图象分析
    优质
    《激光散斑图象分析》是一本专注于利用激光技术进行材料特性检测和图像处理的专业书籍，深入探讨了激光散斑成像原理及其在非破坏性测试中的应用。 对用高速相机CCD采集的激光散斑图像进行对比度分析，并对其质量进行评价。
     
  • 激光散斑数据分析软件：支持预处理与分析激光散斑及3D数据-MATLAB开发
    优质
    本软件基于MATLAB开发，专为激光散斑数据提供全面解决方案。涵盖数据预处理和深入分析功能，同时兼容三维数据处理需求，适用于科研机构、高校实验室及相关企业。 该程序能够获取原始激光散斑数据，并将其作为3D数据处理为.mat文件格式。因此，任何3D数据都可以加载到数据分析的程序中进行进一步分析。这包括傅立叶变换、差分映射、感兴趣区域（ROI）分析、平滑处理、裁剪操作以及可视化等步骤，同时还支持将结果和修改保存为新的.mat文件以供后续使用。 此项目由Mikkel Schou 和 Rasmus Hvid 合作完成。Dmitri Postnov 提供了用于处理原始散斑数据的函数。