Advertisement

有关大气污染问题的数学模型研究论文.doc

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本论文构建了针对大气污染问题的数学模型,通过分析污染物扩散规律和影响因素,为评估与控制空气污染提供理论依据和技术支持。 关于大气污染问题的数学建模论文.doc 这篇文档探讨了如何运用数学模型来分析和解决大气污染的问题。通过建立合适的数学模型,可以更好地理解污染物在大气中的扩散机制,并为制定有效的污染防治策略提供依据。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • .doc
    优质
    本论文构建了针对大气污染问题的数学模型,通过分析污染物扩散规律和影响因素,为评估与控制空气污染提供理论依据和技术支持。 关于大气污染问题的数学建模论文.doc 这篇文档探讨了如何运用数学模型来分析和解决大气污染的问题。通过建立合适的数学模型,可以更好地理解污染物在大气中的扩散机制,并为制定有效的污染防治策略提供依据。
  • 葡萄酒评价
    优质
    本论文构建了用于评估葡萄酒质量的数学模型,结合化学成分数据与品鉴评分,旨在提供一种客观、量化的评价方法。 数学建模论文主题为葡萄酒鉴定,适用于期末作业使用。
  • 校校车调度
    优质
    本文深入探讨了当前学校校车调度中存在的问题,并提出了一系列优化策略和解决方案,旨在提高校车运营效率与安全性。 本段落构建了最短路径模型及多目标线性优化模型,并运用图论中的Floyd算法与多目标优化原理进行分析求解,有效解决了校车站点安排问题,在满足教师员工满意度的同时确保校车数量最少。 对于第一个问题:当仅考虑各区人员到最近乘车点的距离最小化时,该问题即为典型的最短路径问题。我们首先使用Dijkstra算法计算从一个站点至其余各站点的最短距离,并利用Floyd算法求解任意两站间的最短路径,进而通过穷举法确定最佳站点设置位置。 具体结果如下: 1. 当n=2(设立两个乘车点)时,最优选择是将校车乘车点设在第18区和31区,此时总距离为24492。 2. 若n=3(设定三个乘车点),则最佳方案是在第15、21及31区建立站点,最短路径总计为19660。 对于第二个问题:我们定义了“乘车满意度”的概念。根据概率论与数理统计方法可知,该满意度随距离变化呈近似T分布趋势。通过此模型可以计算各点之间的具体满意度值,并沿用第一问的求解思路,只是将距离权重替换为满足度权重。最终得出如下结果: 1. 当n=2时,校车乘车点设于第18区和31区,最短总路径仍为24492,但此时总体满意度提升至1509.7。 2. 若n=3,则在第14、21及31区设立站点,使得最短总距离变为20175,而整体满足度则提高到1715.7。 对于第三个问题:已知需建三个乘车点以最大化员工与教师的满意度并最小化校车数量。为此我们建立了包含两个目标在内的多目标模型,并采用加权计算法构建了相应的函数式,在此基础上运用Lingo软件进行求解,最终得到最优解: - 三站点位置分别为第14区、21区和31区; - 总体满意度为1715.7; - 所需总校车数为17辆。 对于最后一个问题:考虑到教师与工作人员在不同时间段上班的情况,我们建议通过增加班次而非增设车辆来提升乘车人员的满足度。此外还提出让未满载的校车先前往各区接驳超员乘客以减少整体运行成本及所需车辆数目。 关键词包括最短路径、Floyd算法、穷举法、满意度、运行成本和多目标优化等,且利用了Lingo软件进行求解。
  • 扩散核心算法
    优质
    大气污染扩散模型的核心算法是用于预测和分析污染物在大气中的传播规律的一系列数学公式与计算方法,对于环境评估及治理具有重要意义。 使用MATLAB软件评估大气污染,并采用ISC3模型进行实现。
  • 垃圾运输.doc
    优质
    本论文深入探讨了在数学建模中如何优化城市垃圾运输的问题,通过建立合理的模型来提高效率和减少成本。文章提出了若干创新性的解决方案,并进行了实证分析。 数学建模中的垃圾运输问题论文主要探讨了如何通过建立合理的数学模型来优化城市垃圾的收集、运输以及处理过程。研究采用了多种方法和技术手段对现有垃圾管理系统进行了深入分析,并提出了一套新的解决方案,以期提高效率并减少成本。此外,还讨论了该方案在实际应用中可能遇到的问题及应对策略。 论文首先详细描述了问题背景和目标设定,随后介绍了所采用的模型构建原理与步骤。接着通过具体案例对提出的数学模型进行了验证,并对其效果进行了评估分析。最后总结了研究发现并提出了进一步工作的建议方向。 整体而言,该篇论文为解决城市垃圾管理中的运输难题提供了有价值的参考依据和技术支持。
  • 于食品加工
    优质
