Advertisement

从3D到2D:点的平面投影

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本课程探讨三维空间中的几何物体如何转换为二维平面上的图像,重点讲解点在不同视角下的平面投影原理和方法。 将3D点转换为2D点的步骤如下:首先引入points-3d-to-2d模块;然后定义一个包含三维坐标(如[[x, y, z], [...]])的数组points3d;最后通过调用函数points3dto2d(points3d, false)将这些点投影到二维平面上,得到的结果是一个新的二维坐标数组。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 3D2D
    优质
    本课程探讨三维空间中的几何物体如何转换为二维平面上的图像,重点讲解点在不同视角下的平面投影原理和方法。 将3D点转换为2D点的步骤如下:首先引入points-3d-to-2d模块;然后定义一个包含三维坐标(如[[x, y, z], [...]])的数组points3d;最后通过调用函数points3dto2d(points3d, false)将这些点投影到二维平面上,得到的结果是一个新的二维坐标数组。
  • 3D电视SRT字幕格式转换(2D3D)
    优质
    本工具专为提升3D电视观影体验而设计,能够高效地将传统的2D SRT字幕文件转换成适用于3D环境下的优化版本,确保立体视觉效果中的文字清晰可读。 可以将普通字幕转换为左右或上下格式,完美支持3D原版电影。
  • Python实现显示
    优质
    本项目利用Python编程语言实现了将三维点云数据投影到二维平面上进行可视化展示的技术。通过精确计算与渲染算法,使得复杂的空间数据易于观察和分析。 今天为大家分享一篇关于如何使用Python将点云投影到平面上进行显示的文章,具有很高的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随文章内容深入了解吧。
  • 基于OpenCV图像2D3D转换实现 Image-2D-to-3D.rar
    优质
    本项目旨在利用OpenCV库实现在计算机视觉领域的关键任务——将二维图像转化为三维模型。通过一系列算法处理,如特征检测、匹配及重构技术,此资源包提供了详细的代码和示例,帮助用户理解和应用2D到3D的转换过程。 该资源实现了利用OpenCV将2D图像转换为3D图像的功能,并基于VS2015+opencv开发。
  • 3D电视SRT字幕格式转换(2D3D) 1.13版
    优质
    3D电视SRT字幕格式转换(从2D到3D) 1.13版是一款专为提升观影体验设计的软件,能够将传统的2D SRT字幕文件便捷地转换成适应3D环境下的显示格式。这一更新版本通过优化算法和界面改进,确保了更高的准确性和用户友好性,支持多种语言,让所有喜爱观看立体电影的朋友享受到完美同步、清晰可见的字幕效果。 支持高清播放机和3D电视的SRT字幕格式转换软件(具备2D转3D功能)。
  • 2D3D转换:2D图像转3D-MATLAB开发
    优质
    本项目利用MATLAB实现从二维图像到三维模型的自动转换技术,旨在为用户提供简便高效的图像处理解决方案。通过创新算法和图形用户界面设计,使得非专业用户也能轻松完成复杂的图像转换任务。 从2D到3D:将2D输入图像转换为3D模型,使用MATLAB 2019b软件。支持的文件格式包括JPEG、JPG、TIF和DICOM。结果形式包括网格和3D点数据。
  • 3D CBCT与反(FDK)方法
    优质
    简介:本研究探讨了3D CBCT成像技术中的FDK算法,该算法通过精确的投影和反投影过程实现高质量的三维重建,广泛应用于医疗影像领域。 利用MATLAB进行FDK算法重建的过程可以分为三个主要步骤:首先是对投影数据进行加权处理;接着对加权后的数据执行滤波操作;最后一步是将滤波后的数据反投影,从而得到最终的重建结果。
  • PlaneFit:用于将拟合3DMATLAB函数。
    优质
    PlaneFit是一款专门设计用于处理3D数据的MATLAB工具,能够高效地从复杂的点云数据中提取出平面信息。此程序简化了工程与科研领域对空间数据进行分析和建模的过程。 给定平面方程 z = a*x + b*y + c,planefit 执行为 C = planefit(x,y,z),求解系数 C = [abc]。Planefit 没什么特别的,它只是设置并让 MATLAB 解决最小二乘问题来求解系数 - 一个方便的效用函数。