DSP领域提出了一种创新型高斯噪声组合滤波技术。

简介：
摘要：为了实现对图像中高斯噪声的有效去除，本文提出了一种创新的组合滤波策略。首先，针对包含高斯噪声的图像，采用维纳滤波进行预处理，旨在初步减轻部分噪声的影响。随后，利用二维小波分解技术将图像分解成高频和低频系数，并采取策略保持低频系数不变，同时对高频系数应用形态学滤波以精准消除参与噪声成分。最后，通过系数重构技术恢复图像质量。实验结果表明，该算法在滤波性能上显著优于传统的维纳滤波、形态学滤波以及均值滤波方法，因此它代表了一种切实可行的图像滤波方案。 0 引言 图像在实际应用中——包括获取、传输、存储和记录等环节——常常受到各种噪声的干扰，导致图像清晰度明显下降并导致关键细节信息丢失严重。这一状况对后续图像处理任务（例如图像分割、图像融合以及特征提取等）产生了显著且负面的影响。因此，图像去噪处理工作不仅是基础性的重要环节，也是保证后续处理效果的关键所在。