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双重差分模型详解及应用笔记：包含详尽的DID代码与数据实践，以及PSM-DID、动态效应分析和核密度图制作等内容

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简介：
本笔记深入解析双重差分（DID）模型，并提供丰富的实战案例，涵盖DID编程实现、PSM-DID结合应用、动态效果评估及核密度图表绘制等多方面内容。 这段学习笔记涵盖了双重差分模型（DID）的理论讲解及其三重差分实现原理，并附有相应的代码和数据支持。内容包括PSM-DID、动态效应检验以及核密度图绘制等，适合初学者掌握DID的基本原理与操作技巧。不仅为新手提供入门指导，也适用于刚接触该领域的学习者进行深入理解。 此外，还提供了多期DID的代码及详细的数据集，并附有参考文献供读者查阅和引用。这些资料都是作者在论文写作过程中精心整理而成，能够确保购买者的学术需求得到满足并提供耐心细致的技术支持服务。

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  • 双重差分模型详解及应用笔记：包含详尽的DID代码与数据实践，以及PSM-DID、动态效应分析和核密度图制作等内容
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    本笔记深入解析双重差分（DID）模型，并提供丰富的实战案例，涵盖DID编程实现、PSM-DID结合应用、动态效果评估及核密度图表绘制等多方面内容。 这段学习笔记涵盖了双重差分模型（DID）的理论讲解及其三重差分实现原理，并附有相应的代码和数据支持。内容包括PSM-DID、动态效应检验以及核密度图绘制等，适合初学者掌握DID的基本原理与操作技巧。不仅为新手提供入门指导，也适用于刚接触该领域的学习者进行深入理解。 此外，还提供了多期DID的代码及详细的数据集，并附有参考文献供读者查阅和引用。这些资料都是作者在论文写作过程中精心整理而成，能够确保购买者的学术需求得到满足并提供耐心细致的技术支持服务。
     
  • 双重差分法(DID)全面数据与模型代码汇总(最新整理)
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    本资料汇集了最新的双重差分法（DID）研究资源，包括全面的数据集和详细的模型代码，为学者和研究人员提供系统的学习与应用指南。 该资源包含今年最新整理的数据集，适用于经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策与管理、社会学以及商业与管理领域的大学生、本科生及研究生使用。 数据内容如下： 1. 中国各省市级社会信用体系建设匹配数据； 2. 中国各省市级是否属于“低碳城市”、“碳达峰”试点城市的匹配数据； 3. 中国各省市级是否属于“国家级大数据综合试验区”的匹配数据； 4. 中国各省市级是否开通高铁的匹配数据； 5. 中国各省市级是否属于“跨境电子商务综合试验区”的匹配数据； 6. 中国各省市级是否属于“宽带中国”试点名单及“千兆城市”的匹配数据； 7. 中国各省市级是否属于“知识产权示范区”的匹配数据； 8. 中国各省市级是否属于“智慧城市”、“智能建造城市”试点城市的匹配数据； 9. 中国各省市是否属于“大气重点控制区”的匹配数据； 10. 绿色信贷与上市公司匹配的数据。 所有这些数据均来自国家发改委，保证了高度的准确性和权威性。该资源非常适合用于撰写论文和实证研究，并且不会出现数据造假的问题。
     
  • PSM-DID方法在Stata中的操作详解：包含命令代码、示例数据和参考文献
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    本文章深入讲解了如何在Stata软件中应用PSM-DID方法，并提供了详细的命令代码、实例数据及参考文献，旨在帮助研究者更好地理解和实施这一统计技术。 PSM-DID方法的Stata操作详解包括命令代码、样例数据以及参考文献内容：涵盖PSM-DID方法的相关Stata数据与命令代码及文献；传统DID的Stata数据、命令代码及相关文献；倾向得分匹配在Stata中的应用，包括所需的数据和具体的操作步骤。
     
  • PSM-DID（附带代码）.zip
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    本资料包包含PSM-DID方法的详细介绍及其在Stata和R中的实现代码，旨在帮助研究者有效估计处理效应。 PSM-DID（含代码）.zip
     
  • 截面数据分析的DID方法及操作代码.zip
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    本资料包提供了一种使用截面数据进行双重差分（Difference in Differences, DID）分析的方法介绍和实操代码。适合研究经济政策效应评估的学习者与研究人员参考使用。 截面数据DID处理&操作代码.zip
     
  • Bacon分解在交错DID中的应用：数据、代码及参考文献
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    本文章介绍了Bacon分解方法在交错差异-差异（DID）分析中的应用，并提供了相关数据集、代码和参考文献。 Bacon分解用于处理交错DID数据的代码及相关计算数据参考文献为：Cook C J, Shah M. Aggregate Effects from Public Works: Evidence from India。相关文档和案例数据均包含在压缩包内。
     
  • 【全面解析】主成分分析详解：Stata与Matlab代码操作及理论部分，内容详尽
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    本教程深入剖析主成分分析原理，并提供详实的Stata和Matlab实现代码示例，适合需要掌握PCA技术的数据分析师和技术人员学习。 【最全讲解】主成分分析详解包括Stata代码操作、Matlab代码操作及理论部分的深入阐述，内容详尽适合经济学、管理学以及应用统计领域的学习者参考使用，感谢大家的支持！
     
  • DID双重差分法原理与方法PPT课件.pptx
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    本PPT介绍了DID（双重差分）方法的基本概念、理论基础及其在实证研究中的应用。通过对比分析处理组和控制组的差异，揭示政策或事件的真实效应。适合经济学和社会科学的研究者学习参考。 DID双重差分法的原理和方法PPT课件展示了该统计分析技术的核心概念及其应用步骤。此文档详细解释了如何使用这种方法来评估政策干预的效果，并提供了实际案例以帮助理解其操作流程。
     
  • PSM-DID方法在Stata中的操作详解：命令、数据与文献（全新整理）
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    本教程全面介绍PSM-DID方法在Stata软件中的应用，涵盖详细命令解析、数据处理技巧及最新相关研究文献推荐。 该资源提供今年全新且手工精心整理的数据内容，适合引用于学术研究与论文写作。数据来源权威，并明确标注《数据来源》，确保了控制变量的准确性，避免了数据造假的问题。 适用对象包括大学生、本科生以及研究生等初学者群体，易于上手使用。此资料适用于多个学科领域，如经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理及社会学等课程引用。