本教程详细介绍了如何在配备NVIDIA GPU的Windows 10系统上安装PyTorch，包括必要的环境配置和步骤说明。
在Windows 10上安装PyTorch的GPU版本是一个涉及多步骤的过程，主要分为两个部分：首先安装Anaconda，然后在Anaconda环境下安装PyTorch的GPU版本。下面将详细介绍这两个部分。
### 1. 安装 Anaconda
Anaconda 是一个开源 Python 发行版，包含了大量科学计算所需的库和工具，并提供了方便的环境管理功能。以下是具体的安装步骤：
1. 访问 Anaconda 官方网站下载适用于 Windows 的安装包。
2. 运行下载的安装程序并按照向导指示进行安装。
3. 在安装过程中可以选中“将Anaconda添加到系统路径”选项，这样在命令行可以直接使用 `conda` 命令。
4. 安装完成后，在开始菜单找到 Anaconda Navigator 或者 Anaconda Prompt。
### 2. PyTorch-GPU的安装
要安装PyTorch GPU版本，请确保计算机配有兼容 NVIDIA 的GPU 和相应的驱动程序。此外，还需要 CUDA Toolkit 来运行 GPU 加速的 PyTorch 程序。
1. **创建虚拟环境**：在 Anaconda Prompt 中输入以下命令来创建名为 `pytorch-gpu`（也可以自定义名称）的新环境，并指定 Python 版本为 3.7：
```bash
conda create -n pytorch-gpu python=3.7
```
2. **激活虚拟环境**：使用如下命令激活新创建的环境：
```bash
conda activate pytorch-gpu
```
3. **安装PyTorch-GPU**: 在激活环境下，根据 PyTorch 官网上的最新版本信息通过 `conda` 命令安装 PyTorch、 torchvision 和 torchaudio，并指定 CUDA 版本（这里以 10.1 为例）：
```bash
conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
```
4. **验证安装**：确保 PyTorch 正确安装并能够使用 GPU，可以运行以下 Python 代码：
```python
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
```
如果输出显示了PyTorch的版本号，并且`torch.cuda.is_available()`返回 `True`，则说明 PyTorch-GPU 已成功安装并能够使用 GPU。
### 配置在 PyCharm 中使用的环境
为了在 PyCharm 中使用这个 PyTorch 环境，请进行以下配置：
1. 打开PyCharm, 进入设置 -> 项目 -> Python解释器。
2. 点击右上角的加号按钮，选择“Conda Environment”。
3. 选中Existing environment, 浏览至Anaconda安装路径下的envs文件夹找到并选择`pytorch-gpu`环境的Python解释器。
4. 单击 OK 来保存配置。现在PyCharm应该已经识别并设置好了 PyTorch-GPU 环境。
通过以上步骤，你可以在 Windows 10 上成功安装和使用 PyTorch 的 GPU 版本，并在 PyCharm 中进行开发工作。请保持 Python 和 PyTorch 更新以获取最新的特性和性能优化。
5星
