Advertisement

知理·知己·知彼·知用——成功实施ERP的规范流程_11854395.pdf

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：PDF

简介：
本书《知理·知己·知彼·知用》探讨了成功实施企业资源规划（ERP）系统的标准流程，涵盖了理论基础、内部准备、外部调研及应用策略等方面。 ERP相关知识非常不错。关于这一主题的内容也很有价值。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 知理·知己·知彼·知用——成功实施ERP的规范流程_11854395.pdf
    优质
    本书《知理·知己·知彼·知用》探讨了成功实施企业资源规划（ERP）系统的标准流程，涵盖了理论基础、内部准备、外部调研及应用策略等方面。 ERP相关知识非常不错。关于这一主题的内容也很有价值。
     
  • 知己：https://gn00678465.github.io
    优质
    知己是由GN00678465创建并维护的一个个性化网站。该站点旨在探索人际关系中理解和信任的重要性，并分享关于建立和维持深厚友谊的观点与建议。 密友独立自主开发的线上电商网站，前端画面功能独自完成，并通过原型数据库与六角学院提供的RESTful API进行连接。前台功能包括商品分类、单一商品介绍以及购物车结账等服务。此外，还支持豆知识互动和切换效果等功能。 技术方面采用了Vue.js规划单页面应用（SPA）架构，并使用Vue CLI 3建立及打包项目。通过Vue路由器与RESTful API实现前端路由管理，同时利用SCSS进行响应式版型设计。
     
  • 知豆中短距离雷达功能规范
    优质
    《知豆中短距离雷达功能规范》详细规定了智能驾驶辅助系统中毫米波雷达的技术参数、工作模式及应用场景，旨在保障车辆在中短距离内的安全行驶与高效避障。 本段落主要介绍77GHz前中距离雷达在电动汽车上的应用，并详细描述了自适应巡航控制（ACC）、自动紧急制动（AEB）以及前方碰撞预警（FCW）等功能的实现方式和技术细节。
     
  • 你知道的你知道的你知道的你知道的
    优质
    看起来您提供的标题似乎出现了重复或输入错误。为了帮助到您，请提供一个具体的、无误的标题。我将基于新的有效信息来生成相应的简介。 你懂得你懂得你懂得你懂得你懂得你懂得你懂得你懂得你懂得你懂得你懂得你懂得你懂得你懂得到底是什么意思呢？这句话似乎在强调“你知道”的重复表达，但具体含义需要根据上下文来确定。如果只是单纯表示理解或认同某件事情的话，可以简化为：“我知道我知道我知道我知道……”
     
  • SAR-CS_SAR感知与压缩感知成像_SAR成像_压缩感知SAR
    优质
    本项目聚焦于SAR（合成孔径雷达）技术，探索其在目标感知及图像生成中的应用，并深入研究压缩感知理论如何优化SAR成像过程，提高效率和分辨率。 基于压缩感知的SAR成像算法利用了压缩感知技术来提高合成孔径雷达（SAR）图像的质量与效率。该方法通过在数据采集阶段进行稀疏采样，然后借助先进的重建算法恢复出高分辨率的图像，从而大大减少了所需的观测时间和存储空间需求。 具体而言，在传统的SAR系统中，为了获得高质量成像结果需要收集大量的原始数据，并且这些数据往往具有很高的冗余度。而引入压缩感知理论后，则可以在保持信号完整性的前提下大幅度降低采样率；同时利用目标场景的稀疏特性作为先验知识指导后续处理过程。 因此，基于压缩感知技术应用于SAR成像领域不仅能够有效克服传统方法中的瓶颈问题，还为雷达图像获取提供了新的思路和发展方向。
     
  • 认知智能与知识图谱.pdf
    优质
    本论文探讨了认知智能的概念及其在构建和应用知识图谱中的作用，分析其如何增强信息检索、推理能力及自动化决策过程。 知识图谱是实现认知智能的关键技术，能够推动机器达到更高层次的认知能力。
     
  • 基础知识点：知识图谱.pdf
    优质
    《基础知识点：知识图谱》是一份深入浅出地介绍知识图谱概念、构建方法及其应用领域的学习资料。它帮助读者快速掌握知识图谱的基础理论和实践技巧，适用于数据科学初学者及专业人士。 知识图谱是一种新的数据模型，它将实体、关系和属性组织成一个庞大的网络结构以更好地存储、管理和应用大量数据。这项技术可以应用于人工智能、自然语言处理、信息检索以及推荐系统等多个领域。 在知识图谱中，主要包含三类元素：实体（如人、地点或物品）、它们之间的关系（例如友谊或隶属）和属性（比如名字或者年龄）。这些组件共同构成复杂的网络结构，用于表示各种现实世界中的关联模式。通过这种模型，可以更有效地理解和处理信息。 知识图谱技术包括三个主要方面： 1. 图数据库：这类工具专门用来存储与管理知识图谱的数据； 2. 图计算：涉及对知识图谱进行分析的方法和技术； 3. 应用程序开发：基于知识图谱构建的实际应用项目，如推荐引擎或问答系统。 随着互联网的发展以及人工智能技术的进步，知识图谱的应用范围也在不断扩大。例如，在自然语言处理、图像识别等方面可以利用其强大的关系表达能力；而在电子商务领域，则可以通过用户和商品之间的关联来实现个性化的购物体验等。 然而，尽管前景广阔，知识图谱也面临着一些挑战： - 数据质量：准确性和完整性直接影响到最终应用的效果； - 扩展性问题：随着规模的增长，如何保持性能成为关键难题之一； - 安全性考量：保护敏感信息免受未经授权的访问至关重要。
     
  • 关于实施《建筑垃圾车安全技术规范》(TSHJX012-2020) 标准的通知.pdf
    优质
    这份通知文件旨在推行《建筑垃圾车安全技术规范》（标准号：TSHJX012-2020），以确保建筑垃圾运输的安全性和环保性，促进相关行业的规范化发展。 关于采用《建筑垃圾车安全技术规范》（TSHJX012-2020）标准的通知 为确保建筑垃圾运输的安全性与规范化管理，现要求各单位在进行相关工作时遵循《建筑垃圾车安全技术规范》（TSHJX012-2020）。该文件详细规定了车辆的设计、制造及使用过程中的各项安全措施和技术参数。请各相关部门认真学习并严格执行此标准，以保障作业人员的生命财产安全和环境保护需求。 特此通知。
     
  • C#知识点整理.pdf
    优质
    本PDF文档系统地整理了C#编程语言的关键知识点和核心概念，适合初学者及进阶学习者参考使用。 本段落介绍了一种基于深度学习的图像处理技术，并详细讲解了该技术在实际应用中的实现方法与效果展示。文章首先概述了目前图像处理领域的研究背景和发展现状，接着介绍了所使用的技术原理及其优势特点。 作者通过实验验证了此模型的有效性，在多个数据集上取得了良好的性能表现。此外还分享了一些开发过程中遇到的问题及解决方案，并对未来的改进方向进行了探讨和展望。对于希望深入了解该技术或有兴趣从事相关领域研究的读者来说具有较高的参考价值。