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基于Matlab的DBP、FBP、CBP平行束投影重建算法实现

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简介：
本研究在MATLAB环境下实现了DBP（解析法）、FBP（滤波反投影）和CBP（迭代卷积反投影）三种算法，用于医学成像中的平行束投影图像重建。 版本：matlab2019a 领域：图像重建 内容：使用Matlab实现DBP、FBP、CBP平行束投影重建算法 适合人群：本科及硕士等教研学习使用

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  • 基于Matlab的DBP、FBP、CBP平行束投影重建算法实现
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    本研究在MATLAB环境下实现了DBP（解析法）、FBP（滤波反投影）和CBP（迭代卷积反投影）三种算法，用于医学成像中的平行束投影图像重建。 版本：matlab2019a 领域：图像重建 内容：使用Matlab实现DBP、FBP、CBP平行束投影重建算法 适合人群：本科及硕士等教研学习使用
     
  • 平行束投影重建方法的MATLAB实现——DBP、FBP、CBP
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    本项目基于MATLAB平台，实现了三种平行束投影重建算法（DBP、FBP、CBP）的编程模拟，旨在为医学影像处理提供高效可靠的图像重建方案。 针对平行束投影数据，可以通过直接反投影算法、滤波反投影算法和卷积反投影算法进行图像重建。文件包含这三种算法的源程序。
     
  • 平行束投影重建方法的MATLAB实现——DBP、FBP、CBP
    优质
    本研究探讨了三种经典平行束投影重建算法(DBP, FBP, CBP)在MATLAB环境下的具体实现方式，并对其性能进行了比较分析。 针对平行束投影数据，可以使用直接反投影算法、滤波反投影算法和卷积反投影算法进行图像重建。文件包含这三种算法的源程序。
     
  • 基于MATLAB的平行束滤波反投影重建算法
    优质
    本研究探讨了在医学成像中应用MATLAB实现平行束滤波反投影（FBP）重建算法的技术细节与实践效果。通过优化算法参数，提高了图像重建的速度和质量，为临床诊断提供了更精准的影像支持。 基于MATLAB的平行束滤波反投影重建算法研究
     
  • Matlab 中的三维锥束CT (CBCT) 投影及 FBP 和 MLEM 重建方法
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    本研究探讨了在MATLAB环境下实现三维锥束计算机断层扫描（CBCT）投影技术，并比较了滤波反投影(FBP)和最大期望似然估计(MLEM)两种图像重建算法的性能。 Matlab 三维锥束CT (CBCT) 中的滤波反投影（FBP）与最大似然期望最大化（MLEM）方法的应用包括：demo1 进行测量的投影，demo2 使用滤波反投影 FBP 解析重建，以及 demo3 利用最大似然期望最大化 MLEM 方法进行迭代重建。
     
  • 平行束投影数据采集及滤波反投影重建实验（一）
    优质
    本实验探讨了利用平行束CT扫描技术进行医学成像的数据采集方法，并详细研究了滤波反投影算法在图像重建中的应用。通过理论分析与实践操作，深入了解CT成像过程及其优化策略。 实验一：平行束投影数据采集与滤波反投影重建实验报告，附有Matlab源码。
     
  • 基于MATLAB的扇束CT图像FBP重建代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB实现的扇形束计算机断层成像（Fan-Beam CT）快速傅里叶投影（FBP）重建算法代码，旨在为科研与教学提供高效工具。 本段落讨论了使用MATLAB编写的扇束CT图像FBP算法代码，并包含了RL、SL和NEW滤波器。该代码可以用于分析不同滤波器对重建结果的影响。
     
  • 滤波反投影(FBP)算法
    优质
    滤波反投影（FBP）算法是一种广泛应用于计算机断层扫描(CT)图像重建的技术，通过数学变换将原始数据转化为清晰的二维切片图像。 FBP滤波反投影算法实现，内含代码及详细说明。代码质量非常高。
     
  • FBP算法的MATLAB实现
    优质
    本简介介绍了一种名为FBP的算法，并详细描述了如何使用MATLAB软件对该算法进行实现。该文提供了详细的代码和示例，使读者能够理解和应用FBP算法。 用MATLAB实现CT滤波反投影（FBP）算法时，可以使用Radon变换来生成投影数据，但也可以选择手动编写代码进行这一过程。在本例中，将采用R-L滤波器作为滤波方法。
     
  • 基于深度学习的FBP重建算法的Matlab代码
    优质
    本项目提供了一套基于深度学习技术优化滤波反投影（FBP）算法的MATLAB实现代码，旨在提升医学影像重建的质量和速度。 用于CT重建的Matlab代码结合了深度学习算法和滤波反投影算法。