基于虚拟立体视觉的多气泡匹配及三维重建

简介：
本研究探讨了利用虚拟立体视觉技术进行多气泡图像匹配与三维空间重建的方法，旨在提高复杂场景下的气泡追踪精度和效率。 理解气泡流的流动机制需要关注气泡的三维特性。为此提出了一种基于虚拟立体视觉的完全匹配方法，并重建了3-D运动参数。该方法通过从两个虚拟视图捕捉多个气泡图像，设计了一系列步骤来提取特征参数以供后续分析使用。 为了建立两幅不同角度拍摄的同一气泡之间的对应关系，我们开发了一种多变量约束阈值立体匹配技术。在此基础上，进一步发展了3-D极坐标同音相关算法，确保连续帧中多个气泡的一致性追踪。 结合校准步骤后可以有效重建三维空间内的多气泡轨迹和速度信息。最终通过捕获的标准参考图像验证了测量的精度。实验结果表明立体匹配方法以及气泡跟踪技术的有效性和高准确性。