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OBST推流延迟300毫秒.rar

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简介：
这是一个关于减少网络视频播放延迟至300毫秒的技术资料文件，旨在优化用户体验和提升数据传输效率。 OBS是一款开源免费的软件，但存在推流延迟较大的问题，有时甚至达到七八秒。应网友要求，我对此进行了简单的修改，将延迟缩小到300毫秒左右。使用时请注意不要进行升级操作。大家可以下载试用，并在我的博客上找到更多实用的音视频软件。

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  • OBST推流延迟300毫秒.rar
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    这是一个关于减少网络视频播放延迟至300毫秒的技术资料文件，旨在优化用户体验和提升数据传输效率。 OBS是一款开源免费的软件，但存在推流延迟较大的问题，有时甚至达到七八秒。应网友要求，我对此进行了简单的修改，将延迟缩小到300毫秒左右。使用时请注意不要进行升级操作。大家可以下载试用，并在我的博客上找到更多实用的音视频软件。
     
  • STM32延时函数详解：HAL库支持微秒和毫秒延迟
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    本文详细解析了基于STM32 HAL库实现微秒级和毫秒级延时函数的方法与技巧，帮助开发者精准控制芯片运行时间。 STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，在嵌入式系统设计领域有着广泛应用。在开发过程中，延时函数是不可或缺的一部分，用于精确控制程序执行时间，例如LED闪烁、定时任务或通信协议等场景中。 本资料主要介绍如何使用STM32 HAL库实现微秒和毫秒级别的延时功能。HAL库即硬件抽象层（Hardware Abstraction Layer），由ST公司提供，旨在简化不同STM32系列之间的编程差异，并提高代码的可移植性。在HAL库中，`HAL_Delay()` 和 `HAL_DelayedEntry()` 函数用于实现毫秒级延时，但这些函数不支持微秒级别的精确控制。 对于微秒级别延时的需求，在STM32 HAL库框架下通常需要自定义解决方案，并且涉及到Systick（系统定时器）或通用定时器的使用。Systick是Cortex-M内核自带的一个定时器，用于实现系统级的延时和时间基准功能。通过配置Systick的Reload值以及当前计数值，并结合中断服务程序的应用，可以达到微秒级别的精确控制。 以下是基本的微秒延时函数实现步骤： 1. 初始化并设置Systick，通常使用系统的主频（如72MHz）作为其时钟源。 2. 计算出每微秒对应的计数器减计数值。这可以通过将`SystemCoreClock`除以100万来计算得出。 3. 在延时函数中根据需要的微秒数目，确定Systick计数器应该减少的次数。 4. 设置Systick的Reload值以便在特定时间后产生中断信号。 5. 开启并启动Systick，在等待过程中进入循环处理直到发生中断事件，并随后清除该中断标志。 对于毫秒级延时，`HAL_Delay()`函数已经提供了方便的支持。它内部实现基于Systick或通用定时器，但用户无需关心具体的底层细节，只需传递所需的延时时间（以毫秒为单位）即可使用。 在实际应用中需要注意的是由于处理器执行指令的时间、中断处理的开销以及可能存在的时钟精度误差等因素的影响，实际延时时长可能会略大于预期值。因此，在设计关键路径中的定时任务时需要适当留出余量来确保准确性。 为了提高代码的可读性和维护性，在项目开发中建议将这些自定义延迟功能封装在一个单独的文件或模块内（例如`delay_us.c`和`delay_us.h`），其中前者包含具体实现，后者提供对外公开接口声明供其他部分调用。使用STM32 HAL库可以方便地完成毫秒级延时控制；而对于微秒级别的精确延时，则需要根据具体的硬件资源与需求来自行设计解决方案。 理解HAL库的底层原理并合理利用其提供的功能能够帮助开发者更高效地实现STM32中的延时操作。
     
  • 设置setTimeout延迟为0毫秒的效果
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    当我们将setTimeout函数的延迟时间设为0时，实际上并不是立即执行回调函数，而是将它放入当前脚本所有同步任务完成后才处理的任务队列中。这种技术常用于非阻塞地改变代码执行流程或实现某些特定功能。 当我们执行以下代码时，结果会按1、3、2的顺序弹出： ```javascript alert(1); setTimeout(function() { alert(2); }, 0); alert(3); ``` 这是由于JavaScript是单线程运行，并且遵循事件循环机制。`setTimeout`函数是一个异步操作，它将任务放入一个队列中，在当前同步的任务执行完毕后才会处理该队列中的任务。因此，即使设置了延迟为0毫秒的定时器，这个异步任务也会在所有同步代码之后执行。 例如： 1. 下面这段代码不会实时获取输入框的内容：
     
  • 真实的微秒定时器，达到毫秒级延迟精度
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    本产品是一款高精度的微秒定时器，能够实现精准的毫秒级延时控制，广泛应用于各种需要精确时间管理的场景。 实现毫秒精度的延时可以使用QueryPerformanceFrequency函数。
     
