Advertisement

光储充微网系统容量配置与优化仿真的研究:聚焦光储优化配置

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究探讨了光储充微网系统的容量配置及优化仿真问题，重点在于光伏储能系统的最优配置策略，以提高能源利用效率和经济效益。 可以使用容量配置仿真计算来优化光储充微网系统的经济效益。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 光储充微网系统容量配置与优化仿真的研究:聚焦光储优化配置
    优质
    本研究探讨了光储充微网系统的容量配置及优化仿真问题，重点在于光伏储能系统的最优配置策略，以提高能源利用效率和经济效益。 可以使用容量配置仿真计算来优化光储充微网系统的经济效益。
     
  • 独立式水光储微电网系统的容量优化配置
    优质
    本研究探讨了独立式水光储微电网系统中光伏与储能装置的最佳容量配置策略，旨在提高能源利用效率和经济效益。 在现有的独立小水电基础上建立了一个水光储微电网系统，以满足地区多样化的供电需求，并解决由于负荷增长导致的小水电供应不足的问题。我们构建了独立型水光储微电网容量优化配置模型，该模型旨在通过最小化初始投资成本和年运行费用总和来实现最优化目标；同时考虑负荷失电率及水电机组启停次数作为评估指标，并全面考量系统运作的各种约束条件以及能量管理策略。此模型具有较高的实用价值。随后，我们选取了一个实际地区的案例，运用粒子群算法对该模型进行求解验证了该配置模型的有效性。
     
  • 并网型风光储微电网容量优化配置改进方法
    优质
    本研究提出了一种针对并网型风光储微电网的容量优化配置改进方法，旨在提高系统的经济性和稳定性。通过分析不同组件间的协调效应，实现资源的有效利用和成本最小化，为可再生能源的集成应用提供新思路。 合理配置风机、光伏和储能等微电源的容量是确保微电网经济性和可靠运行的关键前提。针对并网型微电网的容量配置问题，借鉴现有的分布式光伏发电运营模式，提出了两种适用于并网型微电网的商业运营模式；设计了一种综合能量调度策略以充分利用配电网资源，并提高微电网在孤岛状态下的能力；建立了考虑微电网经济性、可靠性和可再生能源利用率目标函数的风光储容量配置模型，并提出结合上述运营模式和调度策略的计算方法。从工程应用的角度详细说明了如何确定符合电力系统运行规范及微电网友好接入条件的联络线功率限值，作为该容量配置模型中的约束条件；针对求解容量配置模型的问题，提出了改进遗传算法的方法，包括限定搜索范围、增加随机个体等措施；通过使用江苏某岛的实际风光资源数据进行了仿真分析，验证了所提出的风光储容量配置方法的有效性和优越性。
     
  • MATLAB中的MA算法：储能优化配置与风光机组集成 关键词：储能优化配置，遗传算法，储能充放电优化
    优质
    本文探讨了在MATLAB环境下利用改进型遗传算法（MA）进行储能系统优化配置的方法，并详细分析了其在风力和太阳能发电集成中的应用效果。通过优化储能系统的充放电策略，提高了可再生能源的利用率与电网稳定性。关键词包括储能优化配置、遗传算法以及储能充放电优化等。 MATLAB代码：基于遗传算法的储能优化配置（可加入风光机组） 关键词： - 储能优化配置 - 遗传算法 - 储能充放电优化 参考文档： 仅有几篇文献可以适当参考。 仿真平台： 采用MATLAB 平台进行建模和求解。 程序优势： 代码注释详实，适合学习使用；非市面上常见的版本，具有较高的质量和实用性，请仔细甄别。 主要内容： 建立了储能的成本模型，包括运行维护成本以及容量配置成本，并以此作为目标函数最小化问题。通过遗传算法求解出最优的运行计划，再根据该方案确定合理的储能容量配置大小。此方法利用了高效的遗传算法进行优化计算，效果显著（具体结果请参见图V）。
     
  • 风光储独立供电系统的电源优化配置
    优质
    《风光储独立供电系统电源优化配置》一文探讨了如何通过科学调配风能、太阳能及储能装置，在离网条件下实现高效稳定的电力供应。 风光储独立供电系统是解决边远地区电力供应问题的有效手段之一，在规划阶段合理配置电源以提升系统的可靠性和经济性至关重要。基于此，我们建立了一套基本元件模型，并提出了一个优化目标——即最小化系统等年值投资费用，同时考虑了各种运行约束条件。在此基础上，构建了一个风光储独立供电系统的电源优化配置模型。 为了解决该问题，提出采用粒子群优化算法作为数值求解方法。通过案例分析发现，在满足相同供电可靠性指标的情况下，风能、太阳能与蓄电池组成的系统相较于其他储能模式更为经济高效。此外，合理评估停电损失并设定恰当的可靠性标准能够有效减少系统的冗余投资成本。
     
