Advertisement

基于YOLOv5的夜间车辆检测模型

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究开发了一种基于YOLOv5框架的夜间车辆检测模型，通过优化算法和数据增强技术，在低光照条件下实现了高效准确的目标识别。 Yolov5夜间车辆检测模型是一种用于在夜间环境中识别和定位车辆的深度学习模型。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于YOLOv5的夜间车辆检测模型
    优质
    本研究开发了一种基于YOLOv5框架的夜间车辆检测模型，通过优化算法和数据增强技术，在低光照条件下实现了高效准确的目标识别。 Yolov5夜间车辆检测模型是一种用于在夜间环境中识别和定位车辆的深度学习模型。
     
  • Yolov5夜间车辆检测方案+权重+标注数据集+PyQt界面
    优质
    本项目提供了一种基于Yolov5的夜间车辆检测解决方案，包含预训练模型权重及标注数据集，并集成PyQt用户界面。 该项目使用YOLOv5进行夜间场景下的车辆检测。训练权重基于几千张包含道路车辆的数据集，在输入尺寸为640x640的情况下获得，模型的mAP值达到90%以上。此外，项目代码包括一个pyqt界面，支持图片、视频以及调用摄像头进行实时目标检测，并提供相应的选择项。 数据集中包含了行人和汽车两类物体，标签文件分别以txt和xml格式保存在两个不同的文件夹中。整个系统基于PyTorch框架编写，使用Python语言实现。
     
  • 已标注的夜间车辆检测数据集
    优质
    本数据集包含大量经过严格标注的夜间车辆图像，旨在为自动驾驶及智能交通系统中的夜间场景识别与目标检测研究提供支持。 夜间车辆监测数据集已包含标注好的xml标签文件，分为训练集和测试集，总共有大约10000张图片。
     
  • 基于Yolov5的车辆与行人检测
    优质
    本研究采用YOLOv5框架开发了一种高效的车辆和行人检测系统，旨在提升交通监控及智能驾驶环境下的目标识别精度与速度。 基于Yolov5的车辆行人检测技术能够高效地识别图像或视频中的车辆和行人。这种方法结合了先进的目标检测算法与深度学习模型，适用于智能交通系统、自动驾驶汽车及安全监控等多个领域。通过优化网络结构和训练策略，该方案在准确率和速度上都有显著提升，为实际应用提供了强有力的支撑。
     
  • 夜间车辆识别的数据集（目标检测）
    优质
    本数据集专为夜间复杂环境下的车辆识别设计，包含大量标注清晰的图像样本，旨在提升模型在低光照条件下的目标检测能力。 该数据集适用于YOLO系列（包括YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9及更高版本）、Faster R-CNN 和 SSD 等模型的训练，包含夜间车辆、交通灯和其他交通目标识别。类别涵盖 car（汽车）、pedestrian（行人）、traffic light（交通灯）、traffic sign（路标） 、bicycle （自行车） 、bus （公交车） 、truck （卡车）和 rider（骑车人）。数据集包括5000张图片，以及相应的txt标签文件和指定类别信息的yaml文件。此外还有xml格式的标签文件提供。所有图像已按训练集、验证集及测试集划分好，可以直接用于模型训练。
     
  • 基于YOLOv5的车辆检测，已验证有效
    优质
    本研究采用YOLOv5算法进行车辆检测，通过大量实验验证了其高效性和准确性，适用于多种复杂场景。 基于YOLOv5的车辆检测方法已经经过测试并确认有效。
     
  • 基于Yolov5的车辆检测（含Car、Truck和Ambulance）.zip
    优质
    本项目提供了一个基于YOLOv5框架的车辆检测模型，专门用于识别汽车、卡车及救护车，适用于智能交通系统等应用场景。 使用Yolov5进行车辆检测，包括识别汽车、卡车和救护车。
     
  • 基于YOLOV5的红外车辆识别与检测源码、模型及数据集，支持实时检测
    优质
    本项目提供基于YOLOV5框架的红外车辆识别和检测解决方案，包括源代码、预训练模型和数据集，适用于实时监控系统。 基于YOLOV5的红外车辆识别与检测源码、模型及数据集现已推出，支持实时检测功能。
     
  • 基于Yolov5与DeepSort的车辆检测与跟踪系统
    优质
    本项目开发了一套高效的车辆检测与跟踪系统，结合了先进的YOLOv5目标检测算法和DeepSort跟踪模型，旨在提供精准、实时的车辆监控解决方案。 Yolov5_DeepSort车辆检测和跟踪系统包含车辆数据集以及训练好的YOLOv5车辆检测权重，代码配置好环境后可以直接使用。