【华中科技大学软件学院】ELK实时日志分析平台的云计算实验环境搭建

简介：
本课程聚焦于在华中科技大学软件学院构建ELK实时日志分析平台的云计算实验环境，涵盖技术原理与实践操作。 搭建华中科技大学软件学院云计算实验的ELK实时日志分析平台环境需要安装ElasticSearch、Kibana、Logstash以及Beats这四个组件。 一、ElasticSearch 首先，我们需要下载并解压适合版本的Elasticsearch压缩包，并放置在Linux系统的elk目录下。由于ES和JDK之间存在强依赖关系，在新版本中自带了JDK但可能会遇到与系统已安装的不同版本冲突的问题。为了解决这个问题，需要进入bin文件夹修改配置以指定正确的JDK路径。 接着创建一个专用用户来启动Elasticsearch服务，并确保该用户拥有适当的权限和密码设置。在完成这些步骤后，打开elasticsearch.yml进行必要的基本配置（如集群名称、节点名称等），然后使用新创建的用户账户切换至bin目录并执行命令以后台模式运行Elasticsearch。 二、Kibana 接下来是安装Kibana组件。下载其压缩包并在usr/localelk路径下解压，之后通过编辑kibana.yml文件对服务器端口及与ES连接的相关设置进行配置。随后进入该软件的bin目录执行命令以启动服务，并确保外部网络能够正确访问。 三、Logstash 对于Logstash部分，需要下载安装并放置在usr/localelk路径下。复制示例配置作为自定义管道文件（logstash.conf），根据实际需求调整input、filter和output等设置后运行该程序。需要注意的是如果未编辑pipelines.yml可能会遇到启动错误。 四、Beats 最后是Beats组件的部署，同样需要下载并解压到usr/localelk目录下进行安装配置。 综上所述，搭建ELK实时日志分析平台环境涉及从四个主要部分入手：Elasticsearch用于存储和检索数据；Kibana提供了一个友好的界面来展示这些信息；Logstash负责收集、过滤并发送各种格式的日志至ES或其它目的地；而Beats则作为轻量级的数据采集器，帮助我们向ELK堆栈中添加日志和其他事件。