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疫情防控管理系统及其数据可视化-源码。

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简介:
Coronavirus系统,依托于SpringBoot和thymeleaf技术构建,是一个疫情信息管理平台。该系统致力于运用信息化手段,对本地区域内的密切接触者、确诊病例、危重病人、康复者以及死亡者进行全面记录和追踪。从密切接触者开始,直至感染者康复或最终死亡,系统会详细记录其基本信息、感染源头、核酸检测结果以及发病过程等关键数据。此外,该系统还将通过信息化可视化技术手段,清晰呈现本地区域的疫情发展趋势,并对不同人群的数量及占比进行统计分析。具体而言,该系统的技术环境包括:JDK 1.8、Spring MVC、Spring Security、SpringBoot、MySQL、MyBatis、Thymeleaf以及ECharts。若有同学正在进行毕业设计项目,可以参考该系统的功能模块。疫情信息管理系统应当具备两种类型的对象:首先是疫情管理员对象,它能够对确诊患者、密切接触者、死亡患者以及康复患者的信息进行管理操作;其次是系统管理员对象,它在疫情管理员对象的各项功能基础上,还具备对系统登录用户进行增删改查的权限。针对这些需求进行了详细分析。

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客服
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  • :Epidemic-system
    优质
    Epidemic-system是一款集成了疫情监控与管理功能的数据可视化软件系统源代码。该系统能够实时追踪、分析并展示疫情动态,助力决策者高效应对突发公共卫生事件。 该疫情信息管理系统基于SpringBoot及Thymeleaf搭建而成,旨在通过信息化手段记录并追踪本地区的密切接触者、受感染者、危重症病人、治愈者以及死亡者的相关信息。从密切接触者开始直到感染者康复或去世,系统会详细记录其基本信息、感染源、核酸检测结果和发病情况等信息,并利用信息技术的可视化工具展示该地区疫情的发展状况及各类人群的数量与比例。 本系统的开发技术环境包括:JDK1.8, SpringMvc, SpringSecurity, SpringBoot, Mysql数据库, Mybatis持久层框架以及Thymeleaf模板引擎,同时使用Echarts进行数据图表展现。如果有同学需要毕业设计的话,可以参考该系统中的功能模块设置。 疫情信息管理系统应具备两种用户角色:疫情管理员和系统管理员。疫情管理员能够对确诊患者、密切接触者、死亡病例及康复患者的各项信息执行管理操作;而系统管理员则在此基础上还可以进行用户的增删改查等权限控制工作。
  • Python__Python__
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    本项目利用Python语言对疫情数据进行收集、处理和分析,并通过多种图表形式实现数据可视化展示。 通过时事数据可视化系统,可以清晰地了解全球疫情分布的情况及其密度,从而制定相应的应对策略。
  • 校园的进出登记
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    本项目提供校园疫情防控管理系统进出登记的完整源代码,旨在协助学校有效追踪和管理学生的健康状况及活动轨迹,确保防疫措施的有效实施。 该系统具备老师与学生角色权限管理功能,并支持大数据图表展示。此外还实现了扫码进出校园、记录校园行程、生成二维码以及学生的签到打卡等功能。 为了运行此程序,请按照以下步骤搭建本地测试环境: 1. 使用phpstudy软件; 2. 将服务端文件夹上传至网站根目录; 3. 设置网站目录为public; 4. 修改数据库连接配置(具体路径是/config/database.php)以匹配您的MySQL设置,建议使用版本5.7以上; 5. 配置伪静态规则并导入数据库。 6. 访问后台地址:http://域名/user/login。 请确保您已正确安装了ThinkPHP 6.0框架和相应的服务器环境。
  • Python.zip
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    本项目为一个利用Python开发的数据可视化系统,专注于展示和分析新冠疫情的相关数据。通过图表和地图等形式,帮助用户更直观地理解疫情发展态势与影响。 项目工程资源经过严格测试后方可上传,并确保可以直接运行且功能正常。这些资源易于复制并复现同样的项目成果。本人拥有丰富的全栈开发经验,随时欢迎提问,我会尽快解答您的疑问并提供必要的帮助。 【资源内容】:点击下方的“资源详情”可查看完整源码、工程文件及相关说明等资料。若非VIP用户,请通过私信获取该资源。 【专业领域】:本人专注于IT行业,在使用过程中遇到任何问题欢迎随时联系,我会及时解答并提供支持。 【附加服务】:如需相关开发工具或学习材料,我将尽力帮助您,并鼓励持续的学习和进步。 【适用场景】:这些项目适用于课程设计、毕业设计、大作业提交、工程实践训练、学科竞赛及初期项目规划等场合。您可以根据现有资源复刻一个类似项目或者在此基础上扩展更多功能。 请注意: 1. 本资源仅供开源学习和技术交流使用,禁止商业用途,所有后果由使用者自行承担; 2. 部分字体和插图来源于网络,如涉及侵权,请联系删除,本人不对所涉版权或内容问题承担责任。收取的费用仅用于整理和收集资料的时间成本补偿。 希望这些资源能够帮助到您,并促进您的学习和发展!
