Advertisement

经典算法用于 DOA 估计。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
常规的DOA估计算法，例如MUSIC和ESPRIT，采用线性调频信号进行仿真实验，并且在仿真过程中不引入任何噪声信号。这种方法通常可应用于本科生的毕业设计项目。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 经典DOA估计算法
    优质
    经典DOA（Direction Of Arrival）估计算法是指在信号处理领域中用于估计入射信号角度的一系列成熟技术，包括但不限于波达方向估计中的音乐算法和最小方差无畸变响应方法。这些算法被广泛应用于雷达、声纳以及无线通信系统中以提高定位精度与性能。 常用的DOA估计算法包括MUSIC和ESPRIT，在仿真过程中通常采用线性调频信号，并且不加入噪声作为信号源。这些方法适用于本科毕业设计项目。
     
  • 经典的DOA估计GSC（旁瓣抑制算法）方法
    优质
    简介：本文探讨了经典的声音定位技术中的GSC（Generalized Sidelobe Canceler，通用旁瓣 canceller）算法在DOA（Direction Of Arrival，信号到达方向）估计中的应用及其优势，特别关注其有效的旁瓣抑制能力。 直接建立了信号模型（包括信号输入、干扰信号和噪声信号），可以直接运行GSC算法。
     
  • RBF_DOA神经网络_RBF DOA估计_基于神经网络的DOA估算_神经网络DOA_神经网络DOA估计
    优质
    本研究聚焦于利用径向基函数(RBF)神经网络进行方向角(DOA)精确估算，提出了一种高效的DOA估计方法，结合了RBF神经网络的优势和灵活性，以提高复杂环境下的信号定位精度。 在MATLAB中编写程序以使用阵列进行DOA估计，并利用RBF神经网络实现相关功能。
     
  • 一种经典的L1范数稀疏重构DOA估计算法
    优质
    本研究提出了一种基于经典L1范数的稀疏重构算法，用于改善方向-of-arrival (DOA)估计的精度和效率。该方法在处理复杂信号环境时展现出优越性能。 一种经典的基于L1范数的稀疏重构算法用于DOA估计，在低信噪比及信号距离很近的情况下同样表现出色。该方法需要使用MATLAB中的凸优化工具箱。关于安装详情，可以参考相关教程或文档。
     
  • 基于ISM的DOA估计算法
    优质
    本研究提出了一种基于ISM技术的DOA估计新算法，通过优化信号处理流程，显著提升了复杂环境下的方向定位精度与稳定性。 宽带声源信号采集后，使用ISM算法计算其方向角。
     
  • DOA估计算法分析
    优质
    本文深入探讨并分析了DOA（Direction Of Arrival）估计的各种算法，比较了它们在不同场景下的性能与优劣。适合信号处理及无线通信领域研究人员参考。 比较了DOA估计的三种算法，并简单实现了它们的程序，通过计算MSE对这些方法进行了评估。
     
  • Coprime DOA估计算法.m
    优质
    Coprime DOA估算是信号处理领域的一种先进技术，通过使用共质数阵列布局提高方向估计精度和分辨率。 利用MATLAB实现了基于互质阵的DOA估计方法，相比传统DOA算法，该方法能够扩展自由度并提高分辨能力。
     
  • DOA算法_基于压缩感知的DOA估计_DOA
    优质
    本研究探讨了利用压缩感知技术进行方向-of-arrival (DOA)估计的新方法。通过减少所需观测数据量，提高算法效率与准确性，适用于雷达及无线通信领域。 DOA估计的三种方法包括MUSIC算法、ESPRIT算法以及压缩感知算法。
     
  • 基于神经网络的DOA估计方法
    优质
    本研究探讨了一种利用神经网络技术进行方向-of-arrival（DOA）估计的新方法，旨在提高信号定位精度与计算效率。 本段落提出利用径向基函数神经网络(RBFNN)来探测信号的波达方向(DOA)，模拟结果与实际情况相符。该网络具备良好的识别及泛化能力，设计合理。
     
  • DOA估计算法_基于传播算子的方法_DOA_PM算法_DOA估计_
    优质
    简介：本文提出了一种新颖的DOA（方向-of-arrival）估计算法——DOA_PM，利用传播算子理论改进了传统方法。该算法在复杂环境中展现出卓越性能和高精度。 多重信号分类算法（MUSIC）和传播算子方法（PM），用于独立信号波达方向的估计。