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Python全栈开发技能

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简介:
本课程全面覆盖Python编程语言及其在Web开发、数据分析、自动化脚本等多个领域的应用,旨在培养学员成为精通后端与前端技术的全栈开发者。 Python全栈开发是一门涵盖广泛知识领域的技术,旨在培养IT工程师在软件开发全栈方面的能力。全栈开发涉及到的技术包括前端、后端开发以及数据库管理、运维、数据分析等多个方面。由于其简洁易学的语法和强大的库支持,Python在这一领域占据了重要地位。 学习路径通常分为几个阶段: 第一阶段:基础 在这个阶段,学生将掌握Python的基础知识,如环境搭建、变量使用、数据结构及类型等,并了解基本概念。这是全栈开发的重要基石。 第二阶段:Web开发 此阶段主要教授HTML、CSS和JavaScript等内容以及如何利用Flask或Django框架构建Web应用。同时涉及数据库管理和Linux系统管理内容。 第三阶段:网络爬虫 这一部分将介绍使用Python进行网页数据抓取的方法,包括requests和lxml等库的运用技巧,并通过项目实战来提升技能水平。 第四阶段:容器云自动化运维 该阶段重点学习Docker技术及其在部署应用中的作用。学生需掌握安装、配置以及编排容器的知识点。 第五阶段:科学计算与数据分析 本环节主要探讨Python在数据处理和分析领域的应用,包括NumPy、Pandas等库的使用方法,并简要介绍机器学习的基础知识。 第六阶段:机器学习算法及人工智能 最后,学生将深入研究AI基础知识以及常用机器学习算法,并利用TensorFlow框架构建深度神经网络模型。 整体而言,Python全栈开发是一个系统性强的学习过程。通过循序渐进地掌握各个方面的技能和理论基础,学员可以成为能够独立完成项目设计到部署全过程的全能型技术专家。

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客服
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  • Python
    优质
    本课程全面覆盖Python编程语言及其在Web开发、数据分析、自动化脚本等多个领域的应用,旨在培养学员成为精通后端与前端技术的全栈开发者。 Python全栈开发是一门涵盖广泛知识领域的技术,旨在培养IT工程师在软件开发全栈方面的能力。全栈开发涉及到的技术包括前端、后端开发以及数据库管理、运维、数据分析等多个方面。由于其简洁易学的语法和强大的库支持,Python在这一领域占据了重要地位。 学习路径通常分为几个阶段: 第一阶段:基础 在这个阶段,学生将掌握Python的基础知识,如环境搭建、变量使用、数据结构及类型等,并了解基本概念。这是全栈开发的重要基石。 第二阶段:Web开发 此阶段主要教授HTML、CSS和JavaScript等内容以及如何利用Flask或Django框架构建Web应用。同时涉及数据库管理和Linux系统管理内容。 第三阶段:网络爬虫 这一部分将介绍使用Python进行网页数据抓取的方法,包括requests和lxml等库的运用技巧,并通过项目实战来提升技能水平。 第四阶段:容器云自动化运维 该阶段重点学习Docker技术及其在部署应用中的作用。学生需掌握安装、配置以及编排容器的知识点。 第五阶段:科学计算与数据分析 本环节主要探讨Python在数据处理和分析领域的应用,包括NumPy、Pandas等库的使用方法,并简要介绍机器学习的基础知识。 第六阶段:机器学习算法及人工智能 最后,学生将深入研究AI基础知识以及常用机器学习算法,并利用TensorFlow框架构建深度神经网络模型。 整体而言,Python全栈开发是一个系统性强的学习过程。通过循序渐进地掌握各个方面的技能和理论基础,学员可以成为能够独立完成项目设计到部署全过程的全能型技术专家。
  • Python资料.zip
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    本资料集为初学者及进阶者设计,包含了Python编程语言的基础知识及其在Web开发、数据处理和机器学习等领域的应用实例与教程。 全程超过900分钟的视频讲解,一本书教会你Python核心编程、数据分析、Web开发、数据可视化以及机器学习与深度学习知识,并带你轻松入门算法与数据结构《漫画算法》。声明:仅供学习分享,非商业用途。
  • Python实战教程
