Advertisement

Swarm Optimization Algorithm 第一辑：20种智能优化算法的代码和原文资源包（MATLAB版），已验证有效

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资料包提供第一辑包含20种智能优化算法的详细代码及原始文献，特别聚焦于群智能优化算法，并采用MATLAB实现。所有代码均已验证正确性与有效性，适用于科研学习和项目实践。 本资源包包含以下优化算法：斑鬣狗优化、蝙蝠优化算法、布谷鸟搜索算法（cuckoo_search）、法医调查算法、飞蛾优化算法、蝠鲼优化算法、哈里斯鹰优化算法、海鸥优化算法、海洋捕食者算法、黑猩猩优化算法、蝴蝶优化算法、蝗虫优化算法、郊狼优化算法、晶体结构算法、精子群优化算法、鲸鱼优化算法、麻雀优化算法、黏菌觅食优化算法、蜻蜓优化算法和人工生态系统算法。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Swarm Optimization Algorithm 第一辑：20种智能优化算法的代码和原文资源包（MATLAB版），已验证有效
    优质
    本资料包提供第一辑包含20种智能优化算法的详细代码及原始文献，特别聚焦于群智能优化算法，并采用MATLAB实现。所有代码均已验证正确性与有效性，适用于科研学习和项目实践。 本资源包包含以下优化算法：斑鬣狗优化、蝙蝠优化算法、布谷鸟搜索算法（cuckoo_search）、法医调查算法、飞蛾优化算法、蝠鲼优化算法、哈里斯鹰优化算法、海鸥优化算法、海洋捕食者算法、黑猩猩优化算法、蝴蝶优化算法、蝗虫优化算法、郊狼优化算法、晶体结构算法、精子群优化算法、鲸鱼优化算法、麻雀优化算法、黏菌觅食优化算法、蜻蜓优化算法和人工生态系统算法。
     
  • 分享了金豺优化算法(Golden Jackal Optimization Algorithm)的源代码和原文，已验证有效，欢迎了解更多算法信息
    优质
    本页面提供了经过验证有效的金豺优化算法（GJA）的源代码及原始文献下载，旨在促进更多对该算法的研究与应用。 分享了金豺优化算法（Golden Jackal Optimization Algorithm）的源代码及原文，亲测有效，更多相关算法可进一步了解。
     
  • 改进型智能算法：金枪鱼群优化算法(tuna swarm optimization algorithm)
    优质
    简介：金枪鱼群优化算法是一种创新性智能计算方法，模仿金枪鱼群的行为模式，旨在解决复杂优化问题。相较于传统算法，此方法展现出更强的全局搜索能力和更快的收敛速度，在多个领域具有广泛应用潜力。 分享了金枪鱼群优化算法（Tuna Swarm Optimization Algorithm）的源代码及其原文，亲测有效。
     
  • MATLAB代码：原始Pelican Optimization Algorithm (POA)算法
    优质
    本段落介绍的是原始Pelican Optimization Algorithm（POA）算法的MATLAB实现代码。此算法模拟了pelicans觅食行为以解决优化问题，是仿生智能计算领域的重要贡献之一。 原始鹈鹕优化算法的完整MATLAB代码，包含23种测试函数。
     
  • Global Mapper 20 破解版 已验证有效
    优质
    《Global Mapper 20破解版》是一款经过用户验证可正常运行的地图数据处理软件，提供地图浏览、编辑和转换功能，但请注意非官方渠道使用可能存在法律风险。 Global Mapper 是一款地图绘制软件，能够将数据（如谷歌地球高程数据）显示为光栅地图、高程地图和矢量地图。它还具备编辑、转换、打印以及记录GPS的功能，并且拥有强大的GIS（地理信息系统）功能，是行业内常用的用于数据转换和处理的工具。
     
  • 长鼻浣熊优化算法（Coati Optimization Algorithm, COA）的Matlab实现代码
    优质
    这段简介可以描述为：长鼻浣熊优化算法(Matlab版)提供了一种基于长鼻浣熊行为策略的新型元启发式优化方法。该Matlab实现代码致力于解决复杂优化问题，促进科学计算和工程应用中的高效求解。 长鼻浣熊优化算法（Coati Optimization Algorithm, COA）是由Mohammad Dehghani等人于2022年提出的一种元启发式算法。该算法模拟了长鼻浣熊的两种自然行为：攻击和狩猎鬣鳞蜥，以及逃离捕食者的行为，并在勘探与开发两个阶段中进行描述及数学建模。 长鼻浣熊是一种昼行性哺乳动物，在美国西南部、墨西哥、中美洲和南美洲等地活动。这种动物体型大小类似家猫，体重范围为2到8公斤之间，肩高约30厘米左右。雄性的体形通常是雌性的两倍，并且拥有锋利的大犬齿。 长鼻浣熊是杂食性动物，其饮食包括无脊椎动物（如狼蛛）、小型脊椎动物（例如小鸟、蜥蜴、啮齿类、鳄鱼蛋和鸟卵）等，其中绿色鬣鳞蜥尤为它们所喜爱。同时，这种小动物也可能成为大型猛禽的猎物。 基于长鼻浣熊在自然界中的行为特征，COA算法借鉴了其攻击鬣鳞蜥时采取的战略以及面对捕食者时的行为模式来设计优化方法。
     
  • Multisim汉化包，已验证有效
    优质
    本资源提供Multisim软件官方语言包的中文汉化版本，经过严格测试确保安装无误、功能完整。帮助用户更好地理解和使用该电路设计仿真工具。 Multisim汉化包亲测可用，操作简单，百度上有相关教程可参考。
     
  • Pelican Optimization Algorithm (POA)_鹈鹕优化算法
    优质
    鹈鹕优化算法（POA）是一种受自然界鹈鹕捕猎策略启发的新型元启发式优化技术，在解决复杂优化问题方面展现出卓越效能。 鹈鹕优化算法（POA）是一种新的自然启发式算法。该算法的设计灵感来源于鹈鹕在捕猎过程中的行为模式。在POA框架内，搜索代理被视作正在寻找食物来源的鹈鹕。为此，提出了一种用于解决优化问题的数学模型来描述和实现这一过程。
     
  • 鼠群优化器RSO MATLAB代码（官方下载，已验证有效）
    优质
    本资源提供经过官方认证且已被验证有效的MATLAB代码实现的鼠群优化器(RSO)。适用于科研与工程设计中复杂问题求解，促进算法应用实践。 Rat Swarm Optimizer (RSO) 是一种群智能优化算法，于2020年提出。该算法的代码可以从官网下载，并且已经经过测试确认可用。
     
  • 分享了War Strategy Optimization Algorithm（战争策略优化算法）的源代码及原文，亲测有效，了解更多算法请点击查看
    优质
    本页面提供了战争策略优化算法的详细源代码和研究论文，经过验证具有显著效果。欢迎点击浏览更多先进的算法内容。 分享了War Strategy Optimization Algorithm战争策略算法的源代码及其原文，亲测有效，更多算法详情请参阅相关资料。