基于MATLAB的疲劳驾驶检测系统毕业设计（含GUI界面、完整源码及文档资料）

简介：
本项目为基于MATLAB开发的疲劳驾驶检测系统，包含用户图形界面(GUI)和完整的代码及文档。旨在通过监测驾驶员面部特征来实现对疲劳状态的有效识别。 本设计旨在利用Matlab强大的图像处理能力和便捷的编程方法来分析包含人脸的视频帧序列中的眼睛定位问题，并通过灰度积分投影技术实现这一目标。进一步地，该设计运用perclos计数法计算眨眼率，从而评估疲劳状况。 代码具有以下特点：参数化编程、易于修改参数值以及清晰明了的注释和编程思路。 适用对象包括计算机科学、电子信息工程及数学等专业的大学生课程设计或毕业项目研究者。 作者是一位资深算法工程师，在某大厂工作超过十年时间，专注于Matlab、Python、C/C++ 与 Java 等多种语言的应用以及YOLO算法的仿真操作。他擅长于多个领域的算法仿真实验，包括但不限于计算机视觉、目标检测模型开发、智能优化技术应用、神经网络预测分析、信号处理方法研究和图像处理等，并且对元胞自动机理论也有深入理解；同时，在无人机路径规划及智能化控制系统方面积累了丰富的经验。 欢迎与作者交流学习。