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    《Python全栈开发实战教程》是一本全面讲解使用Python进行Web应用程序开发的书籍,涵盖后端、前端及数据库操作等多方面知识。适合希望成为全栈工程师的学习者阅读。 《Python全栈开发实战教程》是一本专为初学者设计的指南,适合想要入门Python编程和实际应用的读者。此书涵盖了从基础语法到高级主题的内容,帮助你逐步掌握Python开发的所有方面。 主要内容包括: 第一章:介绍与循环语法——介绍了Python的特点、安装方法以及基本的循环结构(如for和while)。 第二章:数据类型——深入讲解了数字、字符串、列表、元组及字典等常用的数据类型。 第三章:文件操作与函数——详细说明如何使用Python读写文件,同时介绍函数定义及其参数传递机制。 第四章:常用模块——介绍了os, sys和math等几个重要的标准库模块。 第五章:面向对象编程设计及开发——涵盖了类、继承、多态性和封装的概念以及它们的应用方法。 第六章:网络编程-SOCKET并发——讨论了Python中socket的使用,包括如何实现客户端与服务器之间的通信及并行处理技术。 第七章:并发编程——深入讲解线程和进程管理,互斥锁机制,并介绍了进程池和线程池等高级主题。 这本书旨在引导读者从零开始学习到精通Python开发。它不仅适合初学者入门使用,也能够帮助有一定基础的开发者复习巩固知识或进一步提升技能水平。通过系统地学习这些内容,读者将具备独立完成实际项目的能力,在Python全栈开发领域取得进步。
  • 成为顶级Python架构师:面掌握Python(基础至高级)
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    本书旨在帮助读者从零开始,系统学习并精通Python编程语言的各项技能,涵盖前端与后端开发技术,助力读者成长为资深的Python全栈开发者。 冲击顶级Python架构师-Python超级全栈架构师开发课程是一套系统化的实战课程,包含超过400集的内容。这套课程适合零基础学员学习Python的基础知识,并逐步深入到高级进阶内容、进程与线程处理、数据原理及基础知识等多方面技能的学习。此外,它还涵盖了网络开发、Web后台框架设计、数据库ORM技术以及S6入门等内容。 在项目实践部分,该课程包括多人博客系统的构建、CMDB资产管理的实现和任务调度系统msched的设计,并介绍了运维流程系统pipeline的应用实例。同时提供了跳板机jumpserver项目的Django实现案例等丰富内容,非常适合希望提高Python实战能力的学习者。
  • 股票系统(Python).zip
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    本项目为一个全面集成的股票交易与分析平台,采用Python语言构建。它提供实时数据抓取、技术指标计算以及策略回测等功能,助力投资者做出更精准决策。 PythonStock V1 是一个基于 Python 的全栈股票系统,利用 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats 和 ta-lib 等框架开发而成。该项目主要用于学习 Python 代码及进行股票分析,并不保证投资结果。 项目特点如下: 1. 可以通过 Docker 在本地部署运行。整个项目的压缩包大小为200MB,实际占用的磁盘空间大约是500MB。 2. 使用 Docker 解决了 Python 库安装问题,并使用 Mariadb(MySQL)存储数据。该项目借助 tushare 抓取所需的数据。 3. 采用 corn 定时任务每天进行数据抓取和计算,通常在每日18点开始执行,需要大约15分钟来处理当天的股票信息以及过去300天内的历史数据。 4. 数据接口设计以防止被封禁为目标,并通过缓存机制存储最近三天的数据。同时使用 gzip 压缩模式进行读写操作。 5. 该系统利用 tornado 开发了 web 界面,可以查看股票数据、沪深300成分股信息、中证500成分股详情以及龙虎榜和每日大盘指数行情等。 6. 数据展示部分采用通用的数据展示框架。配置字典模板后页面会自动加载并显示相关数据,便于用户添加自定义指标。 7. 用户可以在查看股票时直接跳转到东方财富网获取更多信息,并通过 Bokeh 将多达17个技术分析指标以图表形式直观地呈现出来。
  • Python工程师概览图
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    本图全面概述了成为一名专业的Python全栈工程师所需掌握的核心技术与框架,包括Web开发、数据库管理、前端技术等关键领域。 全栈工程师技能图谱展示了从前端到后端的全面技术要求和发展路径,帮助开发者掌握构建完整应用程序所需的各种技能。这包括但不限于HTML、CSS、JavaScript及其框架(如React, Vue等),数据库管理(SQL和NoSQL),以及服务器端编程语言(例如Python、Java或Node.js)。此外,全栈工程师还需要了解版本控制系统Git的使用,并具备良好的软件设计模式知识与实践能力。 此图谱旨在帮助开发者明确在成为全能型开发人员过程中需要掌握的各项技术及其重要性。通过系统地学习和应用这些技能,技术人员可以更有效地参与项目并解决复杂问题,在职业生涯中占据更有利的位置。
  • Web学习指引与核心剖析
