运用贝叶斯思维进行统计建模的Python学习方法。
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
贝叶斯方法正日益普及并受到广泛重视，然而，对于初学者而言，可供参考借鉴的资源却相对匮乏。本书依托于Allen Downey在大学本科课程中所传授的经验，旨在提供一个坚实的基础。通过本书的学习，读者能够运用已掌握的编程技能，从而深入理解和掌握贝叶斯统计的原理。此外，本书还将指导读者处理诸如估计值、预测、决策分析、证据假设以及假设检验等一系列问题。内容涵盖了从简单实例入手，例如硬币问题、M&Ms豆问题、《龙与地下城》勇士投骰子问题、彩弹游戏和冰球比赛问题的探索，并深入探讨解决实际问题的能力，包括分析SAT分数含义、模拟肾肿瘤以及构建人体微生物模型等复杂场景。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