    本论文运用数学建模方法探讨食品加工中的关键问题,旨在优化工艺流程、提升产品质量与安全标准,并减少资源消耗。通过建立模型分析原料处理到成品包装全过程中的变量关系,提出创新解决方案以应对行业挑战。 原料油的采购与精炼安排直接影响食品公司的总利润。本段落针对食品加工问题建立了线性规划模型,并依据所给条件制定了一套最优采购方案和精炼方案,使公司获得最大利润,并对原料油市场价格波动对公司利润的影响进行了全面计划。 对于第一个问题,我们建立了一个线性规划模型并用LINDO和LINGO进行编程求解。结果一致,得出公司的最大利润为X元(此处具体数值未给出)。 第二个问题中考虑了价格变化方式:2月份植物油价上升Y%,非植物油上升Z%;3月份植物油价上升A%,非植物油上升B%;其余月份保持这种线性趋势。对于不同的值W(直到20),我们采用MATLAB编程计算出变动后的价格矩阵,并将这些数据代入模型1中求得相应的最大利润。 表三展示了价格波动与公司获得的最大利润之间的关系: | 价格波动 | 最大利润 | | -------- | ------- | | 1 |948222.2| | 10 |-1759.3 | | 11 |-26425.9| | 12 |-51092.6| | 13 |-70574.0| | 14 |-87074.0| | 15 |-91574.0| | 16 |-96074.1 | | 17 | -100574.1 | | 18 | -105074.1 | | 20 | -114074.1 | 对于模型Ⅱ的结果,我们进行了拟合分析。所得到的函数具有很高的可决系数,因此能够较好地反映公司总利润与原料油价格上涨之间的关系。 针对这一问题,通过拟合得到的函数为公司的生产调整提供了有价值的指导方案。
  • 获奖:工作指派.doc
    优质
    本论文为数学建模竞赛中的获奖作品,专注于解决复杂的工作分配优化问题。通过建立精确的数学模型和运用高效的算法,我们成功地提高了资源利用效率,减少了成本,并展示了在实际场景中应用的价值。 数学建模获奖论文:工作指派问题.doc
  • 燃烧与——课件第二章.ppt
    优质
    本课件为《大气污染》课程第二章,主要探讨燃烧过程及其对大气环境的影响,分析各类污染物的生成机制及控制策略。 第二章 燃烧与大气污染 本章节主要探讨燃烧过程对大气环境的影响及其产生的污染物种类。通过分析不同燃料的燃烧特性以及它们在工业、交通及日常生活中的应用,帮助学生理解燃烧过程中释放的主要污染物,并讨论这些污染物如何影响空气质量,进而对人体健康和生态系统造成危害。 此外,还会介绍减少或控制由燃烧活动引起的大气污染的方法和技术措施,包括清洁煤技术的应用、机动车尾气净化装置的使用以及生物质能源的研究进展等内容。通过本章的学习,学生能够掌握如何从源头上降低因人类活动导致的大气污染物排放量,并为实现更加绿色可持续的生活方式奠定基础。
  • 体高斯扩散仿真代码.zip-适用于体扩散_含源分析_高斯扩散方法
    优质
    本资源提供用于大气污染及气体扩散研究的高斯扩散模型仿真代码,包含详细的污染源分析功能,有助于科研人员和学生深入理解污染物扩散机制。 高斯扩散模式适用于均一的大气条件以及地面开阔平坦的地区中的点源扩散问题。例如排放大量污染物的烟囱、放散管或通风口,尽管它们大小不一,但只要不是讨论烟囱底部很近距离内的污染情况,都可以被视为点源。
  • 毕业-.doc
    优质
    本篇毕业论文聚焦于大数据技术及其应用研究,探讨了大数据处理的关键技术和方法,并分析了其在不同行业中的实践案例和发展趋势。 在大数据时代下专科教育的改革至关重要。随着数据量急剧增加以及互联网与信息技术的发展,我们生活和工作的方式已经发生了巨大变化。为了适应这一新的环境,专科教育需要进行相应的调整。 自20世纪90年代以来,数据开始以惊人的速度增长,并逐渐成为各个行业的重要组成部分。进入21世纪后,大数据技术迅速发展并应用于医疗、金融和教育等多个领域中。这不仅改变了我们的生活方式,还对工作模式产生了深远影响。 在大数据时代背景下,我们需要改革现有的教育体系来培养适应新时代需求的人才。这意味着教学方法需要更加注重实践操作而非单纯的知识传授;教师的角色也应从知识的传递者转变为学习过程中的引导者和支持者;评价标准则需向评估学生的实际应用能力和解决问题的能力转变。 对于学生而言,在大数据时代求学期间掌握数据分析、数据挖掘及云计算等技能尤为重要。这些技术不仅是未来就业市场的必备条件,也是理解和利用海量信息的关键工具之一。 此外,Hadoop作为一种重要的大数据处理框架也应被纳入教学内容中。它能够高效地存储和分析大规模的数据集,并且在众多行业中有着广泛的应用前景。 总之,在这样一个充满挑战与机遇的时代里,专科教育必须做出相应调整以培养出具备新时代所需技能的人才。