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Matlab 6.5 图形与图像处理源程序

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简介：
《Matlab 6.5图形与图像处理源程序》一书深入浅出地介绍了使用MATLAB 6.5进行图形和图像处理的方法，包含大量实用源代码示例。 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5的新特点 1.2 MATLAB语言基础 1.2.1 认识MATLAB6.5环境 1.2.2 MATLAB6.5变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用数学函数 1.2.6 数组运算 1.2.7 数组扩展 1.2.8 数组转换 1.2.9 MATLAB控制语句 1.2.10 其他控制语句 1.2.11 文件操作 1.2.12 M文件 第二章 MATLAB图形绘制基础 2.1 二维绘图 2.1.1 基本绘图函数 2.1.2 图形窗口修饰 2.2 三维绘图 2.2.1 plot3 函数 2.2.2 三维网格和曲面图 第三章 MATLAB图形对象 3.1 图形对象概述 3.2 对象属性设置 ... 第四章 用户界面设计 4.1 创建用户界面 4.2 设计交互式应用程序 ... 第五章 数值计算与分析 5.1 数据处理 5.2 矩阵运算 5.3 优化和模拟仿真 ... 第六章 符号数学工具箱 6.1 符号表达式的创建 6.2 常用符号函数 ... 第七章 图像处理基础 7.1 图像读写与显示 7.2 灰度变换 ... 第十一章 滤波器设计 11.1 线性滤波 11.1.1 卷积和相关 11.1.2 imfilter函数 ... ...（省略中间章节） 第十七章 图像编码与压缩 17.3有损压缩编码 17.3.4 MATLAB实现小波变换压缩 附录A 对象属性 ... 以上是MATLAB6.5基础到高级应用的各个部分概述，涵盖了从基本语言特性、图形绘制、用户界面设计到数值计算和图像处理等多方面内容。

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  • Matlab 6.5 图形与图像处理源程序
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    《Matlab 6.5图形与图像处理源程序》一书深入浅出地介绍了使用MATLAB 6.5进行图形和图像处理的方法，包含大量实用源代码示例。 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5的新特点 1.2 MATLAB语言基础 1.2.1 认识MATLAB6.5环境 1.2.2 MATLAB6.5变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用数学函数 1.2.6 数组运算 1.2.7 数组扩展 1.2.8 数组转换 1.2.9 MATLAB控制语句 1.2.10 其他控制语句 1.2.11 文件操作 1.2.12 M文件 第二章 MATLAB图形绘制基础 2.1 二维绘图 2.1.1 基本绘图函数 2.1.2 图形窗口修饰 2.2 三维绘图 2.2.1 plot3 函数 2.2.2 三维网格和曲面图 第三章 MATLAB图形对象 3.1 图形对象概述 3.2 对象属性设置 ... 第四章 用户界面设计 4.1 创建用户界面 4.2 设计交互式应用程序 ... 第五章 数值计算与分析 5.1 数据处理 5.2 矩阵运算 5.3 优化和模拟仿真 ... 第六章 符号数学工具箱 6.1 符号表达式的创建 6.2 常用符号函数 ... 第七章 图像处理基础 7.1 图像读写与显示 7.2 灰度变换 ... 第十一章 滤波器设计 11.1 线性滤波 11.1.1 卷积和相关 11.1.2 imfilter函数 ... ...（省略中间章节） 第十七章 图像编码与压缩 17.3有损压缩编码 17.3.4 MATLAB实现小波变换压缩 附录A 对象属性 ... 以上是MATLAB6.5基础到高级应用的各个部分概述，涵盖了从基本语言特性、图形绘制、用户界面设计到数值计算和图像处理等多方面内容。
     
  • MATLAB 6.5 图形与图像处理源程序
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    本书为《MATLAB 6.5图形与图像处理源程序》提供详尽指导，深入介绍如何利用MATLAB进行图形和图像处理编程。适合科研人员及工程师参考学习。 第十五章 图像分析 15.1 边缘检测 15.1.1 微分算子 15.1.2 Log算子 15.1.3 Canny 算子 十六章 数学形态学操作 16.1 数学形态学的基本运算 16.1.1 结构元素矩阵 16.1.2 膨胀运算 16.1.3 腐蚀运算 16.1.4 膨胀与腐蚀的对偶关系 16.1.5 开运算和闭运算 16.1.6 击中与击不中 16.1.7 二值图像形态学处理函数 16.1.8 其它膨胀和腐蚀的基本函数 十六章 数学形态学操作（续） 16.2 形态学的基本应用 16.2.1 边缘提取 16.2.2 连通对象标注 16.2.3 对象选择 16.2.4 二值图像面积提取 16.2.5 二值图像的欧拉数 16.2.6 移除对象 16.2.7 区域填充 十六章 数学形态学操作（续） 16.3 查找表操作 16.4 灰度形态学 16.4.1 灰度形态学基本运算实例 16.4.2 其它函数
     