  • 高吞吐量与低延迟：Kafka每秒可处理数十万条消息，延迟仅几毫秒.txt
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    Apache Kafka以其卓越性能著称，能够每秒高效处理数十万条消息，同时保持亚毫秒级延迟，确保实时数据传输的极致效率和稳定性。 Kafka具备高吞吐量与低延迟的特点：每秒可处理几十万条消息，并且最低延迟仅几毫秒；支持热扩展的集群架构增强了其可扩展性；通过将消息持久化到本地磁盘并提供数据备份，确保了系统的可靠性和持久性；容错机制允许在节点故障情况下仍能维持系统稳定运行（若副本数量为n，则最多容忍n-1个节点故障）；同时支持数千客户端的高并发读写操作。
     
  • RTMP推流项目 实现低延迟
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    本RTMP推流项目致力于实现视频传输的超低延迟，采用先进的编码技术和优化算法，确保实时音视频内容流畅、清晰地呈现给观众。 在IT行业中，直播技术已经成为不可或缺的一部分，在娱乐、教育以及商业领域都有广泛应用。RTMP推流项目 无延时是一个专为Android设备设计的开源解决方案，旨在提供低延迟的直播体验。 1. **RTMP协议**：RTMP是由Adobe Systems开发的一种实时数据通信协议，主要用于服务器和客户端之间的音频视频传输及控制命令交换。它通过TCP连接实现低延迟的数据流传输，常用于在线视频直播平台。 2. **Android支持**：该项目特别针对Android设备进行了优化，并使用了Android SDK进行开发。开发者通常会用Java或Kotlin作为主要编程语言，并利用Android Media Frameworks来处理音视频的编码与解码。 3. **平板兼容性**：考虑到不同类型的Android设备，项目不仅适用于手机还支持平板电脑等其他终端。这意味着其界面设计和布局应该具备响应式特性，以适应多种屏幕尺寸。 4. **开源性质**：该项目采用开放源代码的方式发布，允许任何人查看、修改或分发软件的原始代码。这种做法有助于促进社区合作与创新，并为开发者提供了高度灵活的定制空间。 5. **自定义功能**：基于其开源特性，用户可以根据特定需求添加新的功能或者调整现有组件。例如增加社交分享、付费观看及互动评论等功能以满足商业用途。 6. **使用Android Studio开发工具**：项目建议采用Google推荐的集成开发环境（IDE）——Android Studio进行应用构建工作。该工具集成了代码编辑器，调试器以及构建系统等众多功能，极大简化了应用程序的研发流程。 7. **编译和运行步骤**：下载并解压后，在Android Studio中打开该项目文件夹，并通过点击“Build”按钮来完成整个编译过程。此操作将把源码转换为可执行的二进制格式。 8. **Yasea库介绍**：根据项目文档，Yasea可能是该项目的名称或核心组件之一。它是一个基于Android平台的RTMP推流库，能够实现实时音视频编码及传输功能，并提供低延迟直播体验。 综上所述，rtmp推流项目 无延时为开发者提供了面向Android设备构建高质量实时通讯应用的可能性。通过采用RTMP协议实现高效的数据交换以及高度自定义选项来满足多样化的需求场景。
     
  • STM32F4 SysTick定时器的延时函数配置及精准毫秒级延迟实现
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    本文介绍了如何在STM32F4微控制器上配置SysTick定时器以实现精确的毫秒级延时功能，详细讲解了其工作原理和应用方法。 使用STM32F4的SysTick定时器配置延时函数时，请注意根据所用开发板的晶振频率调整stm32f4xx.h文件中的HSE_VALUE宏定义以及system_stm32f4xx.c文件中的PLL_M宏定义。
     
  • ActiveMQ 延迟与非延迟版本.rar
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    本资源提供了Apache ActiveMQ消息队列系统的两种版本：标准版和低延迟优化版。包含详细的文档和示例代码，帮助用户根据需求选择合适的配置方案。 在Docker环境下安装部署ActiveMQ的延时队列版本与非延时队列版本，请根据个人需求选择合适的版本进行部署。
     
  • 超低延迟RTSP/RTMP/HTTP播放器测试结果低于100毫秒
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    本文展示了对超低延迟RTSP、RTMP及HTTP播放器进行详细测试的结果，成功实现视频传输延迟低于100毫秒的技术突破。 超低延迟的网络流播放器基于ffmpeg开发，适用于测试视频流的延迟。
     
  • 微秒级延迟，替代Sleep函数
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    本文章介绍了一种实现微秒级延迟的方法，可以有效替代Python中的Sleep函数，提高程序运行效率和精度。 微秒级等待在2500K级别的CPU上误差不超过0.3微秒。CPU性能越差，等待的误差越大。例如，在Penryn级别4核心、2.0GHz频率、45纳米工艺的Quad Q9000处理器上，误差范围为1到3微秒之间。