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Unity3D绘制物体轮廓线框

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简介:
本教程详细讲解如何使用Unity3D引擎为游戏或应用中的三维模型添加轮廓线框效果,增强视觉表现力。适合中级开发者学习实践。 本资源实现使用线段绘制物体的内框和外框长方体盒子。需求如下:内框为选中物体后,绘制一个紧贴该物体并与之姿态一致的内部边框;外框则是在选择对象时,生成与世界坐标系方向对齐且紧密包裹选定物休外部轮廓的一个矩形边界。相关说明可参考博客文章《使用线段绘制物体内外框架》。

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  • Unity3D线
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    本教程详细讲解如何使用Unity3D引擎为游戏或应用中的三维模型添加轮廓线框效果,增强视觉表现力。适合中级开发者学习实践。 本资源实现使用线段绘制物体的内框和外框长方体盒子。需求如下:内框为选中物体后,绘制一个紧贴该物体并与之姿态一致的内部边框;外框则是在选择对象时,生成与世界坐标系方向对齐且紧密包裹选定物休外部轮廓的一个矩形边界。相关说明可参考博客文章《使用线段绘制物体内外框架》。
  • Unity3D中点选和以及边界线
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    本教程详细讲解了在Unity3D中实现点选与框选游戏内物体的方法,并介绍了如何通过代码动态绘制边界线来增强用户体验。 本资源实现了以下需求:点选物体:点击物体可以将其选中;按住 Ctrl 键可追加选择多个物体;被选中的物体会显示为红色。框选物体:拖拽鼠标时,屏幕上会出现一个滑动框,滑动框内的所有物品都会被选中,并且这些选定的物件会变成红色。绘制外边框:给每个已选中的物体添加一个外部边界线(即“选择框”)。
  • OpenCV及确定主要对象的坐标
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    本教程详解使用OpenCV库进行图像处理,涵盖如何检测并绘制物体轮廓,并通过特定算法识别和定位主要对象的关键坐标。 程序的目的是对传送带上物件进行定位,并提取其坐标。主要使用OpenCV中的寻找轮廓函数findContours()作为核心功能。为了减少杂质干扰,采用了高斯滤波处理,并计算了轮廓面积以去除无关元素。
  • FreeType 2.10.2 文字矢量线
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    FreeType 2.10.2是一款开源字体引擎,支持多种字体格式,能够高效地渲染高质量的文字矢量轮廓线,广泛应用于各类软件开发中。 FreeType 2.10.2 绘制文字矢量外廓线;通过获取字库轮廓模型,得到字点阵,然后使用一次贝塞尔曲线、二次贝塞尔曲线和三次贝塞尔曲线来模拟文字轮廓,使其看起来平顺。
  • 图:MATLAB中的手-开发
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    本教程介绍如何使用MATLAB创建具有手绘画风的图像轮廓。通过简单的代码实现复杂的效果,适用于艺术创作和数据可视化。 在MATLAB中绘制手绘轮廓是一种常见的图形操作方式,用户可以通过鼠标交互式地描绘图像上的特定对象边界。手绘轮廓图:手绘轮廓-matlab开发项目可能旨在创建一个工具或函数,允许用户徒手在图像上画出蓝色和黄色交替的线条,并获取这些线条的X、Y坐标数据。 要理解这个过程,我们需要掌握MATLAB的基本图形环境知识。该软件提供了强大的图形处理功能,包括创建新的图形窗口(figure)、绘制二维与三维图表(plot, plot3等)、添加图例(legend)以及调整轴属性(xlim, ylim, axis等)。此外,它还支持用户交互事件的处理,例如鼠标点击和拖动操作。在这个项目中,开发者可能使用了`ginput`函数来捕捉用户的输入坐标。 实现手绘轮廓功能通常涉及以下步骤: 1. **创建图形窗口**:利用`figure`命令生成一个新的图形界面,并设定其尺寸与分辨率。 2. **显示图像**:通过调用`imshow`或读取文件(使用imread)加载并展示需要绘制的图片。 3. **启用交互模式**:设置好参数后,运用`ginput`函数捕捉用户点击产生的坐标点。 4. **画轮廓线**:利用获取到的坐标值来描绘线条。可通过改变颜色属性实现交替着色效果(例如从蓝色切换至黄色)。 5. **保存数据**:完成绘制任务之后,将所有记录下的坐标信息存储起来以备后续分析使用。 6. **增强交互体验**:可能还会加入撤销、重做和清除等额外功能来提高用户体验。这需要编写更复杂的事件处理代码。 7. **优化视觉效果**:调整线条的宽度、颜色或透明度可以提升整体美观性。 8. **封装成函数**:为了便于重复使用,将上述步骤整合为一个MATLAB函数。 总体而言,“手绘轮廓图”项目展示了如何在MATLAB中实现交互式图形功能,并从中获取和处理用户输入的数据。这不仅有助于学习图像处理、图形界面设计等技术,还能加深对数据操作的理解。