  • MATLAB 6.5 图形与图像处理源程序
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    本书为使用MATLAB 6.5进行图形和图像处理提供了丰富的源代码示例，帮助读者深入理解和应用相关技术。 第一章 MATLAB 6.5 基础 1.1 MATLAB语言介绍 - 产品系列与应用 - 新特点 1.2 MATLAB语言基础 - 认识MATLAB环境 - 变量和表达式 - 数组的产生及操作 * 数组扩展、转换 * 常用数学函数 * 运算规则 - 控制语句 1. MATLAB控制语句 2. 其他控制语句 - 文件操作与M文件 第二章 MATLAB图形绘制基础 2.1二维绘图 - 基本绘图函数 - 图形窗口修饰 2.2三维绘图 - plot3函数 - 三维网格和曲面图 第三章 MATLAB图形对象 3.1各类图形对象介绍 * Root 对象 * Figure 对象 * Uicontrol 和Uimenu对象 * Axes, Image等其他对象 第四章 MATLAB 图形对象操作 4.1 属性与句柄管理 - 获取、删除及判断句柄 - 其他属性设置方法 第五章 用户界面设计 5.1 创建图形用户界面 5.2 控件和回调函数的使用 第六章 高级绘图技术 6.1 三维可视化 6.2 动态动画演示 6.3 数据导入导出功能 第七章 图像处理与分析基础 7.1 数字图像的基本概念 7.2 常用图像操作函数介绍 7.3 图像增强方法概述 第八章 灰度变换和空间滤波 8.1 直方图均衡化等灰度调整技术 8.2 非线性滤波器设计与实现 第九章 几何变换 9.1 常用几何操作的MATLAB函数 9.2 图像配准方法简介 第十章 色彩空间转换和图像压缩 10.1 RGB等常见色彩模型间的相互转换 10.2 JPEG、PNG等格式的数据编码技巧 第十一章 边缘检测与特征提取 11.1 Sobel算子、Canny算法原理 11.2 角点及Harris角检测器的实现 第十二章 图像分割技术 - 阈值分割法 - 区域生长和分水岭变换等方法简介 第十三章 模板匹配与目标跟踪 - 相关系数、结构相似性度量 - 均值漂移算法及其应用 附录A：MATLAB对象属性参考表 附录B：图像处理工具箱函数列表
     
  • MATLAB 6.5 图形图像处理源程序 - 图像图形处理源程序.rar
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    本资源提供基于MATLAB 6.5开发的图形图像处理源程序，涵盖多种图像处理技术与算法，适用于科研和工程应用。 第十七章 图像编码与压缩 17.1 图像编码基础 图像编码压缩的必要性在于减少存储空间需求，并加快传输速度；其可能性则基于数据冗余的存在，通过有效利用这些冗余信息可以实现高效的数据缩减和压缩效果。根据处理方式的不同，图像编码被分为无损和有损两大类：前者确保解码后的图像与原始图像完全一致，适用于需要保持高精度的场合；后者允许一定的质量损失以达到更高的压缩比，在大多数多媒体应用中更为常见。 17.2 无损压缩编码 无损压缩技术包括行程编码、哈夫曼（Huffman）编码和算术编码等方法。这些算法通过不同的策略来减少数据量，同时确保解码后图像的完整性和原始细节不会丢失。 - 行程编码：将连续重复出现的数据以更紧凑的形式表示； - 哈夫曼编码：利用统计学原理为不同频率的信息分配不等长的二进制代码从而实现压缩； - 算术编码：通过概率模型来高效地表达数据流，进一步提高压缩比率。 17.3 有损压缩编码 有损图像处理技术涵盖预测编码和正交变换编码等多种途径。这些方法允许在一定程度上牺牲视觉质量以换取更高的压缩效率。 - 预测编码利用相邻像素间的相关性来减小信息冗余； - 正交变换（如离散余弦变换DCT）则将图像转换到频域，通过屏蔽不重要的高频成分达到数据缩减的目的。 本章还将探讨如何使用MATLAB实现基于正交变换和小波变换的压缩技术。
     
  • Octree.zip_图形图像处理_(MATLAB)_
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    Octree.zip 是一个用于图形图像处理的MATLAB工具包，它通过八叉树数据结构优化图像压缩和渲染过程。 采用八叉树法对逆向工程获取的扫描三维实体模型进行图像处理，实现了大量点云数据的三维网格构建。
     
