MADDPG的不同环境应用场景
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简介：
本文探讨了MADDPG（多智能体分布式多代理深度强化学习）在不同环境中的应用案例与场景，分析其优势和挑战。
多智能体强化学习涉及在复杂环境中训练多个相互作用的代理。每个代理通过与环境交互来学习如何实现目标，同时考虑其他代理的行为及其对自身策略的影响。这种学习方式广泛应用于机器人协作、交通管理及游戏等领域中，以解决需要协调和合作的问题。
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