PySDMs：用于生态物种分布模型（SDM）的Python对象类库

简介：
PySDMs是一款专为构建和分析生态物种分布模型（SDMs）设计的Python工具包，提供丰富的对象类以支持数据处理、模型训练及结果评估。 PySDMs 是 Python 中用于生态物种分布模型（SDM）的面向对象类库。该软件包提供了一种地理分类包装布局方法来建模指标物种分布，并且使用了开源许可证。 安装此软件包需要通过 PIP 安装程序脚本完成。此外，还提供了单元测试以确保代码质量与稳定性。 PySDMs 在 SDM 框架的建模部分完成了大部分核心工作，主要集中在插值功能上，将地理分类步骤封装在面向对象的方式中进行处理。然而，省略了预处理步骤的工作流程，因为这些步骤通常更容易使用 R 语言来完成（具体可以参考项目中的 Jupyter 笔记本示例）。 PySDMs 是为研究约书亚树和沙漠夜蜥蜴的气候变化影响而开发的工具。其中包含的主要功能是 `self.fit()` 方法，该方法利用 PyCaret 进行模型训练，并考虑基于树的方法、神经网络以及最佳子集选择软投票混合策略来提高预测准确性。 需要一个具有分类目标变量的数据集和一些数字特征来进行建模过程。