  • MATLAB图像处理代码源程序
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    本资源提供一系列基于MATLAB的图像处理代码，涵盖滤波、边缘检测、图像分割等技术，适用于科研和工程应用。 MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析以及工程领域的高级编程环境，在图像处理领域尤为突出。由于其丰富的内置函数库及简洁的语法结构，它在该领域获得了广泛应用。本段落档中的“MATLAB图像处理源代码”包含了一系列详细的算法实现文档，对初学者和专业人士来说都极具价值。 使用MATLAB进行图像处理主要涉及以下核心模块： 1. **读取与显示**：通过`imread()`函数支持多种格式的图像文件（如.jpg、.png等），而`imshow()`用于展示图像。 2. **基本操作**：包括裁剪(`imcrop()`)，旋转(`imrotate()`)，缩放(`imresize()`)和平移等功能。 3. **颜色空间转换**：支持从RGB到灰度、HSV或YCbCr等多种色彩模式的转换（如`rgb2gray()`和`rgb2hsv()`）。 4. **滤波与平滑处理**：利用卷积操作(`imfilter()`)，高斯滤波器(`gaussian()`)和平滑滤波器(`wiener2()`)进行图像去噪及边缘平滑等任务。 5. **边缘检测**：提供多种经典算法如Canny、Sobel和Prewitt（通过`edge()`函数实现）以识别图像中的边界信息。 6. **分割技术**：采用区域生长或阈值处理(`imsegm()`)来区分不同的图像部分。 7. **形态学操作**：包括膨胀、腐蚀以及开闭运算等方法，用于去除噪声或增强目标物（如`imerode()`和`imdilate()`）。 8. **特征提取**：涉及角点检测(`detectFeatures()`)，直方图均衡化(`histogrameq()`)及纹理分析等功能。 9. **图像增强**：例如对比度调整、直方图均衡化等操作（使用`imadjust()`和`histeq()`）以改善视觉效果或便于后续处理。 10. **变换技术**：如傅里叶变换(`fft2()`)，小波变换(`wavedec2()`)等用于频域分析。 11. **图像配准**：利用`imregtform()`和`imwarp()`等功能使不同来源的图片对齐一致。 12. **拼接与融合**：通过`imtile()`和`imfuse()`组合或合成多张图片。 这些源代码配有详尽注释，有助于理解每一步骤的功能，并加深图像处理原理及MATLAB实现方式的理解。实际应用中，你可以利用这些示例掌握如何使用MATLAB完成各种具体任务如去噪、目标检测等；同时作为构建复杂系统的基石来扩展功能范围。 此文档是学习和研究MATLAB图像处理的重要资源，适合各个水平的学习者或开发者参考使用。通过动手实践与调试代码片段，可以显著提高你的编程技能并深入理解相关技术原理。因此对于有志于从事该领域工作的人员而言下载并分析本压缩包中的内容是一个非常明智的选择。
     
  • MATLAB GUI图像处理程序源码.zip
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    该压缩包包含使用MATLAB编写的GUI图像处理程序源代码，适合于学习和研究图像处理技术及其在MATLAB环境中的实现。 【程序老媛出品，必属精品】资源名：MATLAB实现GUI图像处理 程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明：包含完整源码和注释的MATLAB GUI图像处理项目，非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
     
  • 图像图形处理
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    《图像图形处理》是一门研究如何使用计算机技术对图像和图形进行获取、表示、分析与理解的技术学科。它涵盖了从基础理论到高级应用的广泛内容，包括但不限于图像增强、特征提取、模式识别及三维重建等关键技术领域，为视觉信息的有效处理提供了强大的工具和技术支持，在医疗影像分析、自动驾驶、机器视觉等领域发挥着重要作用。 Retinex算法的C++实现 这是一个用于内像分解的Retinex算法的实现代码。所提供的代码计算图像渐变，并装配稀疏线性“AX = B”系统，该系统通过特征值求解。 依赖： - Eigen库：用于稀疏线性方程组求解。 - OpenCV imread函数：用于读取图像。 实例结果： 输入图示例 反射图（经过处理后的图像）
     
  • MATLAB中的图形和图像处理
    优质
    本课程专注于使用MATLAB进行图形及图像处理技术的学习与实践，涵盖基础概念、算法实现及应用案例。 第一章 MATLAB 6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB产品系列与应用 1.1.2 MATLAB 6.5的新特点 1.2 MATLAB语言基础 1.2.1 认识MATLAB 6.5环境 1.2.2 MATLAB 6.5变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11 文件操作 1.2.12 M文件 第二章 MATLAB图形绘制基础 2.1 二维绘图 2.1.1 基本绘图函数 2.1.2 图形窗口的修饰 2.2 三维绘图 2.2.1 plot3 函数 2.2.2 三维网格图和曲面图 第三章 MATLAB图像处理 介绍MATLAB在图像处理领域的应用，包括基本操作、滤波器设计及各种变换等。 第四章 图像增强与复原 4.1 灰度变换增强 4.1.1 像素值及其统计特性 4.1.2 直方图灰度变换 4.1.3 直方图均衡化 4.1.4 直方图规定化 4.2 频域增强 介绍频率滤波器及同态滤波等方法。 第五章 数学形态学操作 5.1 基本运算 包括膨胀、腐蚀、开闭运算等内容。 第六章 图像编码与压缩 6.1 无损压缩编码 6.2 有损压缩编码 第七章 总结与展望 讨论了本书内容的总结及未来研究方向。