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    本指南深入浅出地解析Web开发全栈技术,涵盖前端、后端及数据库管理等核心领域,助你掌握必备技能,成为全能型开发者。 本段落详细介绍了 Web 开发的基本概念、学习路径及相关资源。首先从基础知识入手,包括 HTML、CSS 和 JavaScript 的作用及其学习资料;随后介绍了前端开发所需掌握的技术,如流行的框架 React.js、Angular.js 和 Vue.js 以及构建工具 Webpack 和 Babel;接着探讨了后端开发的重要组成部分,涵盖后端语言(Node.js、Python、Ruby)、数据库(SQL 和 NoSQL 数据库)和 API 创建方法;最后提到其他重要的工具和技术,例如 Git 版本控制、持续集成与部署以及容器化技术 Docker。在线学习平台如 Coursera、Udemy 和 freeCodeCamp 被推荐给初学者。 本段落适合对 Web 开发感兴趣的初学者或希望通过系统学习提升技术水平的技术人员使用。 通过提供一个清晰的学习路径和必要的学习资料,本段落旨在帮助个人从零开始逐步成长为能够独立完成完整 Web 应用的开发者。此外,文中不仅为每个知识点提供了优质的学习资源推荐,还建议了一些实际操作项目练习,以促进理论与实践相结合,并提升动手能力。
  • C++后端
    优质
    C++后端开发技术栈专注于使用C++语言进行服务器端软件的设计与实现,涉及网络编程、多线程处理、高性能计算以及数据库交互等关键技术领域。 C++后端学习技术栈涵盖了开发高效、可扩展且安全的服务器端应用程序所需的一系列技能与工具。主要组成部分包括: 1. **精通C++编程语言**:掌握现代语言特性,遵循最佳实践,并严格遵守《Effective C++》和C++核心指南等编码规范。 2. **深刻理解数据结构与算法**:能够编写优化且易于维护的代码,解决复杂问题并提升系统性能。熟悉单例模式、工厂模式、观察者模式等常用设计模式。 3. **网络编程基础**:熟练使用套接字编程和TCP/IP协议构建稳定可靠的网络通信模块,并掌握HTTP(S)及WebSocket协议。 4. **并发与多线程编程**:掌握C++标准库中的`std::thread`, `std::async`, `std::mutex`等组件,以及相应的设计策略。确保在多核处理器环境下实现高效并发处理。 5. **数据库操作**:熟悉SQL语言和各种ORM框架(如SQLite、MySQL、PostgreSQL),能够使用ODBC或JDBC接口进行数据访问与管理,并了解如何利用连接池技术优化性能。 6. **Web服务开发**:理解RESTful API设计原则,能使用Poco, Boost.Beast, CppREST SDK等库以及gRPC微服务框架来构建高性能、跨平台的Web服务。 ### 一、精通C++编程语言 - 现代语言特性:了解从C++11到C++20的新特性。 - 最佳实践和编码规范:遵循业界公认的《Effective C++》和C++核心指南等指导原则,提高代码质量和可维护性。 ### 二、深刻理解数据结构与算法 - 数据结构及其应用场景(如线性表、栈、队列、树和图)。 - 算法:排序(快速排序、归并排序)、查找(二分查找、散列表查找)、最短路径算法等。 - 软件设计模式:熟悉单例模式、工厂模式等常用设计模式。 ### 三、网络编程基础 - 套接字编程和TCP/IP协议的使用方法。 - HTTP(S)及WebSocket协议的理解与应用,包括HTTP2/3的特点。 ### 四、并发与多线程编程 - 利用C++标准库中的`std::thread`, `std::mutex`等组件进行并发编程。 - 合理地分割任务到不同的线程中执行,并掌握原子操作以保证数据一致性。 ### 五、数据库操作 - SQL语言的使用,包括基本的数据增删改查操作。 - ORM框架的选择与应用(如SQLite, MySQL, PostgreSQL)以及了解如何利用连接池技术优化性能。 ### 六、Web服务开发 - RESTful API设计原则的应用。 - 使用Poco、Boost.Beast等库或微服务框架gRPC来构建高性能的Web服务。 此外,还需要掌握操作系统原理和计算机网络基础;深入理解高级数据结构与算法(如Trie树、AVL树)及其应用场景;熟练使用Linux命令行工具并了解基本shell脚本编写技巧。同时还要学习进程间通信机制和技术,比如管道、消息队列等,并且要熟悉分布式一致性算法以及微服务架构的设计。 在安全方面,则需要防范CSRF攻击、SQL注入和XSS等常见Web安全漏洞;掌握对称加密(如AES)与非对称加密(如RSA)。同时也要了解APM工具用于追踪分析应用性能,通过埋点收集关键业务指标。中间件和技术的使用包括Nginx或Tomcat配置优化技巧以及Redis、Memcached缓存系统和Kafka等消息中间件的应用场景。 最后,在软件工程实践中还需要掌握版本控制系统Git/SVN的使用方法,并实施TDD理念编写单元测试;构建CICD流水线,实现自动化构建、测试与部署流程。通过这些学习内容可以建立一套完整的C++后端技术栈体系,为开发高质量且高可靠性的服务器端应用程序奠定坚实的基础。