基于可再生能源的微电网电源管理及经济效益：采用ANFIS智能控制器的方法

简介：
本研究探讨了在微电网中应用基于可再生能源的电源管理系统，并提出了一种使用ANFIS（自适应神经模糊推理系统）智能控制器来优化能源分配与提高经济效益的新方法。 近年来，由于工业发展、汽车使用量增加以及化石燃料发电的增长，温室气体排放增多导致了环境问题。这项研究工作的主要目标是探索基于不同无污染替代能源的电力生产方案，并考虑多种能源结合的可能性。 在本项工作中，我们分析了各种环境下不同类型可再生能源（如太阳能光伏(PV)、风能和燃料电池）的应用情况，在主电网出现故障时，柴油发电机通常被用于独立供电目的。根据这些分析结果，设计并开发了一个基于ANFIS的MPPT控制器来从不同的可再生能源中获取最大功率，并在Matlab环境中进行了仿真。 本段落的目的在于通过使用带有储能装置并与电网集成的混合可再生资源系统实现最佳能源调度和供应方案。所提出的系统模型已经在Matlab仿真环境中进行设计与建模，分析了不同条件下的性能表现。最后，根据IEEE 1547标准对仿真的结果进行了评估，并证明了此系统的有效性。