
非凸优化的MATLAB/Octave工具箱:包含软阈值代码
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简介:
本工具箱提供一系列用于解决非凸优化问题的MATLAB/Octave函数,并包括高效的软阈值操作代码。适合科研与教学使用。
软阈值MATLAB代码非凸优化工具箱提供了一个通用求解器,适用于在凸或非凸情况下进行近端梯度下降。它是对GIST算法的完全重新实现,并引入了新的正则化项,如p=1/2的lp伪范数。使用此工具箱时,请引用以下文章:D.Tuia, R.Flamary和M.Barlaud,Non-convex regularization in remote sensing, IEEE transactions on Geoscience and Remote Sensing, (to appear) 2016.
该代码解决了形式为min_x f(x) + lambda g(x)的优化问题。提供的求解器用于解决以下数据拟合项f(x):
- 最小二乘(线性回归)
- 具有二次铰链损耗的线性SVM
- 线性逻辑回归
- 校准的铰链损耗
已实施的正则化项g(x)包括:
- 套索 (l1)
- 里奇 (平方L2)
- 对数和罚分(LSP)
- p=1/2 的lp 正则化
- 组套索
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