  • 储能配置优化.docx
    优质
    本文档探讨了如何通过分析和建模来优化储能系统的配置，以提高能源效率和经济性。 储能优化配置是一个涉及电力系统、新能源及成本效益分析等多个领域的复杂课题。随着能源需求的增加以及太阳能与风能的发展，储能技术在电网中变得愈发重要。这种技术可以在可再生能源发电量超过需求时储存多余能量，并在发电不足时释放这些存储的能量，从而提高系统的稳定性和经济效益。 优化配置的目标是通过合理布局储能系统来最小化新型储能的成本、节点电压偏差以及负荷功率波动。这需要综合考虑经济和可靠性因素，形成一个多目标的优化问题。在这个过程中会使用到多种算法和技术，例如改进鲸鱼优化算法，这是一种模仿鲸鱼捕食行为的技术，在解决复杂多目标问题时非常有效。 新型储能配置成本包括前期投资与后期运维费用两部分。前者主要由单位功率及容量的成本决定，并受电站额定参数、资金回收比例、贴现率和运行寿命的影响；后者则取决于单站的维护成本，即每单位功率和容量所需的花费。 系统节点电压偏差和负荷功率波动的数据反映了储能配置对电力稳定性的影响。计算这些数据需要实时监测节点电压并与标准值进行对比分析，并关注在一定时间段内负荷功率的变化情况。这些参数对于评估储能系统的性能及其改善电能质量的能力至关重要。 为了确保优化方案的可行性，还需设定一系列约束条件如功率平衡、电压限制、新型储能运行规则以及风力和光伏出力等。这些规定保证了配置不会影响电网正常运作，并能够适应可再生能源波动的特点。 通过实际案例分析（例如使用IEEE33节点系统），可以模拟特定情况下的电力网络，在此基础上进行优化，从而得出一系列预期结果如日发电曲线、负荷特性变化及储能前后电压偏差和负载曲线的对比。这些数据直观展示了储能配置对电网稳定性和经济效益的影响。 因此，储能优化的关键点包括但不限于目标函数建立、成本核算、功率与电压波动评估、约束条件设定以及实际案例分析等步骤。这整个流程为电力系统的规划提供了科学依据和技术支持。
     
  • 考虑储能容量优化的风光储配电网可靠性评估
    优质
    本研究探讨了在含风光发电和储能系统的配电网络中，通过优化储能容量来提高系统可靠性的方法。 采用改进的准序贯蒙特卡洛法进行配电网可靠性评估，并提出两个衡量储能系统平抑风光储联合发电系统有功功率波动的指标来优化储能容量。结合优化后的储能容量，对比分析不同的风光储协调运行策略以及不同孤岛划分方案对配电网可靠性的影响。通过改造的IEEE RBTS BUS6算例分析表明：合理选择储能容量可以有效减少风光储系统的有功功率波动，并降低能源浪费；在风光储协调运行策略中，与容量跟踪相比，负荷跟随策略能够提高系统供电可靠性；而在不同的孤岛划分方案下，优先切除高负载集中区域的用电负荷而非低负载分散区域的用电负荷能显著提升系统的供电可靠性。
     
  • 基于MATPOWER的配电网光伏储能双层优化配置模型（选址与容量规划）关键词：选址定容、配电网、光伏储能、双层优化、粒子群算法、多目标优化...
    优质
    本文提出了一种基于MATPOWER工具箱的配电网中光伏和储能系统的双层优化配置方法，结合粒子群算法实现多目标寻优，旨在进行有效的选址与容量规划。关键词包括选址定容、配电网、光伏储能、双层优化等。 该程序主要复现了《含高比例可再生能源配电网灵活资源双层优化配置》中的运行-规划联合双层配置模型。上层为光伏、储能的选址定容模型，即进行优化配置；下层则考虑弃光和储能出力问题，即优化调度。本研究以IEEE33节点为例，并使用粒子群算法求解上下层模型。其中，下层采用运行成本和电压偏移量作为多目标函数，在此基础上应用多目标粒子群算法得到pareto前沿解集；从这些解集中选取最优方案带入上层模型中进行迭代优化，从而实现整个双层配置系统的最优化。
     
  • 基于SP-IGDT的氢储能容量配置及双层优化策略研究
    优质
    本研究提出了一种基于SP-IGDT的方法来评估不确定性对氢储能系统的影响，并开发了氢储能容量配置的双层优化策略，以提高系统的经济性和可靠性。 基于SP-IGDT的氢储能容量配置与双层优化策略研究 本段落提出了一种结合随机规划（Stochastic Programming, SP）与信息间隙决策理论（Information Gap Decision Theory, IGDT）的新颖不确定性处理优化方法，该方法在现有文献中应用较少，具有较高的创新性。这种方法适用于同时进行确定模型、机会模型和鲁棒模型的构建，并且可以应用于氢储能系统的容量配置以及调度优化等多个方面。 研究内容包括： - 基于SP-IGDT的氢储能系统容量配置 - 信息间隙决策理论（IGDT）在不确定性处理中的应用 - 模型优化方法及其创新点 此外，文中还提供了详尽注释的代码资源，该代码具有很强的可修改性和学习性。研究中涉及的相关参考文献也一并提供。 综上所述，基于SP-IGDT框架下的氢储能容量配置优化策略不仅能够提升系统的灵活性和可靠性，也为学术界提供了新的理论视角和技术手段。
     
  • 基于MATLAB的配电网光伏储能双层优化配置(选址与容量确定)模型代码
    优质
    本代码利用MATLAB构建了针对配电网中光伏和储能设施的双层优化配置模型，旨在通过精确选址及容量设计，提升系统经济效益与运行效率。 分析系统灵活性供需关系，并建立灵活资源运行-规划联合优化双层配置模型。在运行层面，引入了灵活性不足率作为评估系统灵活性的指标，将网损和弃风弃光量纳入经济惩罚因素，以实现系统的年运行成本最低为目标；而在规划层面，则通过综合安全性指标来评价系统安全性能，并追求全年综合成本最小化的目标。使用粒子群优化算法求解该双层配置模型。最后，在IEEE 33节点配网系统中进行了仿真验证，结果表明所提出的运行-规划联合双层配置模型能够有效减少网络损耗和弃风弃光量。