  • 信息
    优质
    本项目提供一套全面的疫情管理信息系统的源代码和数据库设计文档。系统涵盖病例追踪、数据统计与分析等功能模块,助力疫情防控工作高效开展。 《疫情信息管理系统源码与数据库解析》 疫情信息管理系统是一款基于现代Web技术构建的应用程序,旨在高效、准确地管理和追踪疫情相关的数据。系统采用IntelliJ IDEA作为开发工具,并结合SpringBoot框架以及MySQL数据库,实现了用户管理、系统首页、个人健康打卡、疫情人员管理及个人打卡记录等多项功能。 在该系统中,SpringBoot是核心部分,它简化了Spring应用的初始搭建和开发过程。“约定优于配置”的原则使得开发者能够快速建立具备基础功能的应用程序。此外,SpringBoot与诸如SpringMVC和SpringData等组件的良好集成有助于实现RESTful API,并且便于前端交互。 在数据库方面,MySQL因其高效、稳定及易用性而被选为存储用户信息、打卡记录以及疫情人员数据的工具。开发者可能使用了JPA或MyBatis等ORM框架来简化数据库操作过程。 用户管理模块是系统的基础部分,包括用户注册、登录和权限控制等功能。通过认证与授权机制确保只有合法用户能够访问并执行特定的操作。这通常涉及到Spring Security框架的应用,该框架提供了全面的安全解决方案。 系统首页设计直观且功能强大,展示重要的疫情统计信息如新增病例数、累计病例数以及治愈或死亡人数等数据,并可能定时从权威的数据源获取更新以供页面显示。 个人打卡模块允许用户每日报告自己的健康状况(例如体温和是否出现症状),这些记录会被存储在数据库中以便后续追踪分析。系统还提供提醒功能,以防忘记日常打卡的情况发生。 疫情人员管理模块则涉及对高风险人群或确诊患者的跟踪处理。该部分需要谨慎操作以遵守数据隐私法规,并可能包含隔离状态管理和接触者追踪等功能,帮助防疫部门进行有效监控和决策支持。 个人打卡记录功能让用户查看自己的历史信息的同时也为管理员提供数据分析的基础,有助于发现潜在的疫情趋势并采取相应措施。 总而言之,通过使用现代Web技术和数据库管理技术手段,该系统实现了对疫情数据的有效管理和分析,在疫情防控中扮演着重要的角色。它能够及时准确地掌握疫情动态,并为决策制定提供了有力的数据支持。
  • Python分析和文档》
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    本项目构建了一个利用Python进行疫情数据收集、分析及可视化的系统,包含详尽的源代码与使用说明文档。 Python疫情数据可视化分析系统基于Django框架开发,并使用MySQL数据库进行数据存储与管理。该系统涵盖了首页展示、个人中心、用户与员工管理、疫情信息管理等多个模块,旨在提供一个高效且直观的数据处理平台。 在首页部分,通过图表和统计数据为用户提供疫情发展趋势的概览,帮助快速了解总体情况。个人中心允许用户查看和编辑个人信息,并支持个性化数据查看体验。用户管理模块则负责用户的注册登录以及权限分配等功能,确保系统的安全性和用户体验。 员工管理模块专注于疫情期间工作人员的信息记录、工作安排及状态跟踪;而疫情信息管理作为核心功能之一,实时收集与更新相关数据并以可视化形式呈现变化趋势,为疫情防控提供决策依据。此外,核酸检测管理和检测预约管理系统则关注于核酸检测流程的规范化操作和结果反馈机制,行程信息管理模块帮助用户记录旅行轨迹以便追踪防控。 系统采用Django框架开发,并利用MySQL数据库保障高效稳定的数据处理能力。在数据展示方面,则运用了如echarts或plotly等图表库将复杂数据转化为直观图形(例如折线图、柱状图和饼图),以增强信息传达效果及可读性。前后端分离的设计模式使得开发团队能够同时开展工作,提高整体效率。 系统提供的文档详细介绍了使用方法与架构设计,便于用户快速上手并掌握各项功能;同时也为开发者提供了安装部署指南。该系统的特性充分考虑了疫情应急需求(如数据实时性和便捷操作),集成了多种管理及可视化工具,并适用于公共卫生事件的响应及其他类型数据分析应用中。 总之,Python疫情数据可视化分析系统是一个综合强大的平台,结合现代Web开发技术和直观的数据展示方式,为疫情期间的数据管理工作提供了高效解决方案。通过这套系统的支持,相关工作人员能够更有效地进行疫情信息处理与决策制定。
  • Python新冠分析
    优质
    本项目提供了一个利用Python进行新冠疫情相关微博文本的情感分析及可视化的完整解决方案,包括数据预处理、情感分类和结果展示等模块。 该系统使用Python作为主要编程语言,并结合Django框架进行后端开发、Vue用于前端界面设计以及ECharts实现数据可视化展示。系统具备自然语言处理(NLP)功能,包括语义分析和情感分析模块,以应对新冠病毒疫情相关的数据分析需求。 此外,它还提供国内疫情地图的实时更新与疫情发展趋势预测,并集成丁香园提供的权威疫情统计数据进行综合分析。该平台支持用户登录注册及后台管理系统操作。系统设计旨在为用户提供全面、准确的新冠疫情数据信息展示和舆情监测功能。
  • 学生的SpringBoot实现051609(含库)
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    本项目为《学生疫情防控管理系统》基于SpringBoot框架开发的应用系统,包括完整源代码及数据库设计。旨在优化校园疫情监控与管理流程。 校园疫情防控系统允许管理员通过填写账号/密码、选择角色等方式登录。在首页上,管理员可以查看个人中心、核酸检测管理、体温状态管理、学生管理、学生状态管理、休假申请管理、出入登记管理和疫情知识管理等模块,并进行相应的操作。 在“核酸检测管理”部分,可以通过列表形式获取有关核酸测试的信息,如检测结果和当前状况等。此外,还可以执行详情查询、修改信息或删除记录的操作。 对于“学生管理”,系统提供了详细的个人信息展示功能,包括学生的学号、姓名、性别、头像以及专业班级等相关资料,并可以进行住址省份、市级及县级的查看与编辑操作。同时也可以对手机和邮箱等联系方式做出相应的更改。管理员能够执行详情查询、修改信息或删除记录的操作以满足管理需求。