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ChannelCharting:一个基于MATLAB的简单通道图仿真器,使用CTMATLAB代码实现。

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简介:
该ctMatlab代码提供了一个简化的通道图模拟器,能够处理视线(LoS)和非视线(non-LoS)场景。该模拟器利用主成分分析(PCA)和Sammon映射(SM)技术,旨在更精确地模拟通道特性。 (c) 2016-2021年克里斯托弗·斯图德、埃米尔·贡塔拉斯和赛义德·梅杰库。如有使用该模拟器(或其任何部分)进行发布,请务必引用以下文章:Christoph Studer, Said Medjkouh, Emre Gonultas, Tom Goldstein 和 Olav Tirkkonen 所著,“信道图表:使用信道状态信息在无线电环境中定位用户”,IEEE Access,卷 1,第 6 期,页码 47862-47598,2018 年 8 月。需要注意的是,先前发表的论文声称使用了平面波模型来模拟香草的视线通道;然而,这一说法并不准确。本研究采用球面波模型来生成仿真结果。如果决定将Sammon的映射求解器应用于出版物,则必须引用原始的FASTA论文:Tom Goldstein, Christoph Studer 和 Richard G. Baraniuk 所著,“使用FASTA实施向前和向后拆分的领域指南”,技术报告,arXiv 预印本:1411.340。

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  • CTMatlab-ChannelChartingMATLAB仿工具
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    CTMatlab代码-ChannelCharting是一款简便实用的MATLAB工具箱,专为电信号或数据通信中的通道特性分析设计。它能帮助用户轻松生成和分析通道图表,从而简化复杂的数据处理流程,促进科研与工程应用中对通道特性的深入理解。 ctMatlab代码简单通道图MATLAB仿真器具有视线(LoS)和非LoS场景的主成分分析(PCA)和Sammon映射(SM)。该工具由克里斯托弗·斯图德、埃米尔·贡塔拉斯及赛义德·梅杰库开发,时间跨度为2016年至2021年。若使用此模拟器进行研究或发表论文,请引用以下文章:ChristophStuder, SaidMedjkouh, EmreGonultas, TomGoldstein和OlavTirkkonen的信道图表:利用通道状态信息在无线电环境中定位用户, IEEE Access,第1卷。6,pp.47862-47598,2018年8月。 勘误:上述论文中提到采用平面波模型来描述视线通道;这并不准确,实际上我们使用球面波模型生成仿真结果。如果在出版物中应用Sammon映射求解器,则必须引用TomGoldstein, ChristophStuder和RichardG.Baraniuk的FASTA技术报告。
  • 方波逆变仿MATLAB
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    本项目探讨了使用MATLAB软件对方波逆变器进行仿真的方法,旨在提供一种简便、高效的逆变器设计与测试手段。 方波逆变器是一种用于将直流电源转换为交流电的设备,在离网电力系统、便携式电子设备及太阳能发电系统中有广泛应用。本项目聚焦于使用MATLAB进行方波逆变器仿真,MATLAB是一款强大的数学计算和建模仿真软件,尤其适合电气工程领域的分析与设计。 在MATLAB环境中,可以利用Simulink库构建逆变器模型。该库提供了一系列预定义的电气元件模块(如开关、滤波器、电源及控制器),方便搭建电路系统。本案例中主要组件为H桥逆变器,它由四个开关组成(通常是IGBT或MOSFET)。通过控制这些开关的状态,可以生成所需的交流输出频率。 H桥逆变器的工作原理在于:改变开关的导通顺序和时间比例以调控输出电压极性和幅度。在产生50Hz方波时,负载上看到的电压会在正负峰值间交替变化,形成近似方波形状。 控制逻辑是逆变器的核心部分,决定了开关的时间与顺序安排。对于简单的方波逆变器来说,可以使用脉宽调制(PWM)技术实现这一目标。通过调整脉冲宽度来改变平均输出电压,模拟不同频率和幅度的交流电效果,在此仿真中可能利用MATLAB内置PWM模块,并设置占空比及工作频率生成50Hz方波信号。 实际应用中,逆变器性能受多种因素影响(如开关损耗、滤波效果与谐波含量等)。为提高效率并优化输出质量,通常需添加滤波电路以平滑电压并减少谐波。在MATLAB里可通过连接LC或其它类型滤波模块来实现这一功能。 此外,为了保证系统稳定性和安全性还需考虑过压保护、欠压保护及电流限制等功能,在设计中通过增加条件判断与反馈控制达成这些目标。 SQ_Wave.zip文件可能包含以下内容: 1. Simulink模型:完整电路包括H桥逆变器和控制逻辑。 2. MATLAB脚本或函数:用于参数设置、仿真初始化以及数据收集。 3. 数据分析及结果展示:如波形图与频谱分析,以评估逆变器性能。 通过此项目,学习者能深入了解方波逆变器的工作原理,并掌握MATLAB/Simulink在电力系统建模中的应用。这对于电气工程的学生和研究人员来说是一次宝贵的实践机会。
