矿石图像数据集（含4500张图片）.rar

简介：
本数据集包含4500张高质量的矿石图像，旨在为矿物识别、分类及地质研究提供丰富的视觉资料。适用于机器学习和人工智能训练。 资源描述：矿石数据集（包含4500张矿石图片）.rar 资源内容：该数据集中包括七种类型的矿石图像——玄武岩、花岗岩、大理石、石英岩、煤、石灰石以及砂岩，其中训练集含有大量样本供学习使用，测试集则有24张相应类型的照片用于验证模型效果。 适用对象：此资源适用于计算机科学与技术、电子信息工程及数学等相关专业的大学生，在进行课程设计或毕业设计时可作为重要参考材料。 作者介绍：该数据集由一位在业界具有丰富经验的资深算法工程师提供，其专注于Matlab、Python、C/C++和Java等多种编程语言以及YOLO目标检测算法的研究与开发长达十年之久。此专家擅长于计算机视觉技术的应用探索，并具备深厚的智能优化算法、神经网络预测模型构建能力，在信号处理领域也有卓越贡献；此外还对元胞自动机理论及其在图像处理中的应用颇有研究心得，同时亦致力于无人机路径规划及智能控制系统的设计与实现工作。