Advertisement

正则表达式、非确定有限自动机（NFA）、确定有限自动机（DFA）、最小化DFA以及词法分析程序。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该词法分析程序的C++完整实现方案，其中包含了.cpp源代码文件、可执行的.exe应用程序、被分析的代码的.cpp文件以及详细的.txt单词规则和辅助性的.txt帮助文档。该程序设计具备较为详尽的注释，虽然可能存在一些潜在的错误或缺陷，但它能够为用户提供一个宝贵的学习和交流资源。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python构建的DFA：确定性有限自动机
    优质
    本项目使用Python语言实现了一个确定性有限自动机(DFA)，用于字符串匹配和语法分析等场景。 DFA（确定性有限自动机）是一种有限状态机，它接受或拒绝由有限符号组成的字符串，并且对于每个输入的字符串生成唯一的计算结果。本作业要求编写一个用于模拟DFA的Python程序，该程序从文本段落件中读取有关DFA的信息。 首先，第一行应包含一系列以空格分隔的最终状态（作为整数）列表。接着是转换规则，格式为：起始状态、空白符、被读符号、空白符、目标状态。例如： ``` 0 0 a 1 0 b 2 ... ``` 程序将提示用户输入文件名，并从该文本段落件中加载DFA的定义信息。 接下来，程序会要求用户提供一个字符串以测试它是否会被 DFA 接受。对于每个提供的字符串，程序都会显示通过机器的所有转换步骤以及最终结果（即这个字符串是否被接受）。 如果用户想要停止继续提供输入，则可以键入“quit”来结束程序运行。 示例输入文件内容如下： ``` 0 0 a 1 0 b 2 1 a 2 1 b 3 2 a 4 2 b 5 ... ```
     
  • Regx_to_Nfa：利用Thompson构造法将正则表达式转为非确定性有限自动机(NFA)的C++程序
    优质
    Regx_to_Nfa是一款基于Thompson构造法的C++工具，能够高效地将正则表达式转换成非确定型有限状态自动机（NFA），便于进一步实现模式匹配等功能。 Regx_to_Nfa 是一个使用Thompson构造将正则表达式转换为非确定性有限自动机（NFA）的C++程序。此外，它还被简化为确定性有限自动机（DFA），并且包含了一个用于检查各种字符串是否属于给定正则表达式的函数。不久将会提供代码的详细说明。
     
  • 正则表达式转NFA、NFA转DFA、DFA转MFA及DFA最小化.zip
    优质
    本资源包含正则表达式转换为非确定有限自动机(NFA)、NFA转化为确定有限自动机(DFA)，以及DFA转化为更多功能的有限状态机(MFA)和DFA最小化的详细教程与示例代码，适合深入学习自动机理论。 资源包含文件：设计报告word+Python代码。该代码包括正则式转NFA、NFA转DFA（即NFA确定化）、DFA转MFA（即DFA最小化）三个程序，以及对应的设计思路概述、涉及的变量和相关设计理念的详细说明。
     
  • 正则表达式与NFA、DFA及最小化DFA在词法分析中的应用
    优质
    本篇文章探讨了正则表达式及其与非确定有限状态自动机(NFA)和确定性有限状态自动机(DFA)的关系，并深入讲解了如何通过最小化DFA优化词法分析过程。 词法分析程序的C++完整实现包括.cpp源代码、.exe应用程序、待分析的.cpp文件、定义单词规则的.txt文件以及帮助文档.txt。整个项目包含较为详细的注释，可能有一些地方存在bug，供学习交流使用。
     
  • 编译原理实验：将不确定有穷状态自动机确定化（从NFA到DFA）
    优质
    本实验旨在通过编程实现将不确定有穷状态自动机转换为确定性有限状态自动机的过程，加深对编译原理中自动机理论的理解与应用。 将非确定有穷状态自动机（NFA）转换为确定化的有穷状态自动机（DFA）。
     
  • NFA的确定化与DFA的最小化.docx
    优质
    本文档探讨了非确定有限自动机（NFA）转换为确定有限自动机（DFA）的过程及其算法，并深入分析了如何实现DFA的状态最小化，以提高其效率。 编译原理中的NFA确定化和DFA最小化的可运行代码以及思路解释如下： 1. NFA（非确定性有限自动机）的确定化：将一个NFA转换为等价的DFA的过程称为“确定化”。这个过程通常包括对每个状态集合计算ε-闭包，然后根据输入符号进行转移。最后生成一个新的DFA。 2. DFA（确定性有限自动机）的最小化：为了减少不必要的状态和简化机器结构，在得到一个完整的DFA后需要对其进行优化处理——即“最小化”。具体而言就是先将所有终态与非终态区分出来，然后逐步合并不能区别的两个等价的状态集合。直到不能再进行进一步合并为止。 这两个过程在编译原理中非常重要，能够帮助我们更好地理解和实现词法分析器和语法解析器等功能模块。
     
  • 上机实验2-3：有限自动机的确定化与最小化
    优质
    本实验通过编程实现有限自动机的确定化和最小化过程，旨在加深学生对理论知识的理解，并提升实践操作能力。 二、实验目的 1. 理解有限自动机的作用，并进一步掌握其理论。 2. 设计合理的表示方式来描述有限自动机的结构，采用适当的数据显示自动机的五个组成部分。 3. 掌握ε闭包的概念和应用。
     
  • C++ 正则语法定义与实现：从正则表达式到NFA、DFA及最小化DFA的字符串匹配
    优质
    本文章全面解析C++中正则语法的定义和实现过程，涵盖从基础正则表达式的构建至非确定有限状态自动机(NFA)、确定性有限状态自动机(DFA)及其最小化的详细步骤，并深入探讨其在字符串匹配中的应用。适合希望深入了解编译原理及语言处理技术的读者阅读。 本段落档包含了C++源码、UML类图以及算法思想的文档内容。主要内容包括：在ProgramManager类中自定义正则文法，根据该文法及输入的正则表达式构建非确定有限自动机（NFA），随后将NFA转换为确定有限状态自动机（DFA）并进行最小化处理，最后实现DFA匹配字符串的功能。文档内有大量中文注释，并提供了测试方法。本人是一名学生，希望各位专家能给予指导和建议。
     
  • 有限状态自动机的确定化方法研究
    优质
    本研究聚焦于探讨和分析有限状态自动机的确定化技术，旨在优化其在模式识别与文本处理中的应用效率与准确性。 不确定有限状态自动机的确定化及其原理和源程序的相关内容。
     
  • 从正则表达式到NFA再到DFA及其最小化
    优质
    本文探讨了从正则表达式构建非确定有限自动机(NFA)及转换为确定性有限状态自动机(DFA)的过程，并介绍了DFA的最简化方法。 用VC 6.0运行，可以完美编译并顺利执行，我们老师检查的时候也认为是完全符合要求的。