  • D2D 仿 MATLAB
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    本研究介绍了在MATLAB环境下实现D2D(设备到设备)通信仿真技术的方法,探讨了其工作原理及应用场景。通过精确建模和模拟D2D通信中的各种参数与场景,为未来5G及后续移动通信系统中有效利用D2D技术提供了理论依据和技术支持。 信道分配仿真涉及启发式算法等相关内容。
  • Java编译
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    这是一个使用Java语言开发的简易编译器项目,旨在帮助学习者理解和实践编译原理与技术。该编译器支持基本语法规则,并通过源代码解析生成目标代码或执行结果,适合编程教育和研究参考。 这是一个用Java实现的简易编译器,它可以将包含加法和乘法的算术表达式转换成类汇编语言。例如,输入1+2*3+4,并在末尾加上end以表示输入结束;程序会输出如下结果:t0 = 1 t1 = 2 t2 = 3 t1 *= t2 t0 += t1 t1 = 4 t0 += t1。
  • MATLAB仿
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    本研究利用MATLAB平台开发了一套信道化仿真系统,旨在模拟多种无线通信环境下的信号传输特性,为算法设计与性能评估提供高效工具。 实现对信号的信道化接收,并具备良好的可拓展性。可以灵活调整信道数量、滤波器阶数以及自由更改输入信号。
  • MATLAB仿
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    本项目提供了一套基于MATLAB开发的弹道仿真源代码,旨在模拟不同条件下的武器飞行轨迹。通过调整参数,用户可以研究空气阻力、重力等对弹道的影响,适用于教学与科研领域。 不可多得的导弹仿真源程序,非常经典,绝对物超所值。
  • MATLAB仿
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    本作品提供了一套在MATLAB环境下运行的弹道仿真源代码,旨在模拟各类导弹及炮弹飞行轨迹。通过精确计算空气阻力、重力影响等参数,为武器系统设计与优化提供了有力工具。 利用MATLAB进行弹道仿真的源代码可以用于模拟各种弹道参数和环境条件下的飞行轨迹。这样的仿真有助于深入理解弹道学原理,并可用于教学、研究或工程应用中优化设计与分析。在编写此类程序时,需确保涵盖必要的物理模型及数值方法以准确预测弹体的运动状态。
  • MATLAB仿
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    本源代码利用MATLAB开发,专注于实现弹道运动的精确模拟。通过输入初始条件和环境参数,用户可以分析并可视化弹道轨迹、速度与加速度等关键动态特性。 本段落将深入探讨如何使用MATLAB进行弹道仿真的源代码编写与分析。MATLAB是一款强大的数值计算和数据分析软件,在科学计算、工程设计及仿真领域应用广泛。 首先,我们将解析压缩包中的主要文件: 1. **main.m**:这是主程序文件,通常包含整个仿真的入口点以及控制逻辑。在`main.m`中定义初始条件(如发射速度、角度等),并调用其他辅助函数进行具体计算与绘图任务。此外,该文件可能还包括用户交互部分,用于参数检查和结果展示。 2. **state2.m**、**state3.m**、**state4.m** 和 **state5.m**:这些文件实现弹道仿真过程中不同阶段的状态更新功能。例如,`state2`处理发射过程中的状态变化;`state3`涉及飞行期间的物理计算;`state4`考虑空气阻力的影响;而 `state5` 则用于判断落地或命中目标的情况。每个函数接收当前状态(如位置、速度和时间)作为输入,并根据物理模型返回更新后的状态。 弹道仿真主要涉及到以下物理概念: - **牛顿运动定律**:物体的加速度与作用于其上的力成正比,重力是其中的关键因素。 - **抛体运动**:将弹丸在空中的轨迹分解为水平方向和垂直方向两部分。前者受空气阻力影响较小,后者则主要受到地球引力的作用。 - **空气阻力**:根据速度及形状估算弹丸所受的阻力大小,并通常采用简化模型进行计算。 - **动力学方程**:通过微分方程描述物体的位置与速度随时间的变化趋势。MATLAB中的`ode45`或`ode15s`等求解器可以用于数值模拟这些方程。 - **坐标系设定**:通常采用笛卡尔坐标系统,其中x轴表示水平方向、y轴代表垂直方向;z轴可能在实际问题中忽略不计。 - **边界条件与终止条件**:仿真从发射点开始,并根据弹丸落地或达到特定距离/时间来结束。 使用MATLAB进行弹道仿真的步骤包括: 1. 定义初始参数,例如初速度、角度等。 2. 设定状态变量(位置矢量、速度矢量和时间)。 3. 编写函数更新状态值,考虑所有相关因素的影响。 4. 利用MATLAB的ODE求解器进行数值积分计算弹丸运动的状态变化情况。 5. 可视化结果,绘制出轨迹图。 6. 分析数据得出最大高度、飞行时间及射程等关键信息。 实际应用中可能还会涉及更多复杂因素(如风速或地球曲率),这需要进一步扩展和调整源代码。通过研究这些源代码可以更好地理解弹道运动规律,并将其应用于具体问题之中。