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用C语言解决背包问题的贪心算法

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简介:
简介:本文探讨了使用C语言实现求解背包问题的贪心算法。通过优先选择单位重量价值最高的物品,实现了资源的有效利用和优化配置。 问题描述: 有一个容量为150的背包以及7个可以分割成任意大小的物品。目标是尽可能让装入背包中的物品总价值最大,但不能超过总容量。 给定的数据如下: - 物品:A B C D E F G - 重量:35 30 60 50 40 10 25 - 价值:10 40 30 50 35 40 30 算法描述: 贪心算法是指,在解决问题时,总是选择当前看来最优的选项。也就是说,不考虑整体的最佳解决方案,而是做出局部最佳的选择。 问题分析: 目标是找到一个策略使得装入背包中的物品总价值最大,并且这些物品的重量之和不超过150。 具体来说, - 目标函数:求∑pi的最大值(其中pi表示每个被选中物品的价值); - 约束条件:∑wi<=M,即所有选择的物品的总重量不能超过背包容量150; - 贪心策略:优先选取单位重量价值最大的物品。

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客服
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  • C
    优质
    简介:本文探讨了使用C语言实现求解背包问题的贪心算法。通过优先选择单位重量价值最高的物品,实现了资源的有效利用和优化配置。 问题描述: 有一个容量为150的背包以及7个可以分割成任意大小的物品。目标是尽可能让装入背包中的物品总价值最大,但不能超过总容量。 给定的数据如下: - 物品:A B C D E F G - 重量:35 30 60 50 40 10 25 - 价值:10 40 30 50 35 40 30 算法描述: 贪心算法是指,在解决问题时,总是选择当前看来最优的选项。也就是说,不考虑整体的最佳解决方案,而是做出局部最佳的选择。 问题分析: 目标是找到一个策略使得装入背包中的物品总价值最大,并且这些物品的重量之和不超过150。 具体来说, - 目标函数:求∑pi的最大值(其中pi表示每个被选中物品的价值); - 约束条件:∑wi<=M,即所有选择的物品的总重量不能超过背包容量150; - 贪心策略:优先选取单位重量价值最大的物品。
  • C实现
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    本项目采用C语言编写,通过贪心算法高效地解决经典背包问题。程序设计简洁而巧妙,展示了贪婪策略在资源优化配置中的应用价值。 课程的随堂作业是用C语言写的,在Dev环境下可以运行。这是给编程新手准备的代码示例,希望不想动手写作业的朋友能方便一些。毕竟老师也不会仔细检查的。
  • C
    优质
    本篇文章介绍了一种使用C语言实现的解决背包问题的贪心算法。通过分析不同物品的价值与重量比,以达到价值最大化的目标。适合初学者学习理解和实践应用。 贪心算法解决背包问题的C语言代码是绝对无误并且可以成功运行的。
  • (C)
    优质
    本文探讨了使用C语言实现解决背包问题的贪心算法。通过分析不同物品的价值与重量比,力求在限定容量内获取最大价值,展示了具体的代码实现和优化思路。 与0-1背包问题类似,区别在于选择物品i装入背包时可以选择只取其一部分而非全部,其中1≤i≤n。
  • C++中使
    优质
    本文探讨了如何在C++编程语言环境中应用贪心算法来高效地解决经典的背包问题。通过选取最有价值的物品组合,以达到总价值最大化的目标。文中提供了详尽的代码示例和理论解析。 用C++贪心算法实现背包问题(非0-1背包)涉及将物品按单位重量价值从高到低排序,然后尽可能多地放入背包中直到装不下为止。具体步骤包括计算每个物品的单位重量价值,并根据这个值进行降序排列;接着遍历排好序的列表,逐步加入当前最优解直至达到容量上限。此方法适用于非0-1背包问题中的部分场景,在处理可分割或连续型资源分配时尤为有效。
  • C++中
    优质
    本文探讨了如何运用贪心算法高效地解决C++编程语言中经典的背包问题,通过选取最有价值的物品组合来最大化总收益。 使用C++应用贪心算法求解背包问题可以作为算法课程设计答辩的内容。
  • 0-1
    优质
    本篇文章介绍如何运用贪心算法来求解经典的0-1背包问题。通过设定合适的评价标准,旨在寻找最优或近似最优解决方案。 贪心算法可以用来解决0-1背包问题的基础实现,并且该算法是可以运行的。
  • 优质
    本文章介绍了如何使用贪心算法来有效解决经典的背包问题。通过优先选择单位价值最高的物品填充背包,从而在限定重量下实现最大收益或价值。 贪心方法:总是对当前的问题作出最好的选择,也就是局部寻优。最后得到整体最优解。应用包括: 1. 该问题可以通过“局部寻优”逐步过渡到“整体最优”,这是贪心选择性质与动态规划的主要区别。 2. 最优子结构性质:某个问题的整体最优解包含了其子问题的最优解。 完整的代码如下: ```cpp #include using namespace std; struct goodinfo { float p; // 物品效益 float w; // 物品重量 float X; // 物品该放的数量 int flag; // 物品编号 }; // 物品信息结构体 void Insertionsort(goodinfo goo, ...) ```
  • 方案
    优质
    本文章介绍了如何使用贪心算法解决经典的背包问题。通过选取局部最优解策略来达到全局最优解,为读者提供了一种高效的解决问题的方法。 给定n种物品和一个背包。每件物品i的重量为wi,其价值为vi,背包容量为c。如何选择装入背包中的物品才能使总价值最大?