  • livewire_windows.rar_livewire_matlab_画_线
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    本资源包提供了一种利用Livewire技术在Windows环境下于Matlab中绘制图像轮廓曲线的方法和相关代码,适用于需要精确提取对象边界的计算机视觉项目。 实用的可执行文件可以帮助手工绘制闭合轮廓曲线,并且可以用于画活动轮廓线。
  • 实时检测与互动界面设计:利用 OpenCV
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    本项目探讨了如何运用OpenCV技术实现对视频中物体的实时检测,并通过创新交互式界面展示其轮廓,为用户创造直观、有趣的视觉体验。 交互界面的设计目的是通过点击按钮来控制是否显示物体的检测结果,即决定是否在画面中标记出这些物体。这里提供了两个版本:虽然两者的物体检测代码相同,但在交互性设计上有所不同。2.0版本使用了现成的button函数,使得操作更加便捷。
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    本教程介绍如何使用OpenCV库在Python中查找并绘制图像中的轮廓,帮助理解边缘检测与对象识别。 在二值图像中寻找轮廓并使用OpenCV绘制这些轮廓是一项常见的计算机视觉任务。通过应用边缘检测和阈值处理技术,可以识别出图像中的对象边界,并将其作为一系列坐标点序列存储起来。然后利用OpenCV库提供的函数来描绘这些轮廓,从而实现对目标物体的定位与分析。
  • LabVIEW检测图像边缘并线Curves
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    本项目采用LabVIEW编程环境,实现对图像的边缘检测及轮廓曲线的自动绘制,为视觉检测与分析提供高效工具。 在LabVIEW中进行图像处理是一项重要的功能,在科学、工程及医学等领域有着广泛应用。本教程将详细讲解如何使用LabVIEW来检查图像边缘并绘制轮廓曲线,这涉及到计算机视觉的基本概念和技术。 首先理解“检查图像边缘”这一过程:在图像处理领域,边缘检测是识别图像特征的关键步骤之一,它有助于确定物体边界的位置。常见的算法包括Canny边缘检测、Sobel算子和Prewitt算子等。利用LabVIEW的VI(虚拟仪器),可以构建这些算法,并通过计算像素强度梯度来定位边缘。 接着讲解“画出轮廓曲线”:在完成图像边缘识别后,通常需要将它们以曲线形式展现出来。LabVIEW提供了多种绘图工具如“曲线图表”或“2D图形”,用于展示所检测到的边缘信息。用户可以输入边界的坐标数据至这些图表中,系统会自动创建相应的轮廓线,并允许自定义颜色映射和线条样式来更好地呈现图像细节。 实现这一功能的具体步骤包括: 1. **读取图像**:使用LabVIEW中的“图像读取”函数加载所需的图片文件。 2. **预处理**:根据需要对原始图象进行灰度转换或直方图均衡化等操作,以提升后续分析的准确性。 3. **边缘检测**:选择适当的算法(如Canny),并编写对应的VI或者直接使用LabVIEW内置的功能实现该过程。 4. **提取数据**:从处理后的图像中获取所有已识别边界的坐标信息。 5. **绘制曲线**:通过“曲线图表”或“2D图形”的接口输入边缘的坐标,设置合适的显示选项(比如线条的颜色和粗细),从而生成轮廓图。 6. **展示结果**:在LabVIEW界面同时显示出原始图像、经过处理后的效果以及最终得到的轮廓线。 综上所述,通过掌握如何利用LabVIEW进行图像边缘检测与绘制曲线的技术,用户可以高效地开发出各种视觉应用。无论是简单的边界识别还是复杂的分析任务,在实践中不断探索和优化这些方法将有助于更深入理解和运用计算机视觉理论。
  • MATLAB 检测与
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    本教程详细介绍了如何使用MATLAB进行物体检测,并展示了如何在检测到的对象周围绘制矩形框以突出显示。适合初学者和进阶用户学习实践。 在MATLAB中进行物体检测并框定目标后,可以使用plot函数提取局部特征。这一过程涉及对特定区域内的细节进